NVIDIA i Dassault Systèmes łączą siły. Przemysłowa sztuczna inteligencja oparta na cyfrowych bliźniakach zmieni produkcję

NVIDIA i francuski Dassault Systèmes właśnie zapowiedziały najważniejsze partnerstwo w swojej 25-letniej historii współpracy. Celem jest budowa przemysłowej platformy AI, która pozwoli projektować, symulować i optymalizować fabryki, produkty, a nawet cząsteczki leków zanim powstaną w realnym świecie. Obydwie firmy chcą stworzyć modele świata oparte na fizyce, gdzie AI będzie rozumieć nie tylko statystyczne korelacje, ale rzeczywiste prawa natury.

Partnerstwo NVIDII i Dassault Systèmes tworzy architekturę przemysłowej sztucznej inteligencji łączącej wirtualne bliźniaki z infrastrukturą obliczeniową, otwierając nową erę projektowania opartego na fizyce w biologii, materiałoznawstwie i produkcji.

Pekin przyznał zgodę na zakup ponad 400 tysięcy chipów NVIDIA H200 dla chińskich gigantów technologicznych

Ogłoszenie padło podczas konferencji 3DEXPERIENCE World w Houston, gdzie na scenie spotkali się Jensen Huang z NVIDII i Pascal Daloz, prezes Dassault Systèmes. Partnerstwo łączy technologie wirtualnych bliźniaków francuskiej firmy, używane przez ponad 45 mln użytkowników w przemyśle lotniczym, motoryzacyjnym czy farmaceutycznym, z infrastrukturą AI NVIDIA, bibliotekami Omniverse i modelami takimi jak Nemotron czy BioNeMo. Efekt? Platforma pozwalająca inżynierom tworzyć pełne cyfrowe repliki fabryk, linii produkcyjnych czy systemów biologicznych, które działają zgodnie z prawami fizyki i mogą być testowane miliony razy przed przykręceniem pierwszej śruby. Dassault przez swoją markę OUTSCALE będzie rozwijać fabryki AI na trzech kontynentach, wykorzystując najnowsze układy NVIDIA, w tym nadchodzącą platformę Rubin. Z kolei NVIDIA adopuje narzędzia Dassault do projektowania systemów inżynieryjnych (MBSE) dla własnych fabryk AI, integrując je z Omniverse DSX.

NVIDIA dywersyfikuje łańcuch dostaw układów AI. Intel Foundry partnerem przy architekturze Feynman, TSMC głównym dostawcą

Co wyróżnia tę współpracę na tle poprzednich? Skalowanie i ambicje. Huang używa terminu "Physical AI", czyli sztucznej inteligencji zakorzenionej w prawach fizyki, która nie tylko generuje tekst czy obrazy, ale rozumie jak działają obiekty w realnym świecie. Daloz idzie dalej, mówiąc o systemach AI bazujących na wiedzy przemysłowej gromadzonej przez dekady, które mają być podstawą dla całych branż. Platforma ma wspierać inżynierów wirtualnymi kompanami, czyli agentami AI zintegrowanymi z platformą 3DEXPERIENCE, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale mogą eksplorować przestrzenie projektowe i optymalizować rozwiązania na podstawie kontekstu przemysłowego.

Intel i NVIDIA budują niestandardowe procesory Xeon z technologią NVLink dla infrastruktury AI

To przesunięcie punktu ciężkości. Symulacje już nie służą tylko do walidacji gotowych projektów, ale stają się środowiskiem, gdzie projekty powstają i ewoluują szybciej niż kiedykolwiek. Praktyczne zastosowania? Od odkrywania nowych cząsteczek w farmacji (BioNeMo z platformą BIOVIA), przez natychmiastowe przewidywanie zachowań fizycznych w inżynierii (SIMULIA z bibliotekami CUDA-X), po autonomiczne systemy produkcyjne (DELMIA z Omniverse). Partnerstwo popierają tacy gracze jak Lucid Motors, OMRON czy Grupa Bel. Widzą w tej technologii sposób na szybsze iteracje projektowe i zrównoważony rozwój.

NVIDIA potwierdza prace nad pierwszymi konsumenckimi układami dla komputerów AI PC. Mowa o chipach N1 i N1X

Czy jednak ta wizja nie brzmi zbyt ambitnie? Może, ale obie firmy mają za sobą konkretne osiągnięcia. Cyfrowe bliźniaki już teraz pomagają BMW czy Siemensowi optymalizować fabryki, a platformy jak Omniverse działają w robotyce i autonomicznych systemach. Problem polega na tym, że dotychczas takie narzędzia wymagały odrębnych środowisk, różnych formatów danych i kosztownej integracji. Tu pojawia się najważniejsza wartość, czyli ujednolicona architektura, gdzie AI nie jest nakładką, ale podstawą całego ekosystemu. Jensen Huang w Houston stwierdził, że AI stanie się infrastrukturą jak prąd czy internet. To banalne stwierdzenie, ale w przemyśle dopiero zaczyna nabierać sensu. Jeśli inżynierowie rzeczywiście będą mogli projektować przy wsparciu miliardów wirtualnych testów w czasie rzeczywistym, to nie chodzi już o ewolucję, ale skok jakościowy. Czy polski przemysł zdąży wskoczyć na ten pociąg, zanim stanie się tylko odbiorcą rozwiązań projektowanych gdzie indziej?