Scale AI
Zuckerberg pompuje miliardy w AI, a ludzie w Meta mówią o gułagu. Ten obraz mówi więcej niż oficjalne komunikaty
Meta od miesięcy gra ostro. Zatrudnia talenty, dosypuje miliardy do AI i przemeblowuje firmę pod kolejną próbę dogonienia OpenAI oraz Google. Z zewnątrz wygląda to jak agresywna, ale logiczna odpowiedź na słabszy odbiór części własnych modeli. Gdy jednak zajrzeć głębiej, obraz robi się mniej elegancki. Relacje mediów pokazują firmę, która chce przyspieszyć za wszelką cenę, a przy okazji zaczyna gubić ludzi, rytm pracy i zwykły organizacyjny rozsądek.
Meta wydaje miliardy. Laboratorium SI, inwestycja w Scale AI i dążenie do wyjścia poza ograniczenia LLaMA
AI ewoluuje w błyskawicznym tempie, a Meta dąży do odzyskania pozycji lidera w tej dziedzinie. Po trudnościach z modelem Llama 4, Mark Zuckerberg inwestuje miliardy w nową jednostkę badawczą i współpracę ze Scale AI, aby stworzyć superinteligencję. Plany obejmują przełomowe technologie i strategie, które mają rzucić wyzwanie gigantom jak OpenAI czy Google. To krok w stronę przyszłości, w której AI może zredefiniować granice ludzkich możliwości.



























Test wydajności Wiedźmin 3: Dziki Gon Remaster - Wymagania sprzętowe rosną z wiekiem. Geralt zabija nie tylko potwory...
Test wydajności Gears of War: E-Day - Graficzna petarda na Unreal Engine 5. Sprawdzam wymagania sprzętowe i lekko nie będzie...
Test Control Resonant PC. Jakość Path Tracingu, NVIDIA DLSS 4.5 i AMD FSR 4. Wydajność z DLSS Multi Frame Generation
Test wydajności Wiedźmin 3: Dziki Gon Remaster kontra Ray Tracing i Path Tracing. Skalowanie wydajności DLSS i Frame Generation
25 lat temu AMD zmieniło nazewnictwo procesorów. Athlon XP 1800+ miał zegar 1,53 GHz i rywalizował z Pentium 4 2,0 GHz