zużycie energii

Wyścig zbrojeń w AI miał być domeną algorytmów i modeli językowych. Organizacja badawcza Epoch udowodniła, że prawdziwa rywalizacja rozgrywa się na zdjęciach satelitarnych i w dokumentach pozwoleń budowlanych. Ich interaktywna mapa "Frontier Data Centers Hub" wykorzystuje biały wywiad do śledzenia infrastruktury obliczeniowej powstającej z dala od kamer i konferencji prasowych. Odkrywa skalę inwestycji, która zaczyna przypominać projekty z czasów zimnej wojny.

Układy NVIDIA H100 to jedno z najpopularniejszych rozwiązań do obsługi algorytmów sztucznej inteligencji. Przeważnie podmioty nabywające ten sprzęt nie martwią się zapotrzebowaniem na energię elektryczną. Jeśli stać je na zakup znaczącej liczby GPU, to stać je także na opłacenie rachunków. Sprawa ma jednak także kontekst ekologiczny w dobie zmian klimatycznych. Okazuje się, że układy H100 konsumują łącznie olbrzymią ilość energii.

Giga Computing to spółka zależna od GIGABYTE Technology, która jest dużym graczem w branży wysoko wydajnego sprzętem do serwerów. Przedsiębiorstwo przygotowało harmonogram rozwojowy w kontekście konsumpcji energii przez układy serwerowe do 2025 roku. Wynika z niego, że w najbliższych latach nowe super komputery otrzymają jednostki CPU, GPU i APU cechujące się nie tylko większą wydajnością, ale też bardzo wysokim poborem mocy.