diagnostyka medyczna

Brytyjska służba zdrowia stoi przed paradoksem. Z jednej strony AI obiecuje rewolucję, system MAI-DxO firmy Microsoft diagnozuje poprawnie 85% skomplikowanych przypadków medycznych, podczas gdy lekarze zaledwie 20%. Z drugiej, niemal co trzeci lekarz rodzinny w UK już korzysta z narzędzi takich jak ChatGPT w codziennej praktyce, ale robi to w regulacyjnym próżni. Najnowsze badanie Nuffield Trust ujawnia, że adaptacja AI w gabinetach lekarskich to dziś "Dziki Zachód".

Połowa osób z chorobami rzadkimi nigdy nie otrzymuje jednoznacznej diagnozy. Pielgrzymują między szpitalami, a ich genomy kryją klucz do rozwiązania zagadki, ukryty wśród tysięcy wariantów genetycznych. Lekarze nie potrafili rozstrzygnąć, które mutacje są nieszkodliwe, a które śmiertelnie niebezpieczne. Naukowcy z Harvard Medical School i Center for Genomic Regulation w Barcelonie właśnie opublikowali w Nature Genetics model sztucznej inteligencji, który może to zmienić.