Zgłoś błąd
X
Zanim wyślesz zgłoszenie, upewnij się że przyczyną problemów nie jest dodatek blokujący reklamy.
Błędy w spisie treści artykułu zgłaszaj jako "błąd w TREŚCI".
Typ zgłoszenia
Treść zgłoszenia
Twój email (opcjonalnie)
Nie wypełniaj tego pola
Załóż konto
EnglishDeutschукраїнськийFrançaisEspañol中国

Samsung może wykorzystać proces technologiczny 2 nm do produkcji układów bazowych dla pamięci HBM4E

Mateusz Szlęzak | 13-03-2026 12:40 |

Samsung może wykorzystać proces technologiczny 2 nm do produkcji układów bazowych dla pamięci HBM4ERynek pamięci operacyjnej dla akceleratorów sztucznej inteligencji rozwija się bardzo dynamicznie, a konkurencja w tym segmencie stale rośnie. Do najnowszych układów już wkrótce trafi pamięć HBM4, tymczasem w sieci coraz częściej pojawiają się informacje o kolejnej generacji - HBM4E. Według najnowszych doniesień Samsung planuje wykorzystać litografię 2 nm do produkcji układów bazowych dla tej pamięci, aby utrzymać przewagę technologiczną w tym segmencie.

Samsung planuje zastosować litografię 2 nm przy produkcji układów bazowych pamięci HBM4E. W przyszłości mogą pojawić się również niestandardowe warianty tej pamięci, dostosowane do konkretnych wymagań producentów akceleratorów sztucznej inteligencji.

Samsung może wykorzystać proces technologiczny 2 nm do produkcji układów bazowych dla pamięci HBM4E [1]

Pamięć dla AI przyspiesza o 60 proc. Rambus pokazał kontroler HBM4E, na który czekają NVIDIA i AMD

Pamięci operacyjne typu HBM to stosy warstw DRAM ułożone na układzie bazowym, który do generacji HBM3 odpowiadał jedynie za dystrybucję zasilania oraz pośredniczenie i kontrolę sygnałów. Od szóstej generacji - HBM4, układ bazowy zyskał jednak bardziej aktywną rolę i odpowiada także za wykonywanie obliczeń związanych z obsługą transferu danych, takich jak kolejkowanie, przydzielanie dostępu do banków pamięci, agregacja i rozdzielanie transferów czy zarządzanie kanałami pamięci HBM. Wraz z tymi zmianami znacząco wzrosło znaczenie procesu technologicznego, w którym produkowane są układy bazowe. Samsung, mimo trudności przy generacjach HBM3 i HBM3E, zyskał przewagę technologiczną w rozwoju pamięci HBM4, głównie dzięki wykorzystaniu własnej litografii 4 nm dla układu bazowego, podczas gdy konkurencja korzysta jeszcze z procesu 12 nm oferowanego przez TSMC.

Samsung może wykorzystać proces technologiczny 2 nm do produkcji układów bazowych dla pamięci HBM4E [2]

Poznaliśmy szczegóły specyfikacji pamięci od HBM4 do HBM8. Wbudowane chłodzenie, wysoka przepustowość i gęstość pamięci

Samsung jednak nie zamierza się zatrzymywać i według doniesień koreańskich mediów biznesowych planuje zastosować proces technologiczny 2 nm przy produkcji bazowego układu dla siódmej generacji pamięci - HBM4E. Same warstwy DRAM mają natomiast powstawać w procesie DRAM 1c. Równolegle prowadzone są prace nad przeprojektowaniem sieci zasilania dla HBM4E, która musi poradzić sobie ze wzrostem liczby połączeń zasilających (power bumps) z 13 682 do 14 457 przy zachowaniu tego samego rozmiaru układu. Pozostali kluczowi gracze w branży również koncentrują się na kolejnej generacji pamięci HBM, TSMC zapowiedziało wykorzystanie procesu technologicznego 3 nm przy produkcji układów bazowych.

Samsung może wykorzystać proces technologiczny 2 nm do produkcji układów bazowych dla pamięci HBM4E [3]

Samsung HBM4E to 13 Gbps na pin i 3,25 TB/s przepustowości. Specyfikacje pamięci siódmej generacji ujawnione

Planowana produkcja układów bazowych HBM we własnych fabrykach, pozwoli Samsung Foundry utrzymywać wysoki poziom wykorzystania mocy produkcyjnych i ma zapewnić konkurencyjne ceny. Proces technologiczny 2 nm ma odegrać również ważną rolę w zwiększaniu skali produkcji w fabryce Taylor w Teksasie. Pierwsze próbki pamięci HBM4E mają pojawić się w drugiej połowie 2026 roku, natomiast wdrożenie tej generacji w komercyjnych akceleratorach AI spodziewane jest na 2027 rok. Branża spodziewa się również, że od generacji HBM4E na większą skalę pojawią się niestandardowe warianty tej pamięci, w których układ bazowy będzie modyfikowany pod konkretne akceleratory AI i wymagania ich producentów.

Źródło: Business Korea
Bądź na bieżąco - obserwuj PurePC.pl na Google News
Zgłoś błąd
Liczba komentarzy: 5

Komentarze:

x Wydawca serwisu PurePC.pl informuje, że na swoich stronach www stosuje pliki cookies (tzw. ciasteczka). Kliknij zgadzam się, aby ta informacja nie pojawiała się więcej. Kliknij polityka cookies, aby dowiedzieć się więcej, w tym jak zarządzać plikami cookies za pośrednictwem swojej przeglądarki.