zużycie wody
Sam Altman odpiera krytykę centrów danych. 38 tys. zapytań ChatGPT ma zużywać tyle wody co... jeden migdał
Sztuczna inteligencja coraz częściej jest oceniana przez pryzmat tego, ile kosztuje jej utrzymanie. Zapotrzebowanie na prąd, nowoczesne akceleratory czy serwery jest więc ogromne, a to wszystko trzeba przecież jeszcze schłodzić. Nic dziwnego zatem, że rosną obawy o ogromne zużycie wody w tym celu, jednak szef OpenAI, Sam Altman, wcale nie podchodzi do tej sprawy tak pesymistycznie, jak niektórzy obserwatorzy branży.
Nie GPU i nie sam prąd. To woda staje się jednym z głównych kosztów centrów danych i właśnie pękła kolejna iluzja branży
Boom na centra danych zwykle opisujemy przez pryzmat akceleratorów GPU, megawatów energii i kolejnych kampusów AI. Tymczasem prawdziwe napięcie coraz częściej rodzi się niżej, w rurach, licznikach i lokalnych sieciach wodnych. Gdy serwerownia wchodzi do miasta szybciej niż administracja nadąża z pomiarem i rozliczeniem poboru, temat przestaje być branżową ciekawostką. Zaczyna dotyczyć rachunków, zaufania i lokalnej polityki.
Inwestorzy żądają od hyperskalerów danych o wodzie i prądzie. AI otwiera nowy front sporów o centra danych
Wyścig twórców centrów danych o dominację w sztucznej inteligencji coraz rzadziej przypomina pokaz nowych akceleratorów, a coraz częściej jest to brutalny test infrastruktury. Gdy kolejne firmy stawiają farmy serwerów szybciej, niż lokalne sieci nadążają z rozbudową, inwestorzy zaczynają zadawać pytania, których branża długo unikała. Nie chodzi tu o marketing, nie o wizję, lecz o wodę, prąd, a także o realny koszt utrzymania tej machiny.


























Test NVIDIA DLSS 5 w NBA 2K27 na GeForce RTX 5080 oraz GeForce RTX 5070 Ti Laptop. Szykuje się rewolucja w renderingu grafiki 3D
Czy procesor z czterema rdzeniami jeszcze daje radę? Test procesora Intel Core i3-12100F z pamięciami RAM DDR4 i DDR5
Test procesora AMD Ryzen 5 5500X3D - Najtańszy procesor z pamięcią 3D V-Cache dla platformy AM4. Tylko czy sensowny?
NVIDIA DLSS 5 zadebiutuje w tym tygodniu. Jakość renderowania neuronowego widzieliśmy na przykładzie karty GeForce RTX 5060
AMD FSR Frame Generation 4.0.1 nadal ma problem z frame pacingiem, mimo zmian które miały temu zaradzić