ai

AI przestała w firmach być gadżetem dla kilku entuzjastów. Weszła do codziennej pracy szybciej niż regulaminy, szkolenia i zdrowy rozsądek. Najnowszy raport Cyberportret polskiego biznesu 2026 pokazuje, że polskie organizacje nie mają już problemu z samą adopcją narzędzi. Pęknięcie widać gdzie indziej, a mianowicie w braku kontroli nad tym, kto z czego korzysta, jakie dane wrzuca do modeli i czy rozumie, co może z tym zrobić publiczny LLM.

Wyścig AI zwykle opisujemy przez pryzmat GPU, HBM i kolejnych rekordów TOPS. Tyle że im większa gęstość mocy w szafie, tym więcej zależy od układów, które kontrolują straty, temperaturę i stabilność zasilania. Korea Południowa dobrze wyczuła moment. Skoro na pamięciach zbudowała pozycję globalnego gracza, teraz próbuje podobny manewr wykonać w segmencie półprzewodników mocy dla AI, energetyki i przemysłu.

W segmencie akceleratorów AI coraz częściej brakuje miejsca, sensownego kosztowo montażu i marginesu produkcyjnego. Kolejne generacje akceleratorów puchną od HBM i coraz większych matryc, więc temat pakowania przestał być zapleczem dla inżynierów, a wszedł na pierwszy plan. Najnowsze doniesienia wokół NVIDIA Feynman i technologii TSMC CoPoS dobrze pokazują, gdzie dziś naprawdę jest wąskie gardło.

Do grona zakrzywionych monitorów, które opierają się na panelach OLED, dołączył właśnie kolejny model o firmy LG. Nowość wyróżnia się nie tylko całkiem sporym rozmiarem, czy też podświetleniem RGB, ale również systemem webOS, który zwiększa jej funkcjonalność. Monitor może bowiem działać zupełnie bez komputera i w takim trybie daje dostęp do rozrywki np. przez usługę Amazon Luna, Netflix, czy choćby YouTube. Przyjrzyjmy się bliżej temu modelowi z rodziny UltraGear.

Własne procesory dla chmury przestały być egzotycznym projektem działu R&D. Dziś to twarda walka o marżę, zużycie energii i kontrolę nad całym stosem sprzętowym. AWS dołożył właśnie kolejny element tej układanki, bo Graviton5 trafił do ogólnej dostępności razem z instancjami EC2 M9g i M9gd. Liczby wyglądają agresywnie, ale w tej historii ważniejsze od samej specyfikacji jest to, co AWS próbuje ugrać wobec AMD, Intela i własnych klientów.

Google DeepMind wypuściło DiffusionGemma w momencie, gdy rynek lokalnego AI zaczyna wreszcie schodzić z poziomu marketingu do realnych ograniczeń sprzętu. Klasyczne modele autoregresyjne nadal się sprawdzają, ale na desktopie i stacji roboczej często marnują potencjał GPU, bo generują tekst token po tokenie. NVIDIA błyskawicznie to podchwyciła i ogłosiła pełne wsparcie dla nowego modelu na platformach RTX i DGX. Przypadek?

Anthropic od miesięcy budował wokół Mythos atmosferę modelu zbyt mocnego, aby wrzucić go do sieci i udostępnić bez dodatkowych hamulców. Teraz firma pokazała Claude Fable 5, czyli publiczną odmianę tej samej konstrukcji, i Claude Mythos 5 dla ograniczonej grupy partnerów. Chodzi o coś bardzo ciekawego, gdyż gdzie dziś kończy się użyteczny model dla klienta, to zaczyna narzędzie, którego producent boi się oddać bez nadzoru.

Konkursy technologiczne często kończą jako materiał PR z uśmiechami na zdjęciach i obowiązkowym hasłem o przyszłości cyfrowej gospodarki. Tym razem jest inaczej, bo za dekoracją stoi wynik, którego nie da się wytłumaczyć narracją. W światowym finale Huawei ICT Competition 2025–2026 polscy studenci weszli na podium w kilku ścieżkach naraz, a to już wiele mówi o poziomie pracy na uczelni, przygotowaniu praktycznym i o tym, gdzie dziś naprawdę mierzy się kompetencje.

Na całym świecie ludzie używają kilku tysięcy języków. Przed erą cyfryzacji porozumienie się nawet w popularnych językach wymagało nauczenia się ich - chociaż w pewnym stopniu. Aktualnie sytuacja wygląda dużo lepiej, ponieważ z pomocą przychodzą nam wszelkiej maści elektroniczni tłumacze, którzy - choć mają swoje ograniczenia - umożliwiają konwersację w wielu językach. Google właśnie przedstawiło interesującą nowość - model AI, który oferuje tłumaczenie "na żywo".

Apple AI… Apple Intelligence wkracza do iOS 27 i asystenta Siri na pełną skalę. Choć wydarzenia takie jak WWDC kojarzą się nam głównie z zapowiedziami dużych zmian w systemach iOS, macOS, tvOS, iPadOS czy visionOS, to w tym roku praktycznie cała uwaga została skupiona na prezentacji nowych możliwości Siri oraz funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Przy okazji Apple uchyliło jednak rąbka tajemnicy w kwestii iOS 27 i Liquid Glass, a właściwie jego wydajności i wyglądu.

Macie już dość porad w stylu "5 promptów, które zmienią twoje życie"? Nic dziwnego. Internet jest zalewany materiałami o AI, które wyglądają efektownie, ale w praktyce rzadko tłumaczą, jak naprawdę korzystać z tych narzędzi. Ktoś wpisuje jedno zdanie do modelu językowego, dostaje odpowiedź brzmiącą imponująco i na tym kończy się cała lekcja. Bez kontekstu, bez ustawień, bez wyjaśnienia, dlaczego raz działa, a innym razem produkuje bezużyteczną ścianę tekstu. Problem w tym, że wiele osób...

Gdy PurePC startowało 20 lat temu, wiele rzeczy na tym świecie wyglądało znacznie inaczej. Niektóre popularne dziś technologie w ogóle nie były wówczas znane - ba, telefon komórkowy był jeszcze w dużej mierze właśnie telefonem. Miał tylko dzwonić, wysyłać SMS-y, czasem zrobić zdjęcie i ewentualnie pozwolić na relaks przy prostej grze, która nawet nie oferowała zbyt skomplikowanej oprawy graficznej. Warto jednak zauważyć, że już wtedy rynek mobilnych urządzeń miał ogromny potencjał - istniały...

Pamięci HBM nie są już dodatkiem do akceleratora. Dziś to one decydują, ile danych GPU jest w stanie przetworzyć bez „zadyszki” i jaką pojemność producent zmieści w tym samym pakiecie. SK hynix na Computex pokazał HBM4E, czyli 48 GB w stosie 12-Hi i deklarowane 4 TB/s przepustowości. Liczby wyglądają imponująco, ale ten segment ma swoją stałą cechę. Świetnie prezentuje się na targowych stoiskach, a później zderza się z uzyskami, temperaturą i kosztami produkcji.

Wyścig o pamięci HBM dawno przestał być niszową rozgrywką dla branżowych nerdów. Dziś to jeden z najważniejszych elementów decydujących o tym, kto zbuduje akcelerator AI, a kto zostanie z drogim projektem i pustym slotem obok GPU. Doniesienia o postępach chińskiego CXMT trzeba więc czytać szerzej. Stawką są pieniądze, polityka przemysłowa i odpowiedź na pytanie, czy Korea utrzyma pozycję, która przez lata wydawała się praktycznie bezpieczna.

W pamięciach HBM przepustowość przestała być jedynym kluczowym parametrem, ponieważ im wyższe stosy i gęstsze upakowanie warstw, tym szybciej pojawiają się problemy z temperaturą oraz stabilnością całego pakietu. Samsung podczas targów Computex 2026 pokazał jednak koncepcję HBM5 z rozwiązaniem Heat Path Block, czyli dodatkową ścieżką odprowadzającą ciepło, umieszczoną między pamięcią i układem graficznym.

Microsoft od miesięcy przesuwa Copilota w stronę narzędzia wykonującego realną pracę. Scout w Microsoft 365 idzie dalej. Działa w tle i ma dostęp do poczty, kalendarza, Teamsów i plików. To wizja „osobistego agenta”, który nie tylko odpowiada, ale też wykonuje działania. Problem w tym, że takie systemy już wcześniej traciły kontrolę przy zbyt szerokich uprawnieniach. Im głębsza integracja, tym mniejszy margines błędu i większe skutki pomyłki lub błędnej decyzji.

Sztuczna inteligencja pochłania coraz więcej zasobów, a duże firmy nadal starają się rozwijać tę technologię. Jednak żeby do tego doszło, potrzebne są nie tylko specjalne akceleratory, pamięć RAM i nośniki danych, ale również energia. Inwestycje w tym segmencie są naprawdę wielkie, o czym świadczy najnowsze posunięcie przedsiębiorstwa Alphabet, czyli spółki matki Google. Chce ona pozyskać 80 miliardów dolarów, aby - jak sama mówi - sprostać aktualnemu zapotrzebowaniu.

Microsoft od lat próbuje przekonać programistów, że Windows nadaje się do poważnej pracy deweloperskiej, ale zwykle kończyło się na półśrodkach i kolejnym zestawie obietnic. Na Build 2026 firma nie ograniczyła się do marketingu wokół AI, tylko pokazała zgodność narzędzi, kontenery, terminal i koszty lokalnego uruchamiania modeli. Do tego dorzuciła sprzęt taki, aby deweloper został przy Windows, zamiast uciekać na Linuksa albo do macOS.

Dyskusja o AI w matematyce kręciła się wokół benchmarków, zadań olimpijskich i efektownych dem. Teraz OpenAI twierdzi, że jego wewnętrzny model obalił hipotezę Paula Erdősa z 1946 roku dotyczącą problemu odległości jednostkowych w płaszczyźnie. Brzmi grubo, nawet jak na branżę, która lubi nadmuchane komunikaty. Różnica polega na tym, że tym razem za ogłoszeniem stoją konkretne nazwiska i dopracowanie wyniku przez matematyków.

Producenci półprzewodników od dawna udają, że najważniejsza walka wciąż toczy się wyłącznie o kolejne nanometry. Tyle że przy akceleratorach AI, pamięciach HBM i konstrukcjach chipletowych coraz częściej decyduje coś mniej efektownego, czyli jak gęsto i jak pewnie da się połączyć kilka kawałków krzemu w jeden sensowny układ. CEA-Leti dorzuciło właśnie do tej układanki wynik, obok którego trudno przejść obojętnie, choć równie trudno bezrefleksyjnie ogłosić przełom.

Allegro sięga po miliard złotych z Europejskiego Banku Inwestycyjnego i nie robi tego dla prestiżu. Taki ruch zwykle ma jeden powód, a mianowicie zdobyć tani kapitał na rozwój, którego nie da się już odkładać. Polski e-commerce zrobił się ciasny, presja ze strony Temu, Amazonu i AliExpressu nie zniknie, a AI przestaje być dodatkiem do wyszukiwarki. Zaczyna decydować o tym, kto pokaże lepszą ofertę, szybciej dowiezie paczkę i taniej utrzyma użytkownika przy sobie.

AI to zazwyczaj GPU, HBM i kolejne rekordy wydatków na centra danych. Jednakże coraz częściej problem leży obok. Nie w samym liczeniu, tylko w tym, jak szybko i jakim kosztem system potrafi dostarczyć dane tam, gdzie trzeba. W ten punkt celuje Xcena, startup z Korei Południowej i USA, który zamiast dokładać następny akcelerator do stosu sprzętu próbuje zmniejszyć ruch pomiędzy CPU, GPU i pamięcią. To bardzo ważne dla operatorów infrastruktury.

Narzędzia do pisania kodu z pomocą AI nie są już branżową ciekawostką. Dziś znajdziemy je już w edytorach, terminalach i workflow zespołów, od prostych podpowiedzi po agentów, którzy sami grzebią w repozytorium, odpalają testy i poprawiają błędy. To zmienia przyzwyczajenia programistów szybciej niż same zasady dobrej inżynierii. I właśnie dlatego najciekawsze w tej historii jest pytanie, co dzieje się z zespołem, gdy nie chcieć pracować bez tego wsparcia.

Startupy od robotyki od miesięcy sprzedają wizję maszyn, które ugotują obiad, zmyją naczynia i ogarną bałagan bez marudzenia. Gorzej, że taki sprzęt nadal trzeba czegoś nauczyć, a symulacje kończą się tam, gdzie zaczyna się prawdziwe mieszkanie z krzywym stołem, przewodami pod nogami i stertą przypadkowych przedmiotów. Shift postanowił więc pójść na skróty. Wchodzi do mieszkań w Nowym Jorku, oferuje darmowe sprzątanie, a w zamian zbiera nagrania.

Wyścig o pamięci HBM zrobił się dla branży AI równie ważny jak premiera kolejnego GPU. Bez odpowiedniej przepustowości nawet najdroższy akcelerator potrafi dławić się na własnym głodzie danych, a wtedy rośnie pobór mocy, koszt platformy i frustracja klientów. Samsung dobrze to widzi, dlatego po starcie komercyjnego HBM4 dorzuca następny ruch i wysyła próbki HBM4E. To jest temat dla producentów serwerów i układów AI.

Na rynku AI dawno skończył się etap, w którym wystarczał dobry model i kilka efektownych benchmarków. Dziś liczy się też to, kto ma dostęp do GPU, pamięci HBM, centrów danych i inwestorów gotowych podpisać czek z dziewięcioma zerami. Anthropic pokazuje to bez żadnych ozdobników i ogłasza finansowanie, które jeszcze niedawno wyglądałoby jak branżowa fantazja, a teraz jest kolejnym ruchem w wyścigu przed giełdowymi debiutami największych spółek AI.

Qualcomm zapowiedział mobilny chip, który ma "zrewolucjonizować doświadczenia na laptopach z niższej półki". Nowy Snapdragon C, który opiera się na architekturze ARM, ma się sprawdzić w notebookach biznesowych, dla studentów lub po prostu w podstawowych zadaniach. Producent stawia tu na energooszczędność, więc mamy się spodziewać bardzo dobrego czasu pracy urządzeń, które przy okazji mają być ciche i chłodne. Ta mobilna jednostka zagości w laptopach od różnych marek.

W gronie mobilnych chipów od pewnego czasu jest stosunkowo nowa jednostka od MediaTeka. Należy ona do wyższej półki, więc możemy się spodziewać bardzo dobrej wydajności, ale otwarcie trzeba przyznać, że omawiany Dimensity 8550 nie różni się za bardzo od wersji Dimensity 8500. Tym razem położono po prostu większy nacisk na sztuczną inteligencję, dodając wsparcie dla modelu AI od Google i nową funkcję. Reszta specyfikacji zdaje się być taka sama, jak w starszym bracie.

Jensen Huang nie owijał w bawełnę, gdyż według niego Tajwan ma pozostać centrum rewolucji związanej ze sztuczną inteligencją. To zdanie wybrzmiało mocno, bo padło chwilę po miesiącach opowieści o wzmacnianiu produkcji w USA i uniezależnianiu Zachodu od azjatyckiego łańcucha dostaw. Problem w tym, że marketing to jedno, a realia projektowania, pakowania i składania serwerów z układami NVIDII to zupełnie inna historia.

Monopol Google na rynku wyszukiwarek wydawał się nienaruszalny, a wszelkie próby podgryzania pozycji giganta przez Binga czy niszowe alternatywy kończyły się najwyżej marginalnymi wahaniami w statystykach. Ostatnie decyzje korporacji z Mountain View wywołały jednak wstrząs, który może trwale zmienić nawyki sporej grupy internautów. Agresywne forsowanie nowinek technicznych spotkało się z natychmiastowym oporem użytkowników.

Z materiałami wygenerowanami przez sztuczną inteligencję całkiem łatwo dziś spotkać się w różnych miejscach - np. na platformie YouTube. Od 2024 roku każdy autor kanału ma możliwość poinformowania, czy przesyłane przez niego wideo było tworzone przy pomocy narzędzi AI. Firma Google chce ułatwić użytkownikom identyfikację wideo tego typu, więc wprowadziła aktualizację. Dotyczy ona etykiet przy dostępnych materiałach - mają być one teraz "bardziej widoczne i prostsze".

Producenci pamięci HBM dokładają przepustowość, warstwy i pojemność, a fizyka cierpliwie wystawia rachunek. Im ciaśniej upchnięty pakiet obok GPU albo akceleratora, tym szybciej rośnie problem z temperaturą i spadkiem taktowań pod obciążeniem. SK hynix twierdzi, że znalazł sposób, by uderzyć dokładnie w to miejsce, które dotąd grzało się najmocniej. I tym razem nie chodzi o kosmetykę na wierzchu układu, tylko o zmianę w samym wnętrzu pakietu.

Gdy akceleratory AI puchną od chipletów, HBM i mostków komunikacyjnych, zwykły organiczny substrat zaczyna być hamulcem, gdyż wygina się, traci precyzję i utrudnia dalsze zagęszczanie połączeń. Intel chce ten moment wykorzystać i przesunąć ciężar gry do Rio Rancho w Nowym Meksyku. Tam szkło ma przejść drogę z obiecującego materiału laboratoryjnego do pełnoprawnego narzędzia dla dużych pakietów serwerowych.

Corsair, choć kojarzony głównie z rynkiem konsumenckich PC, a szczególnie ze środowiskiem entuzjastów sprzętu komputerowego, jest również producentem stacji roboczych. Firma weszła teraz także na rynek serwerów dla sztucznej inteligencji, równolegle prezentując nowe stacje robocze oraz serwery przeznaczone do trenowania, dostrajania i wykorzystywania modeli AI. Sprawdźmy więc, co tym razem przygotował producent spod logo korsarskich żagli.

Cyberbezpieczeństwo od dawna przestało być tematem dla wąskiej grupy administratorów i analityków. Gdy państwo przenosi kolejne usługi do sieci, a samorządy, firmy i zwykli użytkownicy regularnie wpadają pod ostrzał phishingu, ransomware i kampanii sabotażowych, sama dobra wola już nie wystarcza. NASK właśnie dostał pozwolenie na budowę Centrum Cyberbezpieczeństwa w Warszawie i finansowanie w postaci 310 milionów złotych.

Producenci słuchawek TWS dorzucają obecnie ekrany do etui, tłumaczenie mowy, sterowanie głosowe i kolejne funkcje, które mają przekonać kupującego, że nosi przy uchu mały komputer. Anker dobrze wyczuł ten moment. Seria Soundcore Liberty 5 Pro celuje w użytkownika, który odbiera dużo połączeń, przeskakuje między telefonem, laptopem i tabletem, a przy okazji lubi, gdy gadżet robi coś więcej niż tylko odtwarza playlistę. Gdzie kończy się ta pokazówka?