NVIDIA Ising wchodzi do gry. CUDA-Q, NVQLink i AI mają skrócić drogę do użytecznych systemów kwantowych

W przypadku komputerów kwantowych coraz rzadziej chodzi tylko o samą liczbę zastosowanych kubitów. Równie ważne jest to, kto opanuje kalibrację, korekcję błędów i komunikację z klasycznym HPC. NVIDIA właśnie wchodzi w ten obszar z rodziną otwartych modeli Ising. Na pierwszy rzut oka to kolejny projekt AI. W praktyce stawką jest warstwa sterowania, bez której nawet ambitny procesor kwantowy pozostaje jedynie bardzo drogim eksperymentem.

Firma NVIDIA nie sprzedaje tu żadnej kwantowej magii, tylko narzędzia, bez których ta magia nadal nie wyjdzie poza laboratorium.

NVIDIA nie buduje komputera kwantowego, a i tak chce zdominować rynek. Znamy ich genialny plan, czyli NVAQC

Najciekawsze w NVIDIA Ising nie jest samo hasło open source, lecz punkt ataku. Firma nie próbuje dogonić firm takich jak IBM, IonQ czy Quantinuum w wyścigu na własny procesor QPU. Zamiast tego wrzuca na stół dwa narzędzia do najbardziej męczących zadań. Ising Calibration, 35-miliardowy model VLM do analizy wykresów pomiarowych i strojenia układów, a także Ising Decoding, sieci 3D CNN do dekodowania korekcji błędów. Według NVIDII kalibracja może skrócić się z dni do godzin, a dekoder działa do 2,5 raza szybciej i do 3 razy dokładniej od pyMatching, czyli ważnego punktu odniesienia w otwartym ekosystemie QEC.

Koniec z łamaniem certyfikatów SSL przez komputery kwantowe. Google i Cloudflare mają na to odpowiedź

To dobrze wpisuje się w kierunek, który przewijał się już u nas przy okazji NVAQC, jak również Open Acceleration Stack firmy Quantum Machines. Rynek wreszcie zaczyna mówić wprost, że użyteczny komputer kwantowy nie powstanie z samego chipa, tylko z całego stosu, czyli QPU, GPU, oprogramowania i bardzo szybkiej pętli sterowania. Dla użytkownika, czyli dziś głównie laboratoriów, startupów i centrów HPC, Ising oznacza mniej ręcznej roboty, szybsze eksperymenty i łatwiejsze dopięcie własnych danych do gotowego modelu. Dla zwykłego odbiorcy nie zmienia się jeszcze nic. Zmienia się za to tempo dojrzewania zaplecza.

Koniec kwantowej wieży Babel. Quantum Machines Open Acceleration Stack chce połączyć GPU, FPGA i QPU w jeden stos

Na tle konkurencji NVIDIA gra inaczej niż International Business Machines. IBM sprzedaje wizję odpornego na błędy systemu Quantum Starling z 200 logicznymi kubitami do 2029 roku, a NVIDIA buduje warstwę, na której podobne maszyny mają w ogóle dać się obsłużyć w czasie rzeczywistym. To ruch sprytny, ale nie bez haczyka, gdyż modele są otwarte, lecz pełnię korzyści daje dopiero spięcie z CUDA-Q, NVQLink i własnym ekosystemem GPU. Jeśli ten plan zaskoczy, Zieloni mogą zrobić w kwantach to, co wcześniej zrobili w AI. Nie zbudują całego rynku, ale mogą postawić bramkę, przez którą większość rynku będzie musiała przejść.