ai

"Sztuczna inteligencja" (pojęcie ogólne, odnoszące się zarówno do usług opartych na uczeniu maszynowym, odpowiednich algorytmach, jak i sieciach neuronowych) cały czas intensywnie się rozwija, więc znacząco wzrasta zapotrzebowanie na układy scalone, które będą w stanie ją wydajnie obsługiwać. AMD zaprezentowało właśnie 2. generację jednostek z rodziny Versal, które sprawdzą się zarówno w tych, jak również bardziej typowych zadaniach.

Stojące za usługą ChatGPT modele językowe GPT-3.5 i GPT-4 wymagały olbrzymiej ilości danych, żeby osiągnąć obecny poziom zaawansowania. Trening opierał się na treściach z różnych źródeł, ale niektóre z nich mogą wydawać się nieco kontrowersyjne i niezbyt zgodne z poszanowaniem praw autorskich. Jednym z takich przypadków są materiały wideo z YouTube. OpenAI przygotowało w tym celu specjalne oprogramowanie, a Google miało nie sprzeciwiać się takim praktykom.

Usługi oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają dziś całkiem sporo — szczególnie w kwestii generowania i poprawiania jakości obrazów oraz nagrań wideo. Jednak oprócz pozytywnych aspektów takich rozwiązań z łatwością możemy dostrzec także zagrożenia, takie jak wykorzystywanie spreparowanych dowodów w sprawie sądowej. Orzeczenie w pewnym procesie pokazuje, że materiał dowodowy, który został poddany obróbce przez AI, nie może być użyty w tak istotnych sprawach.

Wyszukiwarka Google od firmy Alphabet wciąż jest praktycznie najpopularniejszym rozwiązaniem tego typu i to pomimo faktu, że spora część konkurencyjnych usług od niedawna pozwala skorzystać z dodatkowych funkcji AI. Oczywiście firma też stara się wprowadzić „sztuczną inteligencję” do swojej usługi, a mały wgląd do nowych opcji mają już wybrane osoby. Aktualne doniesienia mówią jednak o tym, że udoskonalone wyszukiwanie może zostać ukryte za opłatą.

Choć ChatGPT w ostatnich miesiącach sporo stracił na popularności na rzecz konkurencyjnych rozwiązań pokroju Microsoft Copilot, to wciąż sięga po niego bardzo wielu użytkowników. OpenAI jest właśnie w trakcie wprowadzania nowości, która pozwoli usłudze dotrzeć do szerszego grona odbiorców. Postanowiono znieść wymóg logowania, zatem już wkrótce wszyscy zainteresowani użytkownicy będą mogli skorzystać z czatbota nie posiadając założonego konta.

„Sztuczna inteligencja”, jaką znamy teraz, nie jest oczywiście w pełni rozwiniętą technologią. Jednak obecnie duże firmy inwestują ogromne kwoty, aby to zmienić. Właśnie poznaliśmy nieco więcej szczegółów na temat projektu, za którym stoi OpenAI oraz Microsoft. Ich celem jest zbudowanie superkomputera o nazwie Stargate, który będzie zasilał „sztuczną inteligencję” następnej generacji. Ambitne plany mogą kosztować nawet przeszło 100 mld dolarów.

Dzisiejsza technologia związana z AI to nie tylko chatboty i generatory obrazów lub filmów, ale także możliwość sklonowania praktycznie dowolnego głosu. Na rynku co prawda istnieje już wiele takich rozwiązań, natomiast organizacja OpenAI zaprezentowała właśnie model Voice Engine, który pozwala uzyskać imponujące efekty. Może on utworzyć bardzo realistyczny głos konkretnej osoby — w tym celu wystarczy mu zaledwie kilkunastosekundowa próbka.

Potęga Tajwanu w produkcji chipów jest niekwestionowana. To światowy lider w tej dziedzinie i, o ile nie nastąpi geopolityczny zwrot w regionie, raczej się to w przyszłości nie zmieni. Okazuje się, że także serwery wykorzystywane w zadaniach powiązanych ze sztuczną inteligencją są niemal wyłączną domeną Tajwańczyków. Z racji, że jest to branża, która notuje od pewnego czasu dynamiczne wzrosty, tamtejsze władze mają duże powody do zadowolenia.

Pod koniec 2023 roku firma Google ogłosiła wprowadzenie swojego nowego modelu AI — Gemini. Składał się on z kilku wariantów, z których ten o najmniejszych możliwościach (o nazwie Gemini Nano) miał trafić do dwóch smartfonów firmy z aktualnej serii. Jeszcze w marcu następnego roku okazało się, że funkcja nie pojawi się na edycji Google Pixel 8, a jedynie na wariancie Pro z uwagi na „ograniczenia sprzętowe”. Ostatecznie jednak firma zmieniła swoje zdanie.

Ostatnie kilkanaście miesięcy upłynęło pod znakiem dynamicznego rozwoju usług wykorzystujących sztuczną inteligencję. Otrzymaliśmy bazujące na tej technologii czatboty, wirtualnych asystentów czy generatory obrazów. Dokonał się także postęp w sprzęcie służącym do obsługi AI i mowa tu nie tylko o rozwiązaniach przeznaczonych dla firm, ale także dla zwykłych użytkowników. Intel doprecyzował ostatnio definicję tego, czym według Microsoftu jest komputer AI.

Firma UL Solutions nie tak dawno zaprezentowała nowy wariant benchmarku, który miał wejść w skład oprogramowania UL Proycon. Nowość o nazwie AI Image Generation Benchmark stała się właśnie dostępna, a jej zadaniem jest pomiar wydajności układów graficznych w zadaniach związanych ze „sztuczną inteligencją”. Rozwiązanie nie jest jednak skierowane do zwykłych konsumentów, a jeśli i tak zechcemy z niego skorzystać, to powstrzyma nas przed tym cena produktu.

Generatory obrazów z biegiem czasu stają się coraz wydajniejsze, a obecnie stworzenie wysokiej jakości grafiki trwa zazwyczaj od kilku do kilkunastu sekund. Oczywiście pojawiają się modele, które pozwalają skrócić ten czas do dużo mniejszych wartości, a jednym z nich jest Stable Diffusion XL Turbo. Jednak badacze z Instytutu Technologicznego w Massachusetts opracowali metodę, która znacząco przyspiesza działanie praktycznie każdego dostępnego rozwiązania.

Temat „sztucznej inteligencji” wciąż nie słabnie, a kolejnym projektem, który właśnie ujrzał światło dzienne, jest nowy model o nazwie Stable Video 3D, który został stworzony przez Stability AI. Mimo że jest on oparty na wcześniej zaprezentowanym Stable Video Diffusion, to został skonfigurowany pod innym kątem. Jego zadaniem jest bowiem tworzenie obrotowych animacji 3D danego modelu (praktycznie z każdej perspektywy), do których wystarczy zaledwie pojedynczy obraz.

Podczas GTC 2024 NVIDIA zaprezentowała kolejną generację akceleratorów graficznych przeznaczonych do obsługi sztucznej inteligencji. Model B200 będzie w praktyce składał się z dwóch GPU połączonych w jedną całość. Już sam ten fakt każe przypuszczać, że konstrukcja nie będzie należała do tanich. Wstępnym zakresem cen podzielił się sam Jensen Huang podczas niedawnego wywiadu. Po raz kolejny okazuje się, że wydajność niestety sporo kosztuje.

Choć większość z nas korzysta ze sterowników NVIDIA GeForce Game Ready, to karty graficzne ze stajni Zielonych posiadają również odmianę sterowników NVIDIA Studio. Jak możemy się domyśleć, ta wersja jest tworzona z myślą o pracy grafików komputerowych, a w ostatnim czasie również o wykorzystaniu algorytmów AI. Najnowsza aktualizacja 551.86 skupia się głównie na tym ostatnim aspekcie, choć gracze również powinni być zadowoleni za sprawą uaktualnienia RTX Remix.

Aktualnie postęp technologiczny widoczny jest najbardziej w segmencie chatbotów, a także generatorów obrazów i wideo, natomiast różne usługi związane z „AI” wkraczają także do nowoczesnych samochodów, dzięki czemu zyskują one bardziej futurystyczne możliwości. Za wydajność i funkcjonalność wielu takich aut odpowiadać będą nowe chipy, które stworzył MediaTek, współpracując z NVIDIĄ. Mowa o czterech nowych modelach z serii MediaTek Dimensity Auto Cockpit.

Wydaje się, że obecne możliwości technologiczne związane ze „sztuczną inteligencją” są w stanie także dodać więcej realizmu do gier wideo. Pierwsze projekty, w których możemy zobaczyć inteligentne i świadome otoczenia postacie niezależne (NPC), są już dostępne, a kolejne firmy pracują nad udoskonaleniem tego rozwiązania. Jednym z efektów jest zaprezentowane demo Project Neural Nexus, które powstało dzięki współpracy startupu Convai z firmą Unity.

NVIDIA zaprezentowała podczas GTC 2024 pierwszy układ graficzny z rodziny Blackwell. B200 to rozwiązanie przeznaczone na rynek sztucznej inteligencji. Jedną z cech sprzętu będzie niezwykle szybka pamięć HBM3e. Firma SK hynix ogłosiła właśnie uruchomienie jej produkcji masowej. Dużą część zarezerwowała NVIDIA z myślą o nowych akceleratorach. Warto przy tym odnotować, że SK hynix nie jest pierwszym podmiotem, który rozpoczął produkcję tej pamięci.

W zeszłym roku zaprezentowano technologię NVIDIA ACE for Games, która może w przyszłości pozwolić na porzucenie tradycyjnych dialogów z postaciami niezależnymi w grach na rzecz otwartych i dynamicznych konwersacji. Ich bazą będzie oczywiście sztuczna inteligencja. Podczas GTC 2024 NVIDIA zapowiedziała wraz z firmą Inworld demo technologiczne Covert Protocol. Do ożywienia postaci wykorzystane zostanie zarówno ACE for Games, jak i inne technologie.

TSMC jest jedną z najdynamiczniej rozwijających się firm w branży półprzewodników. Producent chipów nie oszczędza na inwestycjach, dzięki czemu otrzymujemy coraz wydajniejsze chipy, opracowane w mniejszych procesach technologicznych. Spółka planuje budowę kolejnych placówek produkcyjnych na swoim rodzimym Tajwanie. Zajmą się one przede wszystkim pakowaniem CoWoS, które jest kluczowe dla chipów wykorzystywanych w sektorze AI.

Stosunkowo wysoki koszt zakupu układów graficznych do obsługi sztucznej inteligencji, a także konieczność oczekiwania na realizacje zamówień, skłania coraz większą liczbę dużych firm technologicznych do rozpoczęcia prac nad własnymi alternatywami. Wiemy, że takie plany ma między innymi Microsoft czy Meta. Do grona tych firm może już wkrótce dołączyć także OpenAI, o ile firmie uda się oczywiście pozyskać odpowiednich inwestorów.

Już od dawna powszechnie wiadomo, że Google ma wiele ciekawych rzeczy do zapowiedzenia. W końcu nie brakuje plotek na temat nowego systemu Android 15 i kolejnych funkcji związanych ze sztuczną inteligencją, jak również doniesień ws. nadchodzących smartfonów Pixel. A to dopiero wierzchołek góry lodowej! Na szczęście już niebawem nie będziemy musieli dalej polegać na nieoficjalnych doniesieniach. Wiemy już, kiedy Google pochwali się swoimi wyczekiwanymi innowacjami.

W poprzednim miesiącu Apple zakończyło rozwój projektu Apple Car po dziesięcioletnich wysiłkach i wydatkach rzędu dziesięciu miliardów dolarów na stworzenie autonomicznego pojazdu. Wśród komponentów przeznaczonych dla tego projektu był nowy chip, który miał sprostać wymaganiom systemu sztucznej inteligencji. Okazuje się, że chip ten miał być rekordowo wielki, bowiem mówimy tutaj o czterokrotności procesora M2 Ultra znanego z komputerów Mac.

Ostatnie flagowe smartfony ASUS Zenfone wyróżniały się całkiem kompaktowymi wymiarami, dzięki czemu zyskały sobie wierną grupę fanów. Wygląda jednak na to, że producentowi nie uśmiecha się wydawanie kolejnych modeli o niewielkich gabarytach. Nowy Zenfone 11 Ultra mocno nawiązuje do ROG Phone'a 8, a to oznacza nie tylko podobną stylistykę, ale również spory ekran na pokładzie. Na całe szczęście specyfikacja tego modelu prezentuje się porządnie.

Warszawskie studio Mighty Koi, na które składa się ponad 100 osób mających już doświadczenie w branży gier (Bandai Namco, Ubisoft, FromSoftware, Square Enix), ogłosiło właśnie dwie nowe produkcje: Thorgal oraz Nocny Wędrowiec. Obie tworzone są przy użyciu silnika Unreal Engine 5, natomiast twórcy posiłkują się także „sztuczną inteligencją” i techniką fotogrametrii. Oprócz samych informacji otrzymaliśmy również pierwsze zwiastuny gier.

„Sztuczna inteligencja” jest dziś wszechobecna, a z jej pokrewnych usług w dużej mierze korzysta także branża gier wideo. Technologia ta pozwala osiągnąć sporo rzeczy dużo szybciej i mniejszym kosztem, co też przekłada się na redukcję etatów w wielu firmach. Electronic Arts postanowiło podzielić się swoimi planami, co do wykorzystania AI w kwestii tworzenia swoich tytułów. Nowa strategia obejmuje większe zarobki, a przy okazji łatwiejszą produkcję gier.

Aktualnie dość często możemy spotkać się z sytuacją, kiedy w naszym smartfonie zaczyna brakować miejsca lub też potrzebujemy dostępu do określonych plików z wielu urządzeń. W takim wypadku możemy zdecydować się na dodatkową przestrzeń w chmurze, którą oferuje np. Dysk Google. Takie usługi nie chronią nas przed "wyciekiem danych", a przy tym często są płatne. Dużo lepszym rozwiązaniem może się okazać domowy serwer NAS, taki jak nowość od Synology - BeeStation.

Sankcje nałożone przez Stany Zjednoczone na Chiny skłoniły producentów układów graficznych do opracowania specjalnych wersji urządzeń dedykowanych rynkowi AI, które mogłyby być sprzedawane na rynku Państwa Środka. NVIDIA przygotowuje taki sprzęt regularnie w miarę zaostrzania restrykcji. Podobny ruch chciała wykonać firma AMD, wprowadzając na tamtejszy rynek akcelerator Instinct MI309. Niestety przyszłość sprzętu stanęła pod znakiem zapytania.

Układ NVIDIA H100 okazał się dla amerykańskiej firmy wielkim sukcesem. W drugim kwartale bieżącego roku na rynku zadebiutuje jego ulepszona wersja, czyli H200. NVIDIA planuje wypuścić wkrótce także pierwsze akceleratory z rodziny Blackwell, czyli B100. Rok 2025 ma należeć z kolei już do układów B200. Przedstawiciel firmy Dell podzielił się niezwykle ciekawymi informacjami na temat spodziewanego poboru mocy ostatnich z wymienionych GPU.

Wczoraj (29.02.24) wieczorem doszło do dość nieoczekiwanej sytuacji, gdyż do Sądu Najwyższego w Kalifornii wpłynął pozew przeciwko OpenAI, a także jego dyrektorowi generalnemu, którym jest obecnie Sam Altman. Jego autorem jest Elon Musk, który korzysta z usług kancelarii prawnej Irell & Manella. Powodem takiego obrotu zdarzeń jest fakt, że OpenAI odeszło od początkowych postanowień, aby być organizacją non-profit, która będzie działać z korzyścią dla ludzkości.

Sztuczna inteligencja to nie tylko usługi pokroju ChatGPT czy Microsoft Copilot. Algorytmy tego typu są też wykorzystywane coraz szerzej w cyberbezpieczeństwie. Jednym z przykładów jest wzmocniona przez AI technologia IBM FlashCore Module (FCM), która trafi wkrótce do nośników SSD firmy. Pozwoli to między innymi na szybkie wykrycie i zneutralizowanie zagrożeń ransomware oraz malware, co ma docelowo zapobiec potencjalnym wyciekom danych.

Na ten moment monopolistą w dziedzinie sztucznej inteligencji bez wątpienia jest NVIDIA. Rozwój AI spowodował wzrost zapotrzebowania na układy, które mogłyby wydajnie obsługiwać np. duże modele językowe (LLM). Dostarczył je nie kto inny, jak wspomniana firma, która przy okazji znacząco podniosła ceny za swoje specjalne akceleratory graficzne (NVIDIA A100). Nadchodzi jednak rozwiązanie, które może odmienić ten obraz o 180 stopni. Mowa o układzie LPU od firmy Groq.

Okulary do rozszerzonej rzeczywistości (AR) Google Glass zostały zaprezentowane jeszcze w 2012 roku i już w tamtym okresie wiązano z nimi spore oczekiwania. Rewolucyjne wręcz możliwości wzbudzały wiele emocji, choć do zakupu zniechęcała wysoka cena (ok. 1500 dolarów), a przy okazji nikła dostępność. Z czasem firma wyrzuciła projekt do kosza. Dziś technologia pozwala jednak na osiągnięcie lepszych efektów i to niższym kosztem. Nadchodzą więc nowe okulary AR - RayNeo X2.

Dominującą pozycję na rynku rozwiązań dedykowanych segmentowi sztucznej inteligencji i centrów danych posiada aktualnie NVIDIA. Brak poważnej konkurencji może rodzić chęć niewłaściwego wykorzystania tej pozycji. Choć należy być ostrożnym z wydawaniem ostatecznych sądów, to na skutek wypowiedzi byłego pracownika AMD oraz niedawnej publikacji The Wall Street Journal, można być zaniepokojonym odnośnie dalszego rozwoju sytuacji na rynku.

W tym roku na rynku powinny zadebiutować układy NVIDIA H200. Będzie to następca modelu H100, który zdobył bardzo dużą popularność wśród podmiotów zajmujących się treningiem sztucznej inteligencji. Sprzęt kolejnej generacji będzie wyposażony w szybką pamięć HBM3e. Firma Micron ogłosiła właśnie rozpoczęcie masowej produkcji chipów o pojemności 24 GB. W niedalekiej przyszłości ruszy także produkcja chipów 36 GB.

Microsoft powoli staje się coraz większym graczem na rynku, jeśli spojrzymy na firmę pod kątem „sztucznej inteligencji". Inwestycja w organizację OpenAI okazała się strzałem w dziesiątkę, a teraz firma poszerza swoje udziały, nawiązując partnerstwo z Mistral AI. Startup ten jest na rynku zaledwie od kwietnia 2023 roku, a jego wartość już szacuje się na 2 mld euro. Współpraca wprowadza nowy model językowy Mistral Large na platformę Azure AI.