sztuczna inteligencja

Microsoft nie poprzestaje na miliardowych inwestycjach w centra danych. Właśnie ogłosił kolejny etap programu Elevate w Polsce, a w jego centrum znalazły się szkoły, nauczyciele i uczniowie. Istotnym elementem nowej inicjatywy jest porozumienie z MEN i ambitny plan certyfikacji kompetencji AI dla setek tysięcy osób. To kontynuacja ubiegłorocznego zobowiązania, które już zaangażowało pół miliona Polaków w naukę o sztucznej inteligencji.

Gdy myślimy o wpływie AI na rynek pracy, przed oczami stają nam obrazy zwolnień w wielkich korporacjach technologicznych czy ChatGPT piszący kod szybciej niż doświadczony programista. To prawda, ale to zaledwie wierzchołek góry lodowej. MIT we współpracy z Oak Ridge National Laboratory właśnie opublikował badanie, które zmienia naszą perspektywę. Stworzono symulację cyfrowego bliźniaka całego amerykańskiego rynku pracy. Wyniki? Przewrotne i niepokojące.

NVIDIA, firma kontrolująca ponad 90 proc. rynku akceleratorów AI, zdecydowała się na niezwykły krok, czyli publiczne oświadczenie na platformie X broniące swojej pozycji. Bezpośrednią przyczyną była wiadomość o potencjalnej wielomiliardowej umowie między Meta a Google dotyczącej chipów TPU oraz spadek notowań akcji o 3 proc. To nietypowa sytuacja dla giganta, który do tej pory wydawał się nietykalny. Dlaczego więc zieloni musieli zabrać głos?

W prasie naukowej i technicznej co kilka miesięcy pojawiają się doniesienia o nowych patentach i badaniach na temat pamięci operacyjnych RAM od kości ULTRARAM po format LPCAMM2. Jedne stanowią ciekawą wizję i często wieszczą przyszłą rewolucję, drugie to standardy stopniowo trafiające na rynek lub dopiero do niego zmierzające. Teraz ogłoszono standard TDIMM od Tachyum, który rzeczywiście może nieco namieszać na rynku serwerowym.

Roboty humanoidalne i czworonożne przestają być wyłączną domeną laboratoriów badawczych i prestiżowych uniwersytetów. Grupa X-kom właśnie otworzyła nową kategorię produktową, która jeszcze niedawno wydawała się nierealna w kontekście detalicznego e-handlu. Od teraz każdy może zamówić zaawansowanego robota z AI równie łatwo, jak nowego laptopa czy drona. Jest to sygnał, że granica między futurystycznymi wizjami a rzeczywistością właśnie się rozmywa.

Połowa osób z chorobami rzadkimi nigdy nie otrzymuje jednoznacznej diagnozy. Pielgrzymują między szpitalami, a ich genomy kryją klucz do rozwiązania zagadki, ukryty wśród tysięcy wariantów genetycznych. Lekarze nie potrafili rozstrzygnąć, które mutacje są nieszkodliwe, a które śmiertelnie niebezpieczne. Naukowcy z Harvard Medical School i Center for Genomic Regulation w Barcelonie właśnie opublikowali w Nature Genetics model sztucznej inteligencji, który może to zmienić.

Cykl życia innowacji skraca się niemal z kwartału na kwartał, dlatego pojawienie się w pełni autonomicznych agentów AI jest momentem, który definiuje przyszłość interakcji człowiek-komputer. Przez lata słyszeliśmy o nich w kontekście filmów SF. Dziś, giganci tacy jak Microsoft wprowadzają je na rynek. Kompaktowy model ma potencjał, aby wywrócić do góry nogami nasze codzienne korzystanie z PC. Czy jesteśmy świadkami końca ery ręcznego klikania w interfejsach?

Sojusz Północnoatlantycki podkręca tempo w cyfrowej modernizacji. Tym razem na tapecie znalazło się rozwiązanie chmurowe firmy Google. Porozumienie z NATO i Google Cloud otwiera nowy rozdział, którym ma być suwerenna, odizolowana chmura, gotowa przyjąć nawet najbardziej wrażliwe dane. To posunięcie zwiastuje nową erę w zarządzaniu bezpieczeństwem, gdzie sztuczna inteligencja staje się nieodłącznym elementem tajnych analiz.

NVIDIA DGX Spark to mini PC wyposażony w układ GB10 Grace Blackwell Superchip, osiągający wydajność 1 petaflopa. Urządzenie pełni funkcję kompaktowej, ale potężnej stacji roboczej do pracy ze sztuczną inteligencją i potrafi lokalnie obsłużyć modele o 200 mld parametrów. Niedawno największy producent GPU na świecie wydał aktualizację systemu do wersji DGX OS 7.3.1, która wprowadza kilka zmian i rozwiązuje pewne problemy.

AMD przekroczyło próg, którego nie spodziewaliśmy się zobaczyć tak szybko. Startup Zyphra we współpracy z "czerwonymi" i IBM Cloud wytrenował ZAYA1, pierwszy duży model językowy typu Mixture-of-Experts stworzony całkowicie na platformie AMD, bez udziału układów NVIDII. To nie tylko techniczne osiągnięcie, ale potencjalnie punkt zwrotny w rywalizacji o rynek treningów AI wartych setki miliardów dolarów. Czy AMD z Instinct MI300X jest wiarygodną alternatywą?

W ciągu zaledwie tygodnia świat technologii otrzymał dwie dramatycznie sprzeczne wersje przyszłości Apple. Najpierw Financial Times i Reuters ogłosiły przyspieszone plany sukcesji, sugerując, że Tim Cook może opuścić fotel CEO już na początku 2026 roku. Teraz Mark Gurman z Bloomberga, jeden z najbardziej wiarygodnych insiderów branży, kategorycznie dementuje te doniesienia. Jednak za zasłoną tej medialnej przepychanki kryje się o wiele poważniejszy problem firmy.

Media społecznościowe stoją przed nowym wyzwaniem, które jeszcze dwa lata temu wydawało się odległe. Lawina treści generowanych przez AI zalewa platformy, zmieniając oblicze tego, co oglądamy każdego dnia. TikTok właśnie ogłosił zestaw narzędzi, które mają dać użytkownikom realną kontrolę nad tym, ile algorytmicznie wygenerowanego contentu widzą w swoim feedzie. Platforma ujawniła przy okazji skalę zjawiska. Mówimy o 1,3 mld oznaczonych filmów AI.

Swego czasu NVIDIA zaprezentowała niewielki zestaw komputerowy DGX Spark, oparty na autorskim układzie NVIDIA GB10 Grace Blackwell, wykorzystujący zarówno rdzenie ARM (część CPU) jak i układ graficzny Blackwell, którego budowa (w kontekście liczby jednostek) jest porównywalna z chipem GB205 oraz układem GeForce RTX 5070. Później wielu partnerów NVIDII zaprezentowało podobne rozwiązania, także oparte na układzie GB10 Grace Blackwell. Jednym z najnowszych zapowiedzi jest komputer MSI EdgeXpert MS-C931.

Segment sztucznej inteligencji stale jest rozwijany, a spora część osób korzysta z tej technologii do wyszukiwania informacji w Sieci. Do tej pory, aby strona internetowa była widoczna w wyszukiwarce, korzystnie było stosować się do zasad SEO. Zmieniające się oblicze wyszukiwania przez AI sprawiło, że istotne stało się również GEO. W tle mamy sporą transakcję, która połączy siły Adobe i Semrush właśnie po to, aby ułatwić innym firmom odnalezienie się w nowym Internecie.

Jeszcze nie opadł kurz po premierach konkurencyjnych modeli, a Google wyłożyło na stół swoje najcięższe działa. Mowa o modelu Gemini 3. Ta premiera to coś więcej niż tylko kolejny wzrost wydajności. Google stawia na rewolucję w sposobie interakcji ze sztuczną inteligencją, przesuwając ją z roli biernego asystenta do aktywnego, autonomicznego agenta. Czy faktycznie jest to ten "ogromny krok w stronę AGI", o którym marzy cała branża? Co ta nowa moc obliczeniowa i unikalna strategia integracji znaczą...

Branża technologiczna od miesięcy żyje w stanie nieustannej ekscytacji, napędzanej wizją AI rewolucjonizującej dosłownie wszystko. Miliardy dolarów płyną szerokim strumieniem do firm pracujących nad modelami AI i infrastrukturą, a wyceny start-upów potrafią przyprawić o zawrót głowy. Ten nieustający wzrost i powszechna „gorączka złota” na globalnym rynku budzi jednak pytania o realną wartość i przyszłość. W tym szalonym pędzie głos zabrał Sundar Pichai, prezes Google.

Na rynku AI znów wrze. Gdy wszyscy koncentrują się na dominacji OpenAI i jego kolejnych modelach GPT, za kulisami powstaje nowy, potężny sojusz. Microsoft i NVIDIA właśnie zdecydowali się na wielomiliardową inwestycję w Anthropic, twórców modelu Claude. To ruch, który ma daleko idące konsekwencje, wykraczające poza sam zastrzyk gotówki. Czy ten ruch na nowo definiuje układ sił w sektorze LLM i rzuca rękawicę dotychczasowemu liderowi?

Jeśli uważnie śledzicie rynek kart graficznych, na pewno zwróciliście uwagę na stabilizację cen popularnych modeli. Mówiąc krótko, aktualnie mamy dobry czas na zakup wymarzonego układu. A przynajmniej takie można odnieść wrażenie, szczególnie że jeszcze niedawno ceny były przecież wyższe, a już teraz pojawiają się doniesienia o możliwych podwyżkach... Wszystko z powodu problemów z dostępnością pamięci.

Google przyspiesza transformację zakupów online. AI Mode otrzymuje funkcje, które pozwalają nie tylko rozmawiać z wyszukiwaniem, ale też wirtualnie przymierzać ubrania na swoim zdjęciu, śledzić ceny i upoważnić system do automatycznego zakupu. To pakiet zmian, który może skrócić proces decyzyjny i przesunąć środki z tradycyjnych reklam do konwersacyjnych doświadczeń, a przy tym stawia nowe pytania o prywatność, przewagę rynkową i miejsce pośredników.

NVIDIA od lat dominuje na rynku akceleratorów AI, ale teraz szykuje się do zmiany, która może być równie przełomowa jak sama architektura Blackwell. Zieloni planują fundamentalną przebudowę swojego modelu biznesowego – zamiast dostarczać tylko GPU i płyty główne, firma chce przejąć kontrolę nad produkcją kompletnych systemów serwerowych. To ruch, który może zmienić nie tylko sposób działania NVIDII, ale także całą dynamikę rynku infrastruktury AI.

Rozmowy z ChatGPT są dla wielu użytkowników przestrzenią wyjątkowo prywatną, jak korespondencja mailowa czy notatki w telefonie. Tam powierzamy AI nasze pytania zawodowe, problemy osobiste, a czasem nawet najbardziej intymne dylematy. Teraz jednak OpenAI stanęło przed bezprecedensowym wyrokiem sądu federalnego, który może zmienić zasady gry w całej branży AI. Sędzia nakazała firmie przekazanie 20 milionów kompletnych konwersacji użytkowników dziennikowi New York Times.

W erze wszechobecnej AI toczymy nieustanną walkę o to, gdzie faktycznie przetwarzane są dane. Chmura, choć potężna, zawsze rodzi pytania o prywatność, szybkość i stabilność połączenia. Teraz wkracza Broadcom, ważny dostawca układów dla urządzeń domowej rozrywki, który właśnie ogłosił współpracę, mającą szansę zrewolucjonizować jeden z najbardziej pożądanych elementów nowoczesnej technologii, czyli tłumaczenie audio w czasie rzeczywistym.

Kiedyś boty internetowe zdradzał bełkotliwy język i rażące błędy gramatyczne. Dziś, w erze potężnych modeli językowych (LLM), sytuacja obróciła się o 180 stopni. Tekst generowany przez sztuczną inteligencję stał się tak płynny i poprawny, że niemal niemożliwy do odróżnienia. Niemal. Najnowsze analizy naukowców rzucają nowe światło na problem detekcji. Co zatem jest największą i najbardziej zaskakującą słabością najnowszych algorytmów?

Jeszcze do niedawna kosmos wydawał się domeną wyłącznie największych mocarstw. Dziś, dzięki miniaturyzacji i obniżeniu kosztów lotów orbitalnych, w tej technologicznej rywalizacji liczy się także Polska. Mówimy o projekcie PIAST (Polish ImAging SateLliTes), czyli konstelacji mikrosatelitów, które powstały na WAT we współpracy z Centrum Badań Kosmicznych PAN. To projekt, który ma zmienić sposób, w jaki polskie Siły Zbrojne pozyskują krytyczne dane.

Ostatnie tygodnie przyniosły z IBM wiadomości, które wstrząsnęły rynkiem i wywołały burzę komentarzy. Z jednej strony, CEO Arvind Krishna publicznie obiecuje szeroko otwierać drzwi dla nowego pokolenia, w tym absolwentów z tzw. Gen Z. Z drugiej doniesienia o redukcji tysięcy stanowisk, będących częścią głębokiej restrukturyzacji. Czy „Big Blue” na skrzyżowaniu strategii AI i cięcia kosztów straci swój korporacyjny kompas, czy to precyzyjnie zaplanowany manewr?

W pałacu St. James w Londynie rozegrała się scena, która symbolicznie łączy przeszłość z przyszłością technologii. Król Karol III wręczył Queen Elizabeth Prize for Engineering, jedną z najbardziej prestiżowych nagród inżynieryjnych świata, siedmiu osobom, które zbudowały fundamenty współczesnej AI. Wśród laureatów znaleźli się Jensen Huang i Bill Dally z NVIDII. Co ciekawe, monarcha osobiście wręczył szefowi najbardziej wartościowej firmy świata kopię swojego przemówienia.

Mark Zuckerberg konsekwentnie powtarza, że przyszłość Meta Platforms to AI. Firma wydaje dziesiątki miliardów dolarów na rozwój potężnych modeli Llama i budowę gigantycznych centrów danych. Jednak najnowsze, szokujące doniesienia zza kulis rzucają zupełnie nowe światło na to, skąd naprawdę pochodzą pieniądze na te globalne ambicje. Wewnętrzne dokumenty, które wyciekły do mediów, ukazują dylemat etyczny, którego skala potrafi onieśmielić.

Od lat zadajemy Siri te same pytania, a ona niezmiennie dostarcza nam... tych samych, często irytująco prostych odpowiedzi. Dynamicznie rozwijająca się sztuczna inteligencja sprawia, iż asystent Apple zaczął wyglądać jak cyfrowy dinozaur, będący daleko w tyle za nowoczesnymi chatbotami napędzanymi przez Wielkie Modele Językowe (LLM). Ten dystans właśnie ma zniknąć. Jak donoszą zaufane źródła, Apple szykuje się na największy technologiczny skok w historii Siri.

Kolejna runda w globalnej wojnie o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji rozegrała się za biurkami amerykańskich urzędników. Kiedy wszystkie oczy skierowane były na zmagania największych gigantów technologii w kwestii restrykcji eksportowych, AMD niespodziewanie przełamało impas. Firma Lisa Su otrzymała zielone światło na wysyłkę akceleratorów Instinct MI308 do kluczowego, chińskiego rynku. Ruch ten wywołał niemałe poruszenie w branży.

Rozwój AI sprawia, że współczesne centra danych pochłaniają astronomiczne ilości energii i wody, generując przy tym ogromny ślad węglowy. Google postanowiło zaatakować ten problem w sposób, który jeszcze kilka lat temu brzmiałby jak science fiction. Firma ujawniła właśnie ambitny plan przeniesienia infrastruktury AI na orbitę niską Ziemi. Projekt zakłada wysłanie konstelacji satelitów wyposażonych w układy TPU Trillium, połączonych zaawansowanymi łączami optycznymi.

Jak powierzyć komuś klucze do firmy, nie znając dokładnie jego intencji? Polski biznes stoi dziś przed podobnym dylematem. AI przestała być futurystyczną ciekawostką. Wkroczyła do fabryk, biur finansowych i działów obsługi klienta z impetem, jakiego nikt się nie spodziewał. Raport IFS Polska, obejmujący 150 największych przedsiębiorstw w kraju, przynosi ciekawą statystykę. 100 proc. badanych firm planuje wdrożyć AI w ciągu najbliższych dwóch lat. Brzmi jak rewolucja?

Świat AI znów znalazł się w centrum burzy medialnej. Character.AI ogłosiło decyzję, która może zmienić przyszłość całego sektora chatbotów AI. Od 25 listopada 2025 roku platforma zablokuje możliwość prowadzenia otwartych rozmów dla użytkowników poniżej 18 roku życia. Czy to tylko reakcja na rosnące kontrowersje i pozwy, czy może przełomowy moment w definiowaniu odpowiedzialności technologicznych gigantów?

Salon stał się nowym prime time dla twórców YouTube. W ciągu ostatniego roku liczba kanałów zarabiających sześciocyfrowe kwoty dzięki wyświetleniom na ekranach telewizorów wzrosła o ponad 45 procent. To nie przypadek. Google właśnie ogłosił wprowadzenie Super Resolution, funkcji wykorzystującej AI do automatycznego skalowania starych filmów o niskiej rozdzielczości. Czy to rewolucja, czy kolejna kontrowersja związana z ingerencją algorytmów w treści twórców?

Kiedy Sam Altman i jego ekipa z OpenAI wypuścili na świat ChatGPT, rozpoczęła się nowa era cyfrowej rewolucji, a sam startup w mgnieniu oka stał się synonimem sztucznej inteligencji. Dziś, zamiast skupiać się wyłącznie na kolejnych modelach językowych, firma szykuje się do manewru, który może na zawsze odmienić krajobraz Wall Street i rynku technologii. Mówimy o potencjalnym wejściu na giełdę, którego rozmach może przyćmić nawet największych gigantów.

Założyciel i CEO NVIDII, Jensen Huang, stoi przed inwestorami, a w tle pojawia się niesamowita cyfra, 5 bilionów dolarów. Taka jest nowa, rekordowa wycena jego firmy. To moment, który przejdzie do historii, bo NVIDIA weszła do elitarnego grona gigantów, których rynkowa wartość sięga astronomicznych pięciu tysięcy miliardów dolarów. Czy ten szalony wzrost ma solidne podstawy, czy stoimy u progu pęknięcia największej bańki spekulacyjnej ostatnich lat?

Meta, jeden z liderów wyścigu o dominację, musi mierzyć się z zarzutami, które rzucają cień na etyczną i prawną stronę budowania potężnych modeli AI, takich jak LLaMA. Amerykański producent filmów dla dorosłych, Strike 3 Holdings, uderzył z niespodziewaną siłą, oskarżając technologicznego giganta o systematyczne piractwo. Czy największe firmy IT stosują szarą strefę, by nakarmić swoje algorytmy, i jaka jest linia obrony Mety?