Intel Xeon 6776P - na tragach GTC 2026 ogłoszono, że procesory trafią do serwerów AI NVIDIA DGX Rubin NVL8

Procesory serwerowe Intel Xeon 6 zadebiutowały w lutym 2025 roku i zostały zaprojektowane m.in. z myślą o zastosowaniach w sektorze sztucznej inteligencji, centrach danych oraz sieciach telekomunikacyjnych, np. 5G. Podczas targów GTC (GPU Technology Conference) 2026, Intel i NVIDIA ogłosili, że układy te trafią do serwerów AI - NVIDIA DGX Rubin NVL8. Przyjrzyjmy się zatem, jakie rozwiązania w segmencie serwerowym przygotowały obie firmy.

Intel i NVIDIA ogłosili na targach GTC 2026, że procesory Xeon 6776P zostaną wykorzystane w serwerach NVIDIA DGX Rubin NVL8, które osiągną wydajność do 400 PFLOPS w inferencji i 280 PFLOPS w treningu AI z dokładnością FP4.

Intel i NVIDIA budują niestandardowe procesory Xeon z technologią NVLink dla infrastruktury AI

NVIDIA DGX Rubin NVL8 to serwer AI, który w odróżnieniu od większych modeli nie wykorzystuje procesorów ARM Vera, lecz jednostki x86 - Intel Xeon 6776P. Nie jest to jednak nic nadzwyczajnego, gdyż starsze serwery NVIDIA DGX 300, oparte na GPU Blackwell Ultra SXM, również korzystały z tych CPU. Serwer DGX Rubin NVL8 składa się z dwóch procesorów Intel Xeon 6776P, połączonych magistalą Intel UPI, a na każdego z nich przypadają cztery GPU Rubin oraz dwie karty sieciowe NIC. Akceleratory GPU komunikują się między sobą za pomocą czterech przełączników NVLink o przepustowości 28,8 TB/s, podobnie jak w większych systemach NVL72 (NVIDIA Vera Rubin Superchip). NVIDIA również tutaj zastosowała dwa układy DPU (Data Processing Unit) - BlueField. Sam procesor Intel Xeon 6776P oferuje 64 rdzenie i 128 wątków logicznych, z maksymalną częstotliwością Turbo do 3,9 GHz dla pojedynczego rdzenia oraz Turbo dla wszystkich rdzeni do 3,6 GHz. Obsługuje do 4 TB pamięci MRDIMM o prędkości do 8000 MT/s przy TDP 350 W. Intel podkreśla również, że procesory te oferują największą na rynku liczbę wyprowadzeń magistrali PCIe 5.0, sięgającą 88 linii.

Intel Xeon 600 - premiera topowych procesorów do stacji roboczych, które będą konkurować z AMD Ryzen Threadripper

Intel zwraca uwagę, że wydajność systemów AI w inferencji (odpowiedź modelu) coraz częściej zależy nie tylko od przepustowości GPU, lecz także od wydajności CPU. Procesory w takich systemach pełnią rolę hosta, odpowiadając za kluczowe funkcje, takie jak zarządzanie pamięcią, rozdzielanie i dystrybucja zadań oraz zapewnienie bezpieczeństwa. Technologie Intel Trust Domain Extensions (TDX) i Encrypted Bounce Buffer (EBB) dodają sprzętową izolację oraz mechanizmy weryfikacji danych. Dodatkowo procesory Intel Xeon oferują zrównoważoną wydajność dla różnych obciążeń, niższy długoterminowy TCO (całkowity koszt posiadania) oraz dojrzały ekosystem oprogramowania klasy enterprise. Wsparcie to obejmuje ekosystem oprogramowania AI, w tym nowe funkcje dla frameworka NVIDIA Dynamo, który umożliwia heterogeniczną inferencję zarówno na układach CPU i GPU.

NVIDIA Vera Rubin Superchip - omówienie platformy AI o pięciokrotnie wyższej wydajności niż Grace Blackwell

NVIDIA DGX Rubin NVL8 zaoferuje wydajność na poziomie 400 PFLOPS w inferencji z dokładnością FP4, 280 PFLOPS w treningu modeli FP4 oraz 140 PFLOPS w treningu sztucznej inteligencji z dokładnością FP6 i FP8. Cały system jest wyposażony łącznie w 2,3 TB pamięci HBM4 o łącznej przepustowości 160 TB/s. Cały serwer według specyfikacji pobiera aż 24 kW mocy. NVIDIA zapewnia również wsparcie dla systemów operacyjnych: NVIDIA DGX OS, Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux oraz Rocky, co ułatwia integrację w istniejącej infrastrukturze oraz wdrożenie aplikacji opartych na uczeniu maszynowym.