generatywna ai

Maksymalny rozmiar okna kontekstowego jest jednym z parametrów, które producenci często podają przy swoich modelach AI. Znacznie trudniej powiedzieć jednak, co właściwie wynika z niego podczas zwykłej rozmowy. Większy limit sugeruje, że chatbot może pracować na większej ilości wcześniejszych informacji, ale nie oznacza jeszcze, że każda z nich będzie miała taki sam wpływ na odpowiedź. Jeszcze mniej oczywiste staje się to w dłuższej rozmowie, w której część ustaleń jest poprawiana, zastępowana...

Epic Games od lat przekonuje, że AI zmieni sposób tworzenia gier. Teraz firma chce sprawdzić tę koncepcję przy produkcji realizowanej we współpracy z Disneyem, w której pojawią się bohaterowie Marvela i Star Wars. Według doniesień zespół pracujący nad niezapowiedzianą strzelanką ma przejść na model „AI first”. Kod będzie generowany przez narzędzia takie jak Claude, a grafika ma powstawać w zautomatyzowanych procesach.

Electronic Arts znowu wraca do generatywnej AI, tym razem przez wypowiedź Laury Miele, jednej z najważniejszych osób w strukturze firmy. W jej wypowiedzi padły hasła o wyraźnie szybszym prototypowaniu, lżejszym pipeline’ie i znacznie większej kreatywności zespołów. Ten przekaz brzmi znajomo, bo EA od miesięcy buduje wokół sztucznej inteligencji bardzo konsekwentną narrację. Druga strona tej historii jest dużo mniej wygodna.

Na rynku AI dawno skończył się etap, w którym wystarczał dobry model i kilka efektownych benchmarków. Dziś liczy się też to, kto ma dostęp do GPU, pamięci HBM, centrów danych i inwestorów gotowych podpisać czek z dziewięcioma zerami. Anthropic pokazuje to bez żadnych ozdobników i ogłasza finansowanie, które jeszcze niedawno wyglądałoby jak branżowa fantazja, a teraz jest kolejnym ruchem w wyścigu przed giełdowymi debiutami największych spółek AI.

W wyścigu o dominację w sztucznej inteligencji coraz rzadziej chodzi już tylko o sam model. Liczy się to, kto ma dostęp do prądu, serwerownie, układy i klienta zamkniętego we własnym ekosystemie. Najnowsza umowa firm Amazon i Anthropic dobrze to pokazuje. Na papierze widzimy inwestowane kolejne miliardy dolarów, ale w praktyce stawką jest kontrola nad tym, gdzie Claude będzie trenowany, uruchamiany, a także sprzedawany.

Amazon wprowadza Alexę w erę przeglądarek internetowych. Każdy może przetestować Alexa+ przez stronę, co uwalnia zaawansowanego asystenta AI od konieczności posiadania głośnika Echo. To nie tylko technologiczna ewolucja, to desperacka próba giganta e-commerce, aby zamienić asystenta, który przyniósł 25 mld dolarów strat między 2017 a 2021 rokiem, w rentowny biznes. Amazon stawia wszystko na jedną kartę. Generatywną sztuczną inteligencję i model Anthropic Claude.

AI coraz mocniej wpływa na rynek pracy, co jest tematem dyskusji. To już nie tylko futurystyczna wizja, ale realne narzędzie przekształcające całe sektory gospodarki. Zmiany dotyczą sposobu wykonywania prostych zadań i ról wymagających zaawansowanej wiedzy. Zrozumienie tych procesów jest ważne, aby świadomie odnaleźć się w nowej rzeczywistości, która kształtuje się na naszych oczach i na nowo definiuje pojęcie pracy w branży technologicznej oraz poza nią.

Generatywna AI budzi ogromne emocje i nadzieje w świecie biznesu. Firmy na całym świecie inwestują znaczne środki, licząc na rewolucję w produktywności i nowe źródła przychodów. Uruchamiają programy pilotażowe, testując najnowsze modele i narzędzia AI w swoich strukturach. Jednak entuzjazm związany z technologicznymi możliwościami nie zawsze przekłada się na realne korzyści. Droga od eksperymentu do wdrożenia przynoszącego zyski jest pełna wyzwań.

AI coraz śmielej wkracza do narzędzi codziennego użytku, zmieniając sposób, w jaki tworzymy treści cyfrowe. Procesy, które do niedawna wymagały specjalistycznej wiedzy i najczęściej płatnego oprogramowania, stają się dostępne dla każdego za pomocą kilku kliknięć. Najwięksi gracze technologiczni integrują zaawansowane modele AI bezpośrednio w swoich popularnych aplikacjach, co wskazuje, że nadeszła nowa era w generowaniu multimediów.

Granice między twórczością ludzką a możliwościami sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej rozmyte, co prowadzi do napięć na styku technologii i prawa. W miarę jak modele generatywne zyskują na znaczeniu w sektorze kreatywnym, rośnie również liczba pytań o legalność ich działania i źródła danych treningowych. Spór pomiędzy przemysłem rozrywkowym a twórcami narzędzi AI może zdefiniować przyszłość praw autorskich w epoce algorytmów.

Sztuczna inteligencja daje dziś naprawdę ogromne możliwości, które można wykorzystać w dwóch celach: dobrym lub złym. Wiemy jednak, że na świecie nie żyją sami uczciwi ludzie, a również tacy, którzy wolą uzyskiwać przychód w nielegalny sposób. Dzięki generatywnej AI można dziś stworzyć lub kupić inteligentne boty, które potrafią dokonywać oszustw w wielu dziedzinach. Okazuje się, że prawie trzy czwarte ruchu sieciowego w 2023 roku dotyczyło właśnie dokonanych cyberataków.