NVIDIA inwestuje 100 miliardów dolarów w OpenAI na budowę centrów danych o mocy 10 gigawatów z układami Vera Rubin

Rozwój zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji wymaga coraz większej mocy obliczeniowej. Najwięksi gracze na rynku stale przesuwają granice możliwości, inwestując w infrastrukturę o niespotykanej dotąd skali. Najnowsze doniesienia potwierdzają plany budowy projektu, który może zdefiniować przyszłość AI na wiele lat. Rodzi to jednak poważne pytania dotyczące jego kosztów oraz gigantycznego zapotrzebowania na energię.

To największy projekt infrastruktury AI w historii - powiedział Jensen Huang, CEO NVIDIA, podczas ogłoszenia partnerstwa z firmą OpenAI.

NVIDIA nie buduje komputera kwantowego, a i tak chce zdominować rynek. Znamy ich genialny plan, czyli NVAQC

Firmy NVIDIA i OpenAI ogłosiły największe w historii partnerstwo technologiczne dotyczące sztucznej inteligencji. Firma Jensena Huanga zainwestuje progresywnie do 100 mld dolarów w OpenAI, finansując budowę centrów danych o łącznej mocy co najmniej 10 gigawatów. Każdy gigawat będzie wymagał od 4 do 5 mln procesorów graficznych NVIDIA, co łącznie da od 40 do 50 mln GPU w całym projekcie. Pierwsza faza inwestycji wyniesie 10 mld dolarów i zostanie uruchomiona wraz z pierwszym gigawatem mocy w drugiej połowie 2026 roku. OpenAI będzie wykorzystywać najnowszą architekturę NVIDIA Vera Rubin. Zastąpi ona obecnie wdrażaną architekturę Blackwell i przyniesie znaczący skok wydajności dzięki procesorom R100 produkowanym w technologii 3 nm przez TSMC oraz pamięciom HBM4.

Umowa pomiędzy Intelem oraz NVIDIĄ nie powinna negatywnie wpłynąć na segment układów graficznych Intel ARC

Skala energetyczna tego przedsięwzięcia jest bezprecedensowa. Dziesięć gigawatów mocy odpowiada zużyciu energii około 8 mln amerykańskich domów lub produkcji 10 reaktorów jądrowych. Jensen Huang podkreślił w rozmowie z CNBC, że projekt ten wykracza poza wszystkie dotychczasowe zobowiązania NVIDIA i nie był uwzględniony w prognozach finansowych firmy. Budowa jednego gigawata centrum danych kosztuje według szacunków NVIDIA od 50 do 60 mld dolarów, z czego około 35 mld przypada na układy i systemy firmy.

NVIDIA będzie pierwszym klientem litografii TSMC A16. Nadchodzą duże zmiany we współpracy gigantów na najbliższe lata

OpenAI planuje wykorzystać nową infrastrukturę do trenowania i uruchamiania przyszłych modeli AI, które mają prowadzić do superinteligencji. Firma obsługuje obecnie ponad 700 mln aktywnych użytkowników tygodniowo i potrzebuje znacznie większych mocy obliczeniowych do obsługi rosnącego zapotrzebowania. Sam Altman, CEO OpenAI, zaznaczył że infrastruktura obliczeniowa będzie podstawą gospodarki przyszłości. Greg Brockman, prezes OpenAI, porównał skalę projektu do pierwszego systemu DGX, który Jensen Huang osobiście dostarczył do siedziby OpenAI w 2016 roku (możecie zobaczyć go na poniższej fotografii). Nowa platforma ma oferować miliard razy większą moc obliczeniową. 

OpenAI GPT-5-Codex. Specjalistyczny model do autonomicznego kodowania z dynamicznym czasem myślenia i integracją GitHub

Gigantyczne zapotrzebowanie energetyczne zmusza branżę tech do poszukiwania alternatywnych źródeł zasilania. Microsoft podpisał już umowę na 20 lat na restart reaktora Three Mile Island o mocy 835 megawatów, podczas gdy Amazon Web Services nabył centrum danych przy elektrowni jądrowej Susquehanna z możliwością wykorzystania do 960 megawatów. Międzynarodowa Agencja Energetyczna szacuje, że globalne zapotrzebowanie centrów danych na energię może wzrosnąć do 945 terawatogodzin do 2030 roku, co jest znaczącym wzrostem w porównaniu z obecnymi 1,5 procenta globalnego zużycia energii elektrycznej.