korekcja błędów

D-Wave kojarzy się z wyżarzaniem kwantowym, czyli maszynami do zadań optymalizacyjnych, a nie z modelem bramkowym, na którym stawiają IBM, Google czy Quantinuum. To zmieniło się w styczniu 2026 roku, kiedy firma za 550 mln dolarów przejęła Quantum Circuits. Pierwszy efekt tej fuzji właśnie trafił na łamy Nature, czyli opis bramki dwukubitowej dla kubitów dual-rail, technologii mającej obejść jeden z najkosztowniejszych problemów budowy komputerów kwantowych.

W przypadku komputerów kwantowych coraz rzadziej chodzi tylko o samą liczbę zastosowanych kubitów. Równie ważne jest to, kto opanuje kalibrację, korekcję błędów i komunikację z klasycznym HPC. NVIDIA właśnie wchodzi w ten obszar z rodziną otwartych modeli Ising. Na pierwszy rzut oka to kolejny projekt AI. W praktyce stawką jest warstwa sterowania, bez której nawet ambitny procesor kwantowy pozostaje jedynie bardzo drogim eksperymentem.

Technologie kwantowe obiecują przełomy w dziedzinach takich jak kryptografia, chemia czy AI. Firma International Business Machines (IBM) od lat prowadzi pionierskie prace nad komputerami kwantowymi, a najnowsze zapowiedzi dotyczące projektu Quantum Starling oraz nowego IBM Quantum Data Center w Poughkeepsie w stanie Nowy Jork wskazują na ambitne plany budowy pierwszego wielkoskalowego, odpornego na błędy systemu kwantowego.

Świat technologii wkracza w erę obliczeń kwantowych, gdzie klasyczne procesory ustępują miejsca innowacyjnym rozwiązaniom. Firmy globalnie rozwijają systemy do zaawansowanych analiz, napędzane rosnącym popytem na dane i symulacje. Nowe podejścia do sprzętu i oprogramowania mogą zdefiniować przyszłość obliczeń. Omawiamy działanie i jakie konsekwencje może to mieć dla implementacji komputerów kwantowych w centrach danych i badaniach HPC.