ai

Google ma wyjątkowy talent do uruchamiania projektów i rozbudzania oczekiwań, a potem nagłego rezygnowania ze swoich pomysłów. Mobilne AI Studio to kolejny tego przykład, choć tym razem aplikacja nie zdążyła nawet naprawdę wystartować. Firma zapowiedziała ją w maju jako osobne narzędzie dla Androida i iOS, lecz ostatecznie trafia do szuflady, mimo że budziło całkiem spore zainteresowanie. Gigant miał jednak powód, dla którego zdecydował się postąpić w ten sposób.

Po ostatnich informacjach o wycofywaniu się OnePlusa z Europy i Stanów Zjednoczonych w sieci zaczęły pojawiać się podobne plotki dotyczące marki Nothing. W końcu rynek smartfonów jest trudny, komponenty drożeją, a młodsze marki mają znacznie mniejszy margines błędu niż giganci pokroju Samsunga czy Apple. Firma postanowiła jednak zareagować bardzo stanowczo i przekonuje, że nie ma mowy o takim scenariuszu.

Branża półprzewodnikowa od miesięcy zastanawia się, czy NVIDIA rzeczywiście odda Intel Foundry kawałek produkcji swoich przyszłych układów GPU. Temat wrócił po telekonferencji wynikowej Intela za drugi kwartał 2026 roku, podczas której firma podniosła prognozy nakładów inwestycyjnych i wspomniała o pakowaniu EMIB-T. Chwilę później w sieci pojawił się wpis anonimowego konta, które twierdzi, że zna nazwę klienta stojącego za tymi inwestycjami.

NVIDIA niedawno uchyliła rąbka tajemnicy na temat budowy i architektury akceleratorów GPU Rubin, które stanowią "mózgi" całej platformy AI NVIDIA Vera Rubin. To właśnie na nich uruchamiane są najbardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji Mixture of Experts oraz systemy Agentic AI. Przyjrzyjmy się szczegółowo jednym z najbardziej zaawansowanych akceleratorów AI na świecie, które wyznaczają kierunek rozwoju współczesnej sztucznej inteligencji.

Już od wielu miesięcy pojawiały się mniej lub bardziej szczegółowe informacje na temat nowej generacji, serwerowych procesorów AMD EPYC z rodziny Venice. Są to pierwsze układy, oparte na mikroarchitekturze Zen 6, mającej charakteryzować się znacznie wyższą wydajnością od Zen 5 i będąc lepiej dostosowaną pod zadania oparte na wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Podczas dzisiejszej konferencji Advancing AI, firma ujawniła pierwsze szczegóły nowych procesorów.

Platforma AI NVIDIA Vera Rubin to obecnie jedna z najbardziej zaawansowanych konstrukcji tego typu, łącząca wiele wyspecjalizowanych układów krzemowych i oferująca przepustowości o jakich użytkownik PC może jedynie pomarzyć. NVIDIA uchyliła niedawno rąbka tajemnicy na temat budowy procesora Vera oraz architektury rdzeni Arm Olympus. Zapraszam zatem na szczegółowe omówienie działania tych zaawansowanych jednostek CPU.

Google od 2016 roku buduje własne układy TPU do trenowania i obsługi modeli AI, ale najnowsze doniesienia sugerują coś nowego. Według nich firma testuje projekt chipu, który zamiast obsługiwać dowolne modele, ma zostać skrojony wyłącznie pod jeden, czyli Gemini. To pomysł na tyle nietypowy w świecie akceleratorów AI, że wymaga wyjaśnienia, ile Google chce zaszyć w krzemie, kiedy sprzęt trafi do serwerowni i co firma ryzykuje, stawiając na jedną architekturę modelu.

Sprawa Bartz przeciwko Anthropic, jedna z najgłośniejszych batalii prawnych między twórcami a firmami AI, doczekała się finału. 20 lipca 2026 roku federalna sędzia Araceli Martinez-Olguin z Północnego Okręgu Kalifornii zatwierdziła ugodę opiewającą na 1,5 mld USD. Pozew grupowy złożyli w 2024 roku Andrea Bartz, Charles Graeber i Kirk Wallace Johnson, twierdząc, że laboratorium nielegalnie pozyskało ich książki do trenowania chatbota Claude.

Uniwersytet Chicago zakazuje używania laptopów, tabletów i telefonów na zajęciach dla pierwszorocznych studentów prawa, próbując pogodzić naukę samodzielnego myślenia z rosnącą rolą sztucznej inteligencji w zawodzie prawnika. Decyzja zbiega się w czasie ze skandalem na Brown University, gdzie średnia z egzaminu zdalnego wystrzeliła z 70 do 96 punktów po podejrzeniu masowego wykorzystania ChatGPT. Podobnie było na Berkeley University.

Kilka dni temu na stronie firmy Intel pojawiła się informacja o nowej rodzinie procesorów - Starfire. Część sloganu brzmi w tym przypadku: "Stworzone z myślą o ekstremalnych warunkach". Tak naprawdę przedsiębiorstwo w opisie tej serii wskazuje na przestrzeń kosmiczną, a konkretniej na wytrzymałość jednostek na tym poziomie. Do tego możemy liczyć na wydajną obsługę AI - a to wszystko przy odpowiednio niewielkim rozmiarze i poborze mocy.

Sztuczna inteligencja wciąż wywiera całkiem mocny wpływ na cały świat. Widoczne jest to np. w centrach danych, które stale pochłaniają coraz więcej energii. Nie tak dawno mogliśmy przeczytać, że w 2025 r. serwerownie w samej Irlandii odpowiadały za zużycie 23% krajowej energii elektrycznej (7663 GWh). W tym samym państwie Intel sporo inwestuje w swój kampus, aby zwiększyć jego moce przerobowe do produkcji chipów dla AI. Wartość inwestycji to kilka miliardów dolarów.

DDR5 jest standardem w nowych komputerach, jednak rynek pamięci nie działa jak przełącznik, który z dnia na dzień odcina starsze rozwiązania. DDR4 nadal więc ma ogromną bazę urządzeń i trafia do tańszych platform, elektroniki użytkowej czy rozwiązań przemysłowych. Najnowsze dane od Nanya Technology dobrze pokazują, że starsze pamięci wcale nie są jeszcze na bocznym torze. Wręcz przeciwnie, obecna sytuacja w branży może działać na ich korzyść.

Procesory od Apple przez lata kojarzyły się głównie z energooszczędnością, świetną integracją sprzętu z systemem i imponującą wydajnością. Teraz jednak coraz wyraźniej widać, że to sztuczna inteligencja najmocniej wpływa na harmonogram i ogólną budowę kolejnych układów dla komputerów Mac. Co więcej, gigant ma nawet przestawić całą mapę produktową pod AI i pominąć część generacji M6 w droższych komputerach.

Irlandia od lat balansuje między ambicjami hyperscalerów a wydolnością własnej sieci energetycznej. Dublin i okolice zamieniły się w jeden z najgęściej upakowanych klastrów centrów danych w Europie, a każda kolejna publikacja Centralnego Urzędu Statystycznego (CSO) pokazuje, że apetyt serwerowni na prąd rośnie szybciej, niż ktokolwiek przewidywał jeszcze kilka lat temu. Czy regulacyjne hamulce wprowadzane od 2021 roku w ogóle zadziałały.

Samsung Electronics wygląda dziś jak firma podzielona na dwie różne rzeczywistości. Dział półprzewodników płynie na fali popytu na pamięć do serwerów AI i bije kolejne rekordy zysków. Dział mobilny płaci za to samo, co inni producenci smartfonów, czyli za coraz droższe kości DRAM i NAND. Co więcej, po raz pierwszy w swojej historii zbliża się do straty operacyjnej. Nawet kryzys wokół Note 7 nie zepchnął segmentu MX (Mobile eXperience) aż tak nisko.

DeepSeek przestał być już tylko laboratorium od głośnych modeli. Według Reutersa firma od około roku buduje zespół pracujący nad własnym układem AI do inferencji, czyli obsługi gotowego modelu po wdrożeniu. Stawka jest większa niż kolejny pokaz ambicji. Chodzi o wejście do projektowania własnego krzemu, ograniczenie zależności od Huawei i próbę zbudowania chińskiego zaplecza AI, które nie rozsypie się po kolejnym zaostrzeniu amerykańskich ograniczeń eksportowych.

Jeszcze niedawno firmy technologiczne opowiadały o sztucznej inteligencji głównie językiem produktywności. Dziś coraz częściej dorzucają do tego mniej przyjemny dopisek, czyli redukcję etatów. Nie chodzi już o pojedyncze przypadki ani o startupy, którym skończył się kapitał. Skala zrobiła się na tyle duża, że da się z niej ułożyć szerszy obraz rynku, od korporacyjnych porządków w Amazonie po cięcia w Oracle, Cisco czy Cloudflare.

Sytuacja na rynku pamięci RAM już od jesieni ubiegłego roku jest bardzo trudna. Największe firmy zajmujące się produkcją pamięci DRAM - Micron, Samsung oraz SK hynix - przekierowują moce przerobowe przede wszystkim na pamięć, którą można wykorzystać w centrach danych oraz akceleratorach do obliczeń AI. To z kolei powoduje niedobory na rynku konsumenckim, w konsekwencji prowadząc do podwyżek. Podobne problemy widoczne są także pod kątem pamięci NAND dla nośników SSD.

Afera wokół Anthropic pokazuje coś bardzo niewygodnego. Walka o przewagę zeszła do poziomu klienta instalowanego na komputerze programisty. Claude Code miał po cichu oznaczać część użytkowników z Chin i tych, którzy korzystali z podejrzanych bramek API. Oficjalne tłumaczenie mówi o obronie przed resellerami i kopiowaniem modeli. Problem leży gdzie indziej. Narzędzie z dostępem do plików, powłoki i repozytorium zaczęło ukrywać własne zachowanie.

HMD od lat żyje z sentymentu do marki Nokia, ale zwykle dorzuca do tego choć jeden współczesny bajer, w tym 4G, USB-C, większy akumulator albo cloudowe aplikacje. Teraz poszło dalej. Do czterech nowych telefonów z klawiaturą trafił osobny przycisk AI, czyli sztucznej inteligencji. Brzmi jak żart z czasów, w których każdy sprzęt musi mieć „coś AI”, lecz za tym pomysłem stoi konkretna próba odświeżenia kategorii, która od dawna wygrywa prostotą, a nie dodatkami.

Meta reklamuje wizję agentów AI, które mają pisać kod, wykonywać zadania za użytkownika i w końcu uzasadnić potężne wydatki na centra danych. Niestety wewnętrzny obraz firmy coraz słabiej pasuje do marketingu. Z doniesień wynika, że Mark Zuckerberg podczas spotkania z pracownikami otwarcie przyznał, iż rozwój agentowych systemów nie przyspieszył tak, jak zakładali menedżerowie spółki. To ustawia w innym świetle zwolnienia, roszady i cały pośpiech wokół AI.

Apple chce sięgnąć po pamięci od dwóch chińskich producentów objętych amerykańskimi restrykcjami. Według doniesień firma lobbuje w Waszyngtonie o zgodę na wykorzystanie DRAM od CXMT i NAND od YMTC, choć oba podmioty figurują na liście 1260H Pentagonu. Powód jest prosty, gwałtownie rosnące ceny pamięci. Tim Cook mówi już o kosztach „nie do utrzymania”, a TrendForce prognozuje wzrost kontraktowych cen DRAM o 58–63 proc. w II kwartale 2026 roku.

Informacja o emeryturze Vintona Cerfa nie przyszła z pompatycznego wpisu Google ani z jubileuszowej laurki. Wypłynęła podczas konferencji Open Frontier, gdzie Dave Patterson rzucił mimochodem, że Cerf kończy pracę za tydzień. To zamyka ponad dwie dekady jego obecności w Google, ale ciekawsze od samego odejścia jest tło. Cerf znów mówi o interoperacyjności, standardach i zbyt dużej wierze w to, że AI „dogada się” bez twardych reguł.

Ford wraca do ludzi, których jeszcze niedawno wypychał z procesów decyzyjnych. Koncern przyznał, że automatyzacja kontroli jakości i narzędzia korzystające ze sztucznej inteligencji nie zastąpiły doświadczenia zdobywanego latami na liniach produkcyjnych i w projektowaniu. Do zespołów wraca około 350 tzw. „gray beard engineers” – inżynierów z wieloletnim stażem, często pamiętających wcześniejsze platformy i cykle produktowe.

Przez lata Micron kojarzył się głównie z pamięciami i rynkiem, który lubi skakać od głodu do nadmiaru. Dziś ta historia wygląda inaczej, bo sztuczna inteligencja wessała DRAM i NAND do centrów danych szybciej, niż fabryki potrafią dołożyć wafli i pakowania. Nic dziwnego, że Wall Street zaczęło patrzeć na producenta z Boise jak na jednego z głównych beneficjentów boomu AI. Czy to trwała zmiana, czy kolejna giełdowa gorączka z bardzo drogą pamięcią w tle?

Smartfony już od dawna są dla nas tym jednym urządzeniem, które mocno upraszcza życie. Telefon, aparat, portfel, mapa, notatnik, budzik czy konsola do zabijania czasu w kolejce po kebaba - to wszystko mamy teraz w kieszeni. A co więcej, trzeba przyznać, że pod wieloma względami zwyczajnie dowożą temat. Dzisiejsza komórka - o ile to jeszcze prawidłowe określenie - potrafi więcej niż komputer sprzed kilkunastu lat, robi dobre zdjęcia w zupełnej ciemności, tłumaczy tekst ze zdjęcia i odpala gry, przy...

Kioxia przez lata żyła w cieniu rebrandingu z Toshiba Memory, kolejnych przesunięć debiutu giełdowego i cyklicznych załamań rynku NAND. Teraz spółka trafia w zupełnie inny moment. Popyt napędzany przez centra danych i AI wyciągnął pamięci flash z cienia, a inwestorzy zaczęli wyceniać producentów magazynowania danych tak, jak jeszcze niedawno wyceniali głównie liderów HBM. Nic dziwnego, że Japończycy chcą sprawdzić, ile ta historia jest warta na amerykańskiej ziemi.

Apple przez lata potrafiło tuszować wzrost kosztów w sposób mniej widowiskowy. Znikała najtańsza konfiguracja, drożał większy SSD albo zmieniał się punkt odniesienia w cenniku. Tym razem firma poszła wprost i podniosła ceny wielu Maców oraz iPadów w amerykańskim sklepie. Ruch objął sprzęt świeży, jeszcze niedawno reklamowany jako relatywnie przystępny. To sygnał, że presja kosztowa trafiła nawet do Apple. To uderza już w segment startowy. Wyraźnie.

Qualcomm znowu wchodzi do gry o serwery, tym razem już z podpisaną umową i konkretnym, dużym klientem. Meta ma sięgnąć po procesory Dragonfly C1000 w kolejnej generacji własnej infrastruktury, a producent tych układów próbuje wyrwać dla siebie miejsce w segmencie zdominowanym dziś przez kilku dużych graczy. Problem w tym, że między ambitnym planem a realną zmianą układu sił na rynku wciąż stoi sporo znaków zapytania.

Firma OpenAI długo budowała pozycję wykorzystując cudzy sprzęt pracujący głównie na układach NVIDII. Ten etap nie zniknie z dnia na dzień, ale właśnie zaprezentowano możliwość jego zmiany. Wspólnie z Broadcomem firma pokazała Jalapeño, czyli własny akcelerator do przeprowadzania inferencji modeli językowych. To kosztowny ruch, trudny i spóźniony wobec części rynku, ale trudno go zbyć jako pokazówkę i walkę o obcięcie kosztów.

Rozpoczęła się kampania na Indiegogo, w ramach której można nabyć nowego, a zarazem flagowego handhelda do gier od marki OneXPlayer. Model OneXPlayer 3 korzysta z nowego procesora od Intela z rodziny Panther Lake, który ma do pomocy wydajny układ graficzny. Mówimy tu o konstrukcji 3w1, która to oferuje odpinane kontrolery i możliwość podłączenia klawiatury. Mamy do czynienia z bardzo funkcjonalnym sprzętem, aczkolwiek przy okazji jednym z najdroższych.

Google od miesięcy przebudowuje własną linię akceleratorów AI pod nowe obciążenia. Po oficjalnym rozdzieleniu TPU 8t i TPU 8i pojawił się przeciek o kolejnym kroku, czyli o układzie TPUv9 Triggerfish opracowywanym w kooperacji z MediaTekiem. Ma on zbliżyć do siebie trening, inferencję i zadania związane z agentowym AI. Nie jest to jednak jedynie korekta architektury. W praktyce mowa tu o kosztach, opóźnieniach i kontroli nad infrastrukturą.

Electronic Arts znowu wraca do generatywnej AI, tym razem przez wypowiedź Laury Miele, jednej z najważniejszych osób w strukturze firmy. W jej wypowiedzi padły hasła o wyraźnie szybszym prototypowaniu, lżejszym pipeline’ie i znacznie większej kreatywności zespołów. Ten przekaz brzmi znajomo, bo EA od miesięcy buduje wokół sztucznej inteligencji bardzo konsekwentną narrację. Druga strona tej historii jest dużo mniej wygodna.

Pamięć HBM to obecnie największy pożeracz marż w branży półprzewodnikowej. Skrócenie ścieżek sygnałowych i drastyczne zwiększenie przepustowości mają swoją cenę, za którą płacą wszyscy, od producentów układów po klientów końcowych. JEDEC postanowił wziąć ten problem na warsztat. Zamiast czekać na kolejne rewolucje na poziomie krzemu, organizacja zrzuciła ciężar innowacji na obudowy. Tak powstał standard SP-HBM4.

Europa lubi opowiadać o cyfrowej suwerenności, ale rynek półprzewodników i AI brutalnie weryfikuje takie hasła. Gdy głos zabiera szef ASML, trudno machnąć ręką. To firma, bez której TSMC, Intel czy Samsung nie zrobiłyby najnowszych układów, więc widzi więcej niż politycy. Tym razem diagnoza jest prosta i mało przyjemna dla Brukseli. Kontynent ma technologię krytyczną dla branży, a mimo to coraz częściej pełni rolę klienta cudzej infrastruktury.

AirPodsy już dawno przestały być zwykłymi bezprzewodowymi słuchawkami. Kolejne generacje otrzymywały skuteczniejsze tłumienie hałasu, funkcje ochrony słuchu czy pomiar tętna, stopniowo zbliżając się do kategorii urządzeń noszonych przez cały dzień. Apple nie zamierza się jednak zatrzymywać i chce wykonać znacznie odważniejszy krok. Jeden z przyszłych modeli może zostać wyposażony w kamery do analizowania otoczenia.