Bielik AI z oficjalnym wsparciem NVIDIA. Polski model językowy wkracza do europejskiej ekstraklasy
Rozwój dużych modeli językowych nie jest już domeną wyłącznie globalnych gigantów technologicznych. Coraz więcej krajów i zespołów badawczych podejmuje próbę budowy rozwiązań dopasowanych do lokalnych potrzeb językowych i kulturowych. W tym kontekście szczególne znaczenie ma projekt Bielik, polski model językowy, który ma ambicję wzmocnić krajowy ekosystem AI i zapewnić większą suwerenność cyfrową w europejskim krajobrazie technologicznym.
To milowy krok dla polskiej AI – dzięki współpracy z NVIDIA, Bielik otrzyma dostęp do potężnych zasobów obliczeniowych i globalnego ekosystemu.
Eksperci ostrzegają, że jedno polecenie może przejąć kontrolę nad AI. Policy Puppetry to słabość wszystkich głównych modeli LLM
Polska fundacja SpeakLeash ogłosiła strategiczną współpracę z firmą NVIDIA w zakresie rozwoju modelu językowego Bielik, wykorzystującego architekturę LLM (Large Language Model). NVIDIA dostarczy dostęp do infrastruktury obliczeniowej bazującej na DGX Cloud oraz wsparcie techniczne i doradcze dla zespołu odpowiedzialnego za rozwój modelu. Celem projektu jest rozwój suwerennego modelu AI przystosowanego do języka polskiego, który może znaleźć zastosowanie w sektorach publicznym, edukacyjnym i przemysłowym. Inicjatywa wpisuje się w rosnące europejskie ambicje dotyczące budowy własnych rozwiązań AI, wolnych od zależności technologicznych od firm z USA i Chin. Co ważne, współpraca z NVIDIA oznacza nie tylko zasoby sprzętowe, ale również integrację Bielika z globalnym środowiskiem naukowym i przemysłowym, co może przyspieszyć jego ewolucję i adaptację w praktycznych wdrożeniach.
NVIDIA DGX Spark, czyli kompaktowy superkomputer AI na biurko dla programistów, badaczy i naukowców
Bielik bazuje na otwartej filozofii, a jego rozwój od początku odbywał się publicznie, z wykorzystaniem dostępnych danych i z udziałem społeczności. Wsparcie od NVIDIA daje realne szanse na zwiększenie rozmiaru modelu, poprawę jakości odpowiedzi i przyspieszenie cyklu trenowania. Co istotne, projekt staje się częścią europejskiego frontu w walce o cyfrową suwerenność, obok takich inicjatyw jak francuski Mistral czy niemiecki Aleph Alpha. Przypadek Bielika pokazuje, że również w Polsce można tworzyć zaawansowane technologie językowe, o ile dysponuje się odpowiednim zapleczem eksperckim, zasobami i wsparciem ze strony międzynarodowych partnerów. Warto obserwować, jak współpraca z NVIDIA przełoży się na realne wdrożenia i czy model znajdzie zastosowanie w systemach doradczych, edukacyjnych, czy administracyjnych. To także moment, by zapytać: czy Polska ma plan na dalszy rozwój własnej AI i budowanie kompetencji cyfrowych na poziomie strategicznym?
NVIDIA, Jen‑Hsun Huang i Bielik To nie jest fotomontaż. Bielik na Keynote GTC pic.twitter.com/C5oxw1PVZJ
— Remek Kinas (@KinasRemek) June 11, 2025
Powiązane publikacje

Koniec z przycięciami w grach. Inżynier Epic Games pokazuje, jak naprawić najbardziej irytujące problemy w Unreal Engine
53
AMD Variable Graphics Memory w Ryzen AI Max+ pozwala przydzielać pamięć RAM jako VRAM zaawansowanym modelom AI
31
OpenAI łączy modele GPT i o-series w jednym potężnym systemie GPT-5, który ma mieć debiut już w sierpniu
21
Blender trafi na tablety Apple iPad Pro. Program do grafiki 3D zawita też do modeli z Androidem na pokładzie
9