Zgłoś błąd
X
Zanim wyślesz zgłoszenie, upewnij się że przyczyną problemów nie jest dodatek blokujący reklamy.
Błędy w spisie treści artykułu zgłaszaj jako "błąd w TREŚCI".
Typ zgłoszenia
Treść zgłoszenia
Twój email (opcjonalnie)
Nie wypełniaj tego pola
Załóż konto
EnglishDeutschукраїнськийFrançaisEspañol中国

NVIDIA DGX Spark - aktualizacja systemu, która poprawia wydajność i stabilność. Jądro Linux 6.14, najnowszy PyTorch i CUDA

Mateusz Szlęzak | 26-11-2025 07:00 |

NVIDIA DGX Spark - aktualizacja systemu, która poprawia wydajność i stabilność. Jądro Linux 6.14, najnowszy PyTorch i CUDANVIDIA DGX Spark to mini PC wyposażony w układ GB10 Grace Blackwell Superchip, osiągający wydajność 1 petaflopa. Urządzenie pełni funkcję kompaktowej, ale potężnej stacji roboczej do pracy ze sztuczną inteligencją i potrafi lokalnie obsłużyć modele o 200 mld parametrów. Niedawno największy producent GPU na świecie wydał aktualizację systemu do wersji DGX OS 7.3.1, która wprowadza kilka zmian i rozwiązuje pewne problemy.

NVIDIA wydała aktualizację DGX OS 7.3.1 dla stacji roboczej DGX Spark. Aktualizacja poprawia wydajność i stabilność systemu, wprowadza jądro Linux 6.14 oraz najnowszą wersję PyTorch i narzędzi CUDA.

NVIDIA DGX Spark - aktualizacja systemu, która poprawia wydajność i stabilność. Jądro Linux 6.14, najnowszy PyTorch i CUDA [1]

NVIDIA DGX Spark, czyli kompaktowy superkomputer AI na biurko dla programistów, badaczy i naukowców

System DGX OS powstał jako dystrybucja Linuxa oparta na Ubuntu LTS, zoptymalizowana do pracy w ekosystemach dedykowanych modelom sztucznej inteligencji. Wersja 7.3.1 wprowadza jądro Linux 6.14, zapewniające wyższą wydajność, większą stabilność, szerszą kompatybilność sprzętową oraz najnowsze aktualizacje bezpieczeństwa. Zaktualizowano również środowisko JupyterLab, które zawiera narzędzia CUDA 13.0.2 oraz najnowszy framework PyTorch do głębokiego uczenia maszynowego, a także wykorzystuje sterowniki graficzne w wersji 580.95.05. NVIDIA DGX OS w wersji 7.3.1 wprowadza również szereg usprawnień i poprawek. Raportowanie pamięci w DGX Dashboard zostało poprawione i jest teraz zgodne z wytycznymi CUDA dla systemów z pamięcią zunifikowaną.

NVIDIA DGX Spark - aktualizacja systemu, która poprawia wydajność i stabilność. Jądro Linux 6.14, najnowszy PyTorch i CUDA [2]

Jensen Huang osobiście dostarczył Elonowi Muskowi nową zabawkę NVIDII. To mini PC mający wydajność 1 petaflopa

Generowanie obrazów przy użyciu JupyterLab działa poprawnie w Stable Diffusion XL Playbook, pozwalając uruchomić cały workflow bezpośrednio w środowisku. Kompatybilność z peryferiami została zwiększona, system lepiej współpracuje z urządzeniami podpiętymi przez USB typu C, monitorami, peryferiami Bluetooth oraz punktami dostępowymi Wi‑Fi. Obrazy przywracania instalują się poprawnie na współpracujących systemach Apple macOS i przy podłączeniu wielu zewnętrznych dysków ze złączem USB typu C. Dodatkowo, dostępność klawiatury została ulepszona, co pozwala na płynniejszą nawigację, w tym możliwość ukończenia konfiguracji systemu przy użyciu wyłącznie klawiatury. Natomiast poradnik jak zaktualizować system dla NVIDIA DGX Spark, możemy znaleźć w tym miejscu.

Źródło: NVIDIA
Bądź na bieżąco - obserwuj PurePC.pl na Google News
Zgłoś błąd
Liczba komentarzy: 1

Komentarze:

x Wydawca serwisu PurePC.pl informuje, że na swoich stronach www stosuje pliki cookies (tzw. ciasteczka). Kliknij zgadzam się, aby ta informacja nie pojawiała się więcej. Kliknij polityka cookies, aby dowiedzieć się więcej, w tym jak zarządzać plikami cookies za pośrednictwem swojej przeglądarki.