gpu

Ostatnio pojawiły się informacje, jakoby w nadchodzących miesiącach dostępność układów graficznych GeForce RTX 5070 Ti jak również GeForce RTX 5060 Ti w wersji 16 GB miałaby być tak niska, że praktycznie można by mówić o statusie End of Life. Takie sugestie zostały podane przez przedstawicieli firmy ASUS, z którymi rozmawiali redaktorzy z kanału Hardware Unboxed. Dość szybko pojawiły się jednak nowe oświadczenia, zarówno od NVIDII jak i ASUS-a, które przeczą wcześniejszym doniesieniom.

Choć na tegorocznych targach CES 2026 względnie cicho było w kwestii nowych kart graficznych i pamięci RAM, co wynikało z wiadomych względów, kilku producentów zaprezentowało swoje nadchodzące modele, a wraz z tym zaczęliśmy obserwować nową „modę” na tym rynku. Jednym z nich był Gigabyte, który przedstawił prototyp GeForce RTX 5090 AORUS Infinity, konstrukcyjnie wyraźnie nawiązujący do kart referencyjnych z serii Founders Edition.

Podczas targów CES 2026 przeprowadzono wywiad z Andrejem Zdravkoviciem, szefem oprogramowania graficznego w AMD, w którym odniósł się on do kilku kwestii istotnych dla graczy, w tym obecnej struktury nazewnictwa technologii upscalingu, braku implementacji AMD FSR Radiance Caching w grach, wsparcia sterowników dla Linuksa, pakietu ROCm oraz planów dotyczących FSR 4 / FSR Redstone dla kart graficznych Radeon RX 7000 (RDNA 3).

Jakiś czas temu na konferencji GTC w Waszyngtonie CEO NVIDIA, Jensen Huang, zaprezentował prototyp testowy platformy NVIDIA Vera Rubin Superchip. Teraz, podczas targów CES 2026, ku zaskoczeniu wielu, przedstawiono szerokie omówienie tej zaawansowanej platformy AI, której chipy są już w pełnej produkcji w zakładach TSMC. Sprawdźmy, jakie możliwości oferuje akcelerator AI o wymiarach porównywalnych do płyty głównej w formacie ATX.

Chińska firma Lisuan Technology rozpoczęła wysyłki swoich kart graficznych serii G100. To kolejny etap uniezależniania się Państwa Środka od zachodnich dostawców sprzętu. Pierwsze egzemplarze chipa produkowanego w 6 nm procesie TSMC trafiły do odbiorców profesjonalnych, a debiut konsumencki zapowiadany jest na pierwszy kwartał 2026 roku. To wydarzenie nabiera znaczenia w kontekście trwających napięć geopolitycznych i eskalacji sankcji eksportowych.

NVIDIA sięgnęła do portfela i wyłożyła 20 mld dolarów gotówką. Cel? Przejęcie aktywów technologicznych i kluczowych inżynierów Groq, startupu założonego przez współtwórcę Google TPU. To największa transakcja w 32-letniej historii firmy, niemal trzykrotnie przewyższająca zakup izraelskiego Mellanoksa. To nie tradycyjne przejęcie, lecz strategiczny manewr mający ominąć antymonopolowe miny i jednocześnie zagarnąć najcenniejsze aktywa.

Raptem kilka dni temu informowaliśmy o możliwych problemach z dostępnością kart NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB oraz GeForce RTX 5070 Ti, co miałoby związek ze stale zwiększanymi cenami za różne warianty pamięci RAM dla komputerów stacjonarnych. Po kilku dniach w sieci pojawiły się kolejne informacje w tym temacie, choć dotyczą one wyłącznie pierwszej z wymienionych kart. Jeśli są one prawdziwe, to już wkrótce może być olbrzymi problem z zakupem tego konkretnego modelu z generacji Blackwell.

Jeśli mówić o najpopularniejszych firmach przygotowujących układy graficzne, ale nie wliczając na listę globalnych graczy tj. NVIDIA, AMD czy Intel, to na pierwszym miejscu prawdopodobnie byłaby chińska marka Moore Threads. Firma od lat pracuje zarówno nad swoimi produktami, aby były coraz ciekawszą i lepszą alternatywą dla wielkich producentów GPU, ale także nad swoją rozpoznawalnością. Przy okazji ostatniej konferencji MUSA otrzymaliśmy ciekawą zapowiedź.

Po premierze kart graficznych GeForce RTX 5000 z rodziny Blackwell okazało się, że układy te straciły wsparcie dla 32-bitowej implementacji technologii PhysX. W efekcie znacząco spadła wydajność starszych tytułów korzystających z tego rozwiązania, takich jak gry z serii: Metro 2033, Batman: Arkham, czy Mirror's Edge. Jednak wraz z aktualizacją sterowników do Game Ready 591.44, wsparcie to powraca. NVIDIA zapowiada także nowości w usłudze GeForce NOW.

Niedawno informowaliśmy o nadchodzących podwyżkach pakietów AIB dla kart graficznych AMD Radeon RX 9000, wynikających z niedoboru kości pamięci GDDR6. Jak przewidywało wielu, problemy dotknęły również NVIDIA i to w znacznie poważniejszym stopniu. Producent ma całkowicie wycofać się z dostarczania kości GDDR7 w pakietach AIB dla partnerów odpowiedzialnych za produkcję kart graficznych GeForce RTX 5000 z rodziny Blackwell.

NVIDIA, firma kontrolująca ponad 90 proc. rynku akceleratorów AI, zdecydowała się na niezwykły krok, czyli publiczne oświadczenie na platformie X broniące swojej pozycji. Bezpośrednią przyczyną była wiadomość o potencjalnej wielomiliardowej umowie między Meta a Google dotyczącej chipów TPU oraz spadek notowań akcji o 3 proc. To nietypowa sytuacja dla giganta, który do tej pory wydawał się nietykalny. Dlaczego więc zieloni musieli zabrać głos?

AMD przekroczyło próg, którego nie spodziewaliśmy się zobaczyć tak szybko. Startup Zyphra we współpracy z "czerwonymi" i IBM Cloud wytrenował ZAYA1, pierwszy duży model językowy typu Mixture-of-Experts stworzony całkowicie na platformie AMD, bez udziału układów NVIDII. To nie tylko techniczne osiągnięcie, ale potencjalnie punkt zwrotny w rywalizacji o rynek treningów AI wartych setki miliardów dolarów. Czy AMD z Instinct MI300X jest wiarygodną alternatywą?

Obecnie na rynku pamięci operacyjnej RAM obserwujemy prawdziwy pogrom, w ciągu zaledwie dwóch miesięcy ceny modułów DDR4 i DDR5 wzrosły dwukrotnie. Większość kości trafia do sektora sztucznej inteligencji, podczas gdy duże firmy gromadzą zapasy po znacząco zawyżonych cenach. Podobny trend zaczyna się pojawiać w przypadku pamięci VRAM, zwłaszcza kości GDDR6 i GDDR7, a jego skutki (niestety) będziemy mogli odczuć już wkrótce.

Przed weekendem pojawiły się informacje na temat kart graficznych NVIDIA GeForce RTX 5000 SUPER, ale nie należały one do zbyt optymistycznych. Mówiono bowiem na temat ewentualnego anulowania tychże kart, a przyczyną takiej decyzji miała być dostępność 3 GB kości GDDR7, które mają być centralnym punktem odświeżonych układów Blackwell. Nowe doniesienia w tej sprawie rzucają nieco inne światło na sprawę, ale przynajmniej w jednym są zgodne - na karty sporo jeszcze poczekamy.

W pałacu St. James w Londynie rozegrała się scena, która symbolicznie łączy przeszłość z przyszłością technologii. Król Karol III wręczył Queen Elizabeth Prize for Engineering, jedną z najbardziej prestiżowych nagród inżynieryjnych świata, siedmiu osobom, które zbudowały fundamenty współczesnej AI. Wśród laureatów znaleźli się Jensen Huang i Bill Dally z NVIDII. Co ciekawe, monarcha osobiście wręczył szefowi najbardziej wartościowej firmy świata kopię swojego przemówienia.

Od kilku miesięcy sporo mówi się o kolejnych desktopowych kartach graficznych NVIDII z dopiskiem SUPER. Według sprawdzonych źródeł mają one zaoferować przede wszystkim więcej pamięci VRAM, a to dzięki nowym modułom GDDR7 o pojemności 3 GB. W ostatnim czasie brakuje jednak pozytywnych informacji na ich temat. Niedawno mówiło się, że omawiane jednostki zadebiutują dopiero w 1. kwartale 2026 roku, ale ostatecznie możemy w ogóle nie doczekać się ich premiery.

Intel ARC B580 zadebiutował pod koniec 2024 roku, oferując w miarę przyzwoitą wydajność w rozdzielczościach 1920 x 1080 oraz 2560 x 1440, przy doborze odpowiednich ustawień graficznych. Architektura Battlemage okazała się całkiem solidnym upgrade względem Alchemiasta, ale nie oznacza to bynajmniej, ze wszystko grało jak należy. Piętą achillesową ponownie okazały się sterowniki, które wprowadzały duży narzut na procesor, co było doskonale widoczne, jeśli kartę Intel ARC B580 łączyliśmy ze...

Założyciel i CEO NVIDII, Jensen Huang, stoi przed inwestorami, a w tle pojawia się niesamowita cyfra, 5 bilionów dolarów. Taka jest nowa, rekordowa wycena jego firmy. To moment, który przejdzie do historii, bo NVIDIA weszła do elitarnego grona gigantów, których rynkowa wartość sięga astronomicznych pięciu tysięcy miliardów dolarów. Czy ten szalony wzrost ma solidne podstawy, czy stoimy u progu pęknięcia największej bańki spekulacyjnej ostatnich lat?

Jakiś czas temu informowaliśmy, że w fabrykach TSMC trwa preprodukcja nadchodzących układów NVIDIA Vera Rubin. Teraz, podczas konferencji GTC w Waszyngtonie, doniesienia te zostały potwierdzone. CEO Jensen Huang zaprezentował prototyp Vera Rubin Superchip, czyli akceleratora o rozmiarach płyty głównej w formacie ATX, który ma wyznaczyć nowy kierunek dla wysokowydajnych chipów AI. Sprawdźmy więc, co jeszcze pokazała NVIDIA.

W świecie nowoczesnych technologii toczy się cicha, ale zacięta wojna o przyszłość AI. Po jednej stronie barykady stoi NVIDIA ze swoimi potężnymi, choć uniwersalnymi, układami GPU, a po drugiej armia firm, od gigantów chmurowych po startupy krypto, które stawiają na ASIC, czyli układy projektowane do jednego, konkretnego zadania. Jest jednak jeden podmiot, który z wysokości swojej dominującej pozycji z uśmiechem obserwuje ten pojedynek.

Wyścig o najpotężniejsze pamięci dla akceleratorów AI przyspiesza z każdym miesiącem. Samsung Electronics właśnie ujawnił ambitne plany dotyczące siódmej generacji pamięci typu HBM. W obecnej generacji HBM3E zmagał się z problemami kwalifikacyjnymi, tym razem chce odwrócić losy rywalizacji i jako pierwszy publicznie zaprezentował docelowe parametry HBM4E. Liczby robią wrażenie, a stawka jest wysoka, mają się one znaleźć w akceleratorach NVIDII z rodziny Rubin.

Rewolucja związana z AI, choć medialnie zdominowana przez chatboty, swoje najważniejsze bitwy toczy za kulisami, w przemyśle. To właśnie tam wdrożenia AI są najtrudniejsze i najdroższe. Fujitsu i NVIDIA, ogłosiło właśnie partnerstwo, które ma fundamentalnie zmienić te zasady gry. Zapowiadają narzędzie, które może stać się wytrychem otwierającym drzwi do powszechnej automatyzacji w sektorach od produkcji po finanse. Czas przyjrzeć się, co kryje się za tą obietnicą.

Karty graficzne z dwoma procesorami na jednej płytce drukowanej to technologia, która w segmencie konsumenckim praktycznie wymarła wraz z końcem popularności rozwiązań SLI i CrossFire. Okazuje się jednak, że sama koncepcja nie została całkowicie porzucona. Idea ta powraca w nieco innej formie na rynkach niszowych i profesjonalnych. Dobrym przykładem jest nowa, nietypowa konstrukcja zaprezentowana przez chińską firmę MaxSun.

AMD i Sony od dawna współpracują nie tylko przy tworzeniu układów SoC dla konsol PlayStation, ale także w warstwie programowej, co zaowocowało m.in. technologią PSR. Teraz obie firmy opublikowały wspólny materiał prezentujący trzy nowe rozwiązania oraz zmiany w podejściu do architektury GPU. Radiance Cores, Neural Arrays i Universal Compression to technologie, które w dłuższej perspektywie mają odegrać istotną rolę na rynku gier wideo.

W świecie największych producentów półprzewodników relacje między nimi często ewoluują w nieprzewidziany sposób. Dawni konkurenci, dążący do dominacji w swoich dziedzinach, potrafią znaleźć wspólny język i połączyć siły w obliczu wyzwań. To opowieść o strategicznych zmianach, które kształtują przyszłość komputerów osobistych i zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, ukazując, jak technologia może zbliżać nawet najbardziej zaciętych rywali.

Zapotrzebowanie rynku AI na ogromną moc obliczeniową rośnie w postępie geometrycznym. Firmy technologiczne stają w obliczu wyścigu o zabezpieczenie dostępu do najwydajniejszych akceleratorów, które są niezbędne do trenowania i obsługi zaawansowanych modeli AI. Dotychczasowy lider tego segmentu może wkrótce stanąć w obliczu realnej konkurencji, ponieważ na horyzoncie pojawiło się partnerstwo mogące trwale zmienić układ sił w branży.

Debiut odświeżonych kart graficznych NVIDIA GeForce RTX 5000 SUPER wydaje się być bardziej niż prawdopodobny, jako że na identyczne ruchy decydowano się w kilku poprzednich generacjach. Tym razem ulepszona wersja Blackwella miałaby zachęcić osoby, które były nieusatysfakcjonowane (delikatnie mówiąc) ilością dostępnej pamięci VRAM dla poszczególnych kart. Jednocześnie jednak NVIDIA może chcieć wystawić cierpliwość graczy na próbę, jako że premiera tych układów coraz bardziej się oddala.

Pasja do sprzętu komputerowego może przybierać różne formy. Dla jednych jest to podkręcanie podzespołów i bicie rekordów wydajności. Inni skupiają się na estetyce i budowie idealnie wyglądających zestawów. Istnieje też rosnąca grupa entuzjastów retro, którzy z sentymentem wracają do technologii sprzed lat. Gromadzenie starych komponentów to nie tylko hobby, ale też sposób na ocalenie ważnej części historii rozwoju komputerów osobistych.

Chipy NVIDIA Vera Rubin, według najnowszych doniesień, są już w fazie preprodukcji w zakładach TSMC. Równocześnie AMD planuje wprowadzenie akceleratorów Instinct MI450, które pod względem specyfikacji mogą realnie zagrozić dominującej pozycji NVIDII na rynku układów AI. Według nieoficjalnych informacji firma zwiększyła przepustowość pamięci HBM4, a także (podobno) parametr TGP całego układu, choć w tym zakresie pojawiają się pewne nieścisłości.

Firma 3Dfx była jednym z pionierów grafiki 3D z lat 1994–2002, która zapisała się w historii złotymi zgłoskami dzięki akceleratorowi 3D Voodoo i jego architekturze wyprzedzającej swoje czasy, deklasującej konkurencję tamtego okresu. Dzisiejszy rynek kart graficznych wciąż nosi ślady dziedzictwa 3Dfx, czego przykładem jest m.in. technologia SLI, a także wywodzący się z niej NVLink od NVIDIA. Dziś Voodoo powraca za sprawą moddera SDZ, który zgłębił tajniki akceleratora.

Wraz z rozwojem układów scalonych pojawiły się wyzwania związane z rosnącym poborem energii i odprowadzaniem ciepła. Widoczne jest to już nawet w konsumenckich procesorach i kartach graficznych, choć w centrach danych sytuacja pozostaje pod kontrolą dzięki rozbudowanym systemom chłodzenia. Wiąże się to jednak ze znacznymi kosztami, dlatego branża, a wraz z nią Microsoft, poszukuje rozwiązań pozwalających na odprowadzanie ciepła z wnętrza krzemowych chipów.

Najważniejszym zasobem w wyścigu o dominację w AI staje się moc obliczeniowa, bez której rozwój zaawansowanych modeli jest niemożliwy. Infrastruktura centrów danych rośnie na całym świecie, jednak jedno z mocarstw podjęło niedawno decyzję o budowie ogromnego kompleksu w bardzo nietypowej lokalizacji. Ten strategiczny projekt pokazuje, jak wielką wagę przykłada się dziś do technologicznej suwerenności i jakie koszty jest się w stanie ponieść, by ją osiągnąć.

Rozwój zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji wymaga coraz większej mocy obliczeniowej. Najwięksi gracze na rynku stale przesuwają granice możliwości, inwestując w infrastrukturę o niespotykanej dotąd skali. Najnowsze doniesienia potwierdzają plany budowy projektu, który może zdefiniować przyszłość AI na wiele lat. Rodzi to jednak poważne pytania dotyczące jego kosztów oraz gigantycznego zapotrzebowania na energię.

Rynek wysokowydajnych obliczeń od lat bazuje na rywalizacji znanych graczy i kolejne generacje coraz potężniejszych układów krzemowych. W cieniu tej walki rośnie jednak zupełnie nowa technologia, która aspiruje do zredefiniowania pojęcia mocy obliczeniowej. Pojawiają się odważne deklaracje, które sugerują, że obecni liderzy rynku mogą wkrótce stanąć w obliczu wyzwania, jakiego do tej pory nie znali. Czy czeka nas zmiana paradygmatu w świecie HPC?

NVIDIA na początku XXI wieku opierała produkcję chipów głównie na partnerstwie z amerykańskim IBM. W kolejnej dekadzie kluczowym dostawcą stało się tajwańskie TSMC, choć przy kartach graficznych z serii GeForce RTX 3000 firma nawiązała burzliwą współpracę z koreańskim Samsungiem. Obecnie, według doniesień, relacje między TSMC a NVIDIA mają przejść istotne zmiany, co wpłynie na strategie produkcyjne i dostępność najświeższych procesów litograficznych.

Rynek profesjonalnych GPU od lat pozostaje bastionem wysokich cen, zwłaszcza w przypadku modeli oferujących dużą pojemność pamięci VRAM. Dominacja jednego producenta sprawiła, że specjaliści potrzebujący do pracy narzędzi z solidnym buforem wideo musieli przygotować się na znaczny wydatek. Sytuacja ta zniechęcała mniejsze firmy i freelancerów. Na szczęście w segmencie tym pojawił się nowy gracz, który postanowił rzucić wyzwanie rynkowemu status quo.

Rynek sztucznej inteligencji charakteryzuje się gigantycznymi inwestycjami w infrastrukturę. Najwięksi gracze technologiczni prześcigają się w zabezpieczaniu mocy obliczeniowej, co prowadzi do powstawania strategicznych sojuszy. Niedawne wydarzenia pokazują, jak ważne jest partnerstwo między dostawcami chmury a firmami specjalizującymi się w AI. Jedna z takich umów podkreśla rosnące znaczenie wyspecjalizowanych rozwiązań chmurowych dla AI.

Rynek akceleratorów AI to obecnie jeden z najbardziej dochodowych i najszybciej rozwijających się segmentów branży technologicznej. Ważnym komponentem tych urządzeń są pamięci o wysokiej przepustowości, znane jako HBM. Walka o kontrakty na ich dostawę jest niezwykle zacięta. Producenci, którzy sprostają najwyższym wymaganiom wydajnościowym i jakościowym, mogą liczyć na ogromne zyski. Pozostali muszą pogodzić się z utratą udziałów w rynku.

Jakiś czas temu w sieci pojawiły się pogłoski o możliwych opóźnieniach we wprowadzaniu chipów opartych na architekturze NVIDIA Vera Rubin do masowej produkcji. Jednak najnowsze zapowiedzi prezentacji układów oraz spotkanie inwestorskie wyraźnie temu zaprzeczają. Proces wdrożenia przebiega sprawnie, a chipy znajdują się już w fazie preprodukcji w fabrykach TSMC. Tymczasem na rynku wciąż utrzymuje się ogromny popyt na układy z rodziny Blackwell.

Generatywna AI przesuwa granice możliwości, a jej rozwój w dziedzinie tworzenia grafiki 3D nabiera ogromnego tempa. Przyszedł czas na kolejny przełom. Najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie otwierają drzwi do tworzenia całych, spójnych i interaktywnych światów 3D na podstawie zaledwie jednego, płaskiego obrazu. To może całkowicie zmienić sposób, w jaki postrzegamy produkcję gier, filmów czy wirtualnych symulacji.

Rynek kart graficznych jest w ciągłym ruchu, a premiera każdej nowej generacji przynosi istotne zmiany. Obecna sytuacja pokazuje jednak wyjątkową pozycję jednego z głównych graczy. Jego działania nie ograniczają się już tylko do wprowadzania kolejnych produktów, a zaczynają aktywnie kształtować dostępność poszczególnych modeli i wpływać na decyzje zakupowe klientów na niespotykaną dotąd skalę.

O układzie NVIDIA GB10 usłyszeliśmy po raz pierwszy w styczniu, podczas targów CES w Las Vegas. Chip ten, przygotowany we współpracy z firmą MediaTek, zasila m.in. niewielkie zestawy komputerowe jak NVIDIA DGX Spark (wcześniej Project DIGITS), ale jest również używany w Mini PC innych producentów tj. ASUS. Podczas konferencji Hot Chips, odbywającej się w USA, NVIDIA zdradziła kilka informacji na temat specyfikacji owego układu, wykorzystują różną architekturę dla rdzeni CPU oraz GPU.

W dniu dzisiejszym opublikowane zostały wyniki głosowania grupy European Hardware Awards 2025, będącej jedną z największych inicjatyw tego rodzaju. Badanie obejmowało kilkadziesiąt kategorii z różnych sektorów: komponentów, sprzętu sieciowego, laptopów, technologii i peryferii. W rezultacie żadne inne badanie rynku nie odzwierciedla opinii europejskich konsumentów i ekspertów w taki sam sposób, jak ankieta EHA Reader Awards 2025 obejmująca około 20 milionów badanych z dziewięciu europejskich krajów.

Firma AMD w ostatnich dniach wprowadziła, bez specjalnych zapowiedzi, do oferty kartę graficzną Radeon PRO W7400, czyli najniższej pozycjonowany model dla segmentu profesjonalnego i wykorzystujący architekturę RDNA 3. Okazuje się, że GPU o bardzo podobnej specyfikacji będzie też dostępne na rynku konsumenckim, choć (przynajmniej obecnie) tylko w wersji OEM. Mowa o karcie AMD Radeon RX 7400, czyli coś dla osób poszukujących wyjątkowo energooszczędnego rozwiązania.

Wygląda na to, że w najbliższym czasie raczej nie pojawi się zbyt dużo nowych flagowych urządzeń nastawionych na wysoką wydajność. Producenci najpewniej koncentrują się już na jednostkach kolejnej generacji, które mogą okazać się znacznie ciekawsze od poprzedników. Jak wynika z najnowszych doniesień, szczególnie interesująco może prezentować się nowe dzieło firmy MediaTek projektowane z myślą o przyszłych flagowcach chińskich gigantów.

OpenAI regularnie dostarcza nowe, coraz potężniejsze narzędzia, które zmieniają sposób naszej pracy i interakcji z technologią. Firma przyzwyczaiła nas do ciągłych innowacji, takich jak niedawne wprowadzenie agentów AI. Jednak zaawansowane modele wymagają ogromnych zasobów. Prezes OpenAI w swoich ostatnich wypowiedziach rzuca nowe światło na wyzwania, które stoją za kulisami rewolucji AI i mogą wpłynąć na jej dalszy kierunek.