Meta wydaje miliardy. Laboratorium SI, inwestycja w Scale AI i dążenie do wyjścia poza ograniczenia LLaMA

AI ewoluuje w błyskawicznym tempie, a Meta dąży do odzyskania pozycji lidera w tej dziedzinie. Po trudnościach z modelem Llama 4, Mark Zuckerberg inwestuje miliardy w nową jednostkę badawczą i współpracę ze Scale AI, aby stworzyć superinteligencję. Plany obejmują przełomowe technologie i strategie, które mają rzucić wyzwanie gigantom jak OpenAI czy Google. To krok w stronę przyszłości, w której AI może zredefiniować granice ludzkich możliwości.

Superinteligencja to nie tylko kolejny krok po AGI, ale technologia, która może zmienić paradygmat ludzkich interakcji z maszynami – Mark Zuckerberg.

Meta odkłada premierę Llama 4. Techniczne wyzwania w rozwoju multimodalnego AI spowalniają wyścig technologiczny

Firma Meta, kierowana przez Marka Zuckerberga, ogłosiła ambitny plan stworzenia nowej jednostki badawczej skoncentrowanej na rozwoju superinteligencji, czyli hipotetycznego systemu sztucznej inteligencji, który przewyższy ludzkie zdolności poznawcze. Projekt zakłada współpracę z firmą Scale AI, specjalizującą się w etykietowaniu danych i metodzie Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF), kluczowej dla trenowania zaawansowanych modeli językowych. Meta Platforms prowadzi zaawansowane rozmowy w sprawie inwestycji wartej nawet 14,8 miliarda dolarów. Dałoby to firmie 49% udziałów w Scale AI oraz dostęp do jej ekspertów, w tym założyciela Alexandra Wanga, który ma dołączyć do nowego laboratorium AI Meta. Po niepowodzeniach z modelem Llama 4, który w kwietniu 2025 roku otrzymał krytykę za zawyżone wyniki w benchmarkach, Zuckerberg osobiście nadzoruje rekrutację, oferując siedmio- i dziewięciocyfrowe pakiety wynagrodzeń badaczom z OpenAI, Google i innych liderów branży. Nowa jednostka, określana wewnętrznie jako „grupa superinteligencji”, ma składać się z około 50 specjalistów i skupić na przełomie w kierunku sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), a docelowo superinteligencji. Meta stawia na integrację swoich otwartych modeli, takich jak Llama, z danymi ludzkimi od Scale AI by poprawić precyzję i kontekstualność odpowiedzi modeli AI, minimalizując problem halucynacji, czyli generowania nieprawdziwych informacji.  

Meta kontra FTC. Co oznacza zakończenie procesu antymonopolowego dla przyszłości cyfrowych gigantów?

Strategia Meta Platforms bazuje na przekonaniu, że superinteligencja wymaga nie tylko większej mocy obliczeniowej, ale także lepszego zrozumienia ludzkiego kontekstu. Współpraca z Scale AI ma na celu zapewnienie danych treningowych wysokiej jakości, co jest kluczowe w obliczu rosnących wymagań modeli językowych. Jednak sceptycyzm w branży jest wyraźny.Badacze, tacy jak Yann LeCun, główny naukowiec AI Meta, podkreślają, że droga do AGI, a tym bardziej superinteligencji, wymaga nowych paradygmatów, a nie tylko skalowania obecnych technologii. Konkurencja w postaci OpenAI, wspieranego przez Microsoft, czy Anthropic, finansowanego przez Amazon, stawia Meta przed wyzwaniem nadążenia za innowacjami. Inwestycja w Scale AI i budowa nowego laboratorium to próba zmiany strategii Meta z reaktywnej na proaktywną, gdzie kluczowe jest tworzenie wyspecjalizowanych, domenowo-specyficznych modeli AI. Zatem, czy superinteligencja to realna przyszłość, czy jedynie marketingowy chwyt?