Sztuczna inteligencja Google AI Mode Shopping będzie kupować za Ciebie i dzwonić do sklepów. To nie science fiction, to już działa

Google przyspiesza transformację zakupów online. AI Mode otrzymuje funkcje, które pozwalają nie tylko rozmawiać z wyszukiwaniem, ale też wirtualnie przymierzać ubrania na swoim zdjęciu, śledzić ceny i upoważnić system do automatycznego zakupu. To pakiet zmian, który może skrócić proces decyzyjny i przesunąć środki z tradycyjnych reklam do konwersacyjnych doświadczeń, a przy tym stawia nowe pytania o prywatność, przewagę rynkową i miejsce pośredników.

Google wprowadza Shopping Graph z ponad 50 mld listingów produktowych do trybu AI Mode, oferując konwersacyjne zakupy, autonomiczne finalizowanie transakcji i wirtualną przymierzalnię ze zdjęciami użytkowników.

Google Gemini zastąpi wewnętrzne modele Apple w asystencie AI Siri w systemie iOS 26.4

Google uruchomiło pakiet narzędzi, który może zdefiniować na nowo to, jak kupujemy w sieci. Wprowadza do swojego ekosystemu zakupowego zaawansowaną sztuczną inteligencję, która nie tylko podpowie nam najlepszy produkt, ale sama dokończy transakcję w odpowiednim momencie, a nawet zadzwoni do lokalnego sklepu, żeby sprawdzić dostępność towaru. To nie futurystyczna wizja. Te funkcje właśnie trafiają do użytkowników w Stanach Zjednoczonych, idealnie na czas przedświątecznego szaleństwa zakupowego.

Google wysyła sztuczną inteligencję w kosmos. Project Suncatcher to najbardziej szalony plan giganta technologicznego

Sedno zmian tkwi w integracji trybu AI Mode z gigantyczną bazą danych Shopping Graph, która indeksuje ponad 50 mld ofert produktowych od gigantów handlu po lokalne sklepy. Co godzinę aktualizowanych jest 2 mld z tych listingów, co zapewnia świeżość informacji o cenach, dostępności i promocjach. Użytkownicy mogą teraz prowadzić naturalne konwersacje z AI, pytając o konkretne produkty czy porady zakupowe. System odpowiada w sposób dopasowany do kontekstu pokazując wizualne panele z inspiracjami dla zapytań o modę, tabele porównawcze dla kosmetyków, szczegółowe analizy parametrów dla elektroniki. 

Google AI Overview i Gemini cytują inne domeny niż tradycyjna wyszukiwarka. Naukowcy odkryli ukryte mechanizmy

Najbardziej rewolucyjną nowością jest agentic checkout, czyli funkcja autonomicznego finalizowania zakupów. Działa jak cierpliwy asystent. Ustawiamy próg cenowy dla wybranego produktu w odpowiednim rozmiarze i kolorze, a gdy cena spadnie do akceptowalnego poziomu, AI przejmuje kontrolę. Po naszej autoryzacji system dodaje produkt do koszyka u sprzedawcy, wypełnia formularz i bezpiecznie finalizuje transakcję przez Google Pay. To rozwiązanie jest jak ustawienie alarmu cenowego, który nie tylko powiadamia, ale faktycznie realizuje zakup. Na razie współpracuje z wybranymi platformami. Są to Wayfair, Chewy, Quince i sklepy na Shopify.

Polski zespół SoftServe wygrywa Google Cloud Agentic Era Hackathon 2025 z rozwiązaniem Team Buddy

Google reaktywuje również technologię Duplex, znaną z automatycznych rezerwacji restauracji z 2018 roku. Teraz AI może dzwonić do lokalnych sklepów, sprawdzając dostępność konkretnych produktów, ich ceny i aktualne promocje. Wystarczy wyszukać produkt "w pobliżu" i wybrać opcję "Let Google Call". System przeprowadzi nas przez kilka pytań o szczegóły poszukiwanego towaru, a następnie zadzwoni do wybranych punktów handlowych. Po zebraniu informacji AI wraca z podsumowaniem wyników. System jasno informuje rozmówcę, że dzwoni sztuczna inteligencja w imieniu klienta, a detaliści mogą zrezygnować z otrzymywania takich połączeń. Funkcja jest obecnie dostępna dla wybranych kategorii produktów, czyli zabawek, elektroniki oraz artykułów kosmetycznych i zdrowotnych.

Google Jules to autonomiczny agent AI korzystający z Gemini 2.5 Pro. Samodzielnie pisze, testuje i wdraża kod

Wirtualna przymierzalnia to kolejny krok naprzód. W przeciwieństwie do wcześniejszych rozwiązań pokazujących ubrania na modelkach o różnych sylwetkach, nowa technologia pozwala przymierzyć miliardy produktów odzieżowych wykorzystując własne zdjęcia. Wystarczy przesłać fotografię całej postaci, a autorski model generatywny AI odtworzy, jak koszula, spódnica czy sukienka będą wyglądać konkretnie na nas. System rozumie niuanse tkanin, jak różne materiały układają się, rozciągają i drapują na różnych sylwetkach i w różnych pozach.

Raport IFS Polska 2025 wskazuje, że Polski biznes stawia na AI jak nigdy dotąd. Problem? Większość firm działa na ślepo

Dla rynku e-commerce to sygnał ostrzegawczy. Amazon od miesięcy rozwija własnego asystenta o nazwie Rufus, który osiągnął już 250 mln aktywnych użytkowników i generuje 10 mld dolarów rocznej sprzedaży. Teraz Google pokazuje, że nie zamierza oddać pola bitwy o przyszłość zakupów online. Integracja z aplikacją Gemini (bez reklam, przynajmniej na razie) i głęboka personalizacja odpowiedzi stawiają poprzeczkę bardzo wysoko. Dla sprzedawców oznacza to konieczność optymalizacji danych produktowych pod kątem algorytmów AI, które będą coraz częściej pośredniczyć w decyzjach zakupowych konsumentów.