NVIDIA Rubin Ultra

Rynek pamięci HBM dawno przestał kręcić się wyłącznie wokół rekordów przepustowości. Dziś liczy się to, kto potrafi zmieścić więcej pamięci w niższym stosie, utrzymać temperatury w ryzach i zapewnić odpowiedni wolumen dla producentów akceleratorów AI. SK hynix wykonał kolejny krok. Po prezentacji HBM4E, firma zaczęła wysyłać próbki do klientów. To moment ważniejszy niż targowe demo, bo zaczynają testy pakietowania, uzysków i realnych wdrożeń.

Przepustowość pamięci od kilku lat jest jednym z głównych ograniczeń wydajności akceleratorów AI. Im większy model językowy, tym więcej danych procesor musi przetwarzać w krótkim czasie, i tym bardziej widoczna staje się przepaść między możliwościami obliczeniowymi układów a tym, jak szybko pamięć nadąża z dostarczaniem danych. Rambus, firma specjalizująca się w licencjonowaniu IP dla układów scalonych, ogłosiła właśnie kolejny krok w tym wyścigu.