c2pa

Fotorealistyczny obraz wygenerowany przez AI coraz trudniej odróżnić od fotografii wykonanej aparatem. Problem dotyczy szczególnie zdjęć, które mają być dowodem konkretnego wydarzenia. Apple próbuje rozwiązać go na poziomie całego łańcucha przetwarzania obrazu. W iPhonie 18 Pro specjalny tryb aparatu tworzy podpisane dane już podczas rejestracji obrazu, a Private Cloud Compute przekształca je w cyfrowy negatyw, którego autentyczność można później zweryfikować.

Coś ważnego wydarzyło się w ekosystemie Google AI. Firma ogłosiła Nano Banana 2, model, który technicznie nosi nazwę Gemini 3.1 Flash Image i którego premiera wypada zaledwie trzy miesiące po debiucie Nano Banana Pro. Tym razem chodzi nie tylko o kolejny krok naprzód w jakości grafik, ale o próbę odpowiedzi na konkretne pytanie, czy da się dostarczyć możliwości klasy Pro przy prędkości i kosztach linii Flash? Odpowiedź, jaką Google udziela, jest co najmniej interesująca.

Media społecznościowe stoją przed nowym wyzwaniem, które jeszcze dwa lata temu wydawało się odległe. Lawina treści generowanych przez AI zalewa platformy, zmieniając oblicze tego, co oglądamy każdego dnia. TikTok właśnie ogłosił zestaw narzędzi, które mają dać użytkownikom realną kontrolę nad tym, ile algorytmicznie wygenerowanego contentu widzą w swoim feedzie. Platforma ujawniła przy okazji skalę zjawiska. Mówimy o 1,3 mld oznaczonych filmów AI.

W segmencie generatorów obrazów sporo się dzieje w ostatnim czasie. Firmy dążą do tego, aby "sztuczne grafiki" można było w łatwy sposób zidentyfikować. Swoje rozwiązanie wdrożyło już Google (SynthID), a następną firmą w kolejce jest Meta, która niedawno ogłosiła weryfikację grafik na Facebooku, Threads i Instagramie. Teraz do akcji wkracza OpenAI, czyli przedsiębiorstwo odpowiedzialne za generator DALL-E 3. Stworzone przez niego obrazy będą zawierały specjalne metadane.