Gemini 4 Carbon dwa tygodnie po Gemini 4 Argon. Google ujawnia wyniki testów bezpieczeństwa, ceny API i plany udostępnienia

Dwa tygodnie. Tyle minęło od chwili, gdy Gemini 4 Argon trafił do API i aplikacji Gemini, a Google DeepMind pokazało kolejny model czwartej generacji. Gemini 4 Carbon ma pracować nad jednym problemem przez wiele dni i pomagać zespołom bezpieczeństwa w wyszukiwaniu oraz naprawianiu luk w oprogramowaniu. Google przedstawia imponujące wyniki testów, ale z Carbona skorzystają najpierw wybrane organizacje zajmujące się cyberobroną.

Gemini 4 Carbon prowadzi w niezależnym rankingu modeli AI i osiąga wysokie wyniki w testach cyberbezpieczeństwa, ale dostęp do niego mają tylko wybrani partnerzy Google, a większość deklarowanych możliwości nie została jeszcze niezależnie sprawdzona w rzeczywistych wdrożeniach.

Genie 4 - nowy model symulacji światów od Google ociera się o fotorealizm i pozwala na interakcje w czasie rzeczywistym

Google Gemini 4 Carbon zajął pierwsze miejsce w Artificial Analysis Intelligence Index 5.0, zdobywając 59 punktów. W testach związanych z cyberbezpieczeństwem uzyskał 88,2 proc. w SEC-bench Pro, sprawdzającym wykrywanie podatności, 54,8 proc. w ExploitGym, dotyczącym potwierdzania ich wykorzystywalności, oraz 71 proc. w CWE-bench, oceniającym naprawianie błędów. To wyniki podane przez producenta, uzyskane bez aktywnych zabezpieczeń modelu. Nie należy traktować ich jako gwarancji skuteczności w każdym rzeczywistym środowisku.

Chiński model AI wyprzedził GPT-6 Astra. Moonshot celowo ograniczył jego zdolności hakerskie

Niezależny ranking Vals AI daje bardziej zróżnicowany obraz. Carbon zajął w nim drugie miejsce z wynikiem 70,36 proc., ustępując Claude Sonnet 5.5, który osiągnął 70,85 proc. W obydwu zestawieniach model wypada bardzo dobrze, ale rankingi korzystają z różnych zestawów zadań i metod oceny, dlatego nie można bezpośrednio porównywać ich punktacji. Google podkreśla również możliwości pracy nad złożonymi zadaniami programistycznymi. Według firmy Carbon potrafił przez wiele dni analizować duże bazy kodu, docierać do przyczyn trudnych błędów i przygotowywać do nich odpowiednie poprawki.

Darmowe narzędzia wystarczyły, by obejść filtry OpenAI i Google. Badacze alarmują o słabościach generatorów obrazów

W wewnętrznych testach odsetek niepopartych dowodami twierdzeń spadł o połowę względem Argona. Google deklaruje też, że w teście odporności na ataki typu prompt injection, prowadzonym przez Gray Swan, skuteczność ataków wyniosła 0 proc. Warto rozróżnić te wyniki od testu Terminal-Bench 4.0. Google informuje, że Carbon nie podejmował skutecznych prób oszukiwania w tym benchmarku, a próby takie odnotowano w 0,4 proc. przypadków. Nie oznacza to, że model nie rozwiązał żadnego zadania. 

OpenAI prezentuje GPT-6.1 Terra. Oto model, który obsługuje aplikacje za Ciebie i nie kosztuje zbyt wiele

Na razie dostęp do Carbona otrzymują wybrani specjaliści od cyberobrony w ramach programu Fairwind. Google zapowiada stopniowe rozszerzanie grona partnerów, a później udostępnienie modelu deweloperom, firmom i użytkownikom indywidualnym. Nie podano konkretnej daty szerszej premiery. Początkowa cena wynosi 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Po zakończeniu okresu promocyjnego stawki wzrosną odpowiednio do 4 i 20 dolarów. Szybkie wprowadzenie dwóch flagowych modeli AI w krótkim odstępie czasu pokazuje tempo rozwoju Google, ale dopiero szerszy dostęp pozwoli ocenić, jak dobrze Carbon sprawdza się poza testami producenta.