przemysł 4.0

Synchronizacja czasu brzmi jak najmniej ekscytujący temat w informatyce. W praktyce trzyma w ryzach całą rozproszoną architekturę sieci przemysłowych, bankowych i telekomunikacyjnych. Problem w tym, że ten fundament da się rozstroić znacznie łatwiej niż złamać zaporę sieciową. Nie trzeba oszukiwać każdego hosta z osobna. W wielu środowiskach wystarczy zakłócić GNSS albo serwer czasu wyżej w hierarchii, aby rozsynchronizować resztę infrastruktury.

Ford wraca do ludzi, których jeszcze niedawno wypychał z procesów decyzyjnych. Koncern przyznał, że automatyzacja kontroli jakości i narzędzia korzystające ze sztucznej inteligencji nie zastąpiły doświadczenia zdobywanego latami na liniach produkcyjnych i w projektowaniu. Do zespołów wraca około 350 tzw. „gray beard engineers” – inżynierów z wieloletnim stażem, często pamiętających wcześniejsze platformy i cykle produktowe.

NVIDIA i francuski Dassault Systèmes właśnie zapowiedziały najważniejsze partnerstwo w swojej 25-letniej historii współpracy. Celem jest budowa przemysłowej platformy AI, która pozwoli projektować, symulować i optymalizować fabryki, produkty, a nawet cząsteczki leków zanim powstaną w realnym świecie. Obydwie firmy chcą stworzyć modele świata oparte na fizyce, gdzie AI będzie rozumieć nie tylko statystyczne korelacje, ale rzeczywiste prawa natury.

Jak powierzyć komuś klucze do firmy, nie znając dokładnie jego intencji? Polski biznes stoi dziś przed podobnym dylematem. AI przestała być futurystyczną ciekawostką. Wkroczyła do fabryk, biur finansowych i działów obsługi klienta z impetem, jakiego nikt się nie spodziewał. Raport IFS Polska, obejmujący 150 największych przedsiębiorstw w kraju, przynosi ciekawą statystykę. 100 proc. badanych firm planuje wdrożyć AI w ciągu najbliższych dwóch lat. Brzmi jak rewolucja?