NVIDIA DGX Spark - aktualizacja systemu, która poprawia wydajność i stabilność. Jądro Linux 6.14, najnowszy PyTorch i CUDA
NVIDIA DGX Spark to mini PC wyposażony w układ GB10 Grace Blackwell Superchip, osiągający wydajność 1 petaflopa. Urządzenie pełni funkcję kompaktowej, ale potężnej stacji roboczej do pracy ze sztuczną inteligencją i potrafi lokalnie obsłużyć modele o 200 mld parametrów. Niedawno największy producent GPU na świecie wydał aktualizację systemu do wersji DGX OS 7.3.1, która wprowadza kilka zmian i rozwiązuje pewne problemy.
NVIDIA wydała aktualizację DGX OS 7.3.1 dla stacji roboczej DGX Spark. Aktualizacja poprawia wydajność i stabilność systemu, wprowadza jądro Linux 6.14 oraz najnowszą wersję PyTorch i narzędzi CUDA.
NVIDIA DGX Spark, czyli kompaktowy superkomputer AI na biurko dla programistów, badaczy i naukowców
System DGX OS powstał jako dystrybucja Linuxa oparta na Ubuntu LTS, zoptymalizowana do pracy w ekosystemach dedykowanych modelom sztucznej inteligencji. Wersja 7.3.1 wprowadza jądro Linux 6.14, zapewniające wyższą wydajność, większą stabilność, szerszą kompatybilność sprzętową oraz najnowsze aktualizacje bezpieczeństwa. Zaktualizowano również środowisko JupyterLab, które zawiera narzędzia CUDA 13.0.2 oraz najnowszy framework PyTorch do głębokiego uczenia maszynowego, a także wykorzystuje sterowniki graficzne w wersji 580.95.05. NVIDIA DGX OS w wersji 7.3.1 wprowadza również szereg usprawnień i poprawek. Raportowanie pamięci w DGX Dashboard zostało poprawione i jest teraz zgodne z wytycznymi CUDA dla systemów z pamięcią zunifikowaną.
Jensen Huang osobiście dostarczył Elonowi Muskowi nową zabawkę NVIDII. To mini PC mający wydajność 1 petaflopa
Generowanie obrazów przy użyciu JupyterLab działa poprawnie w Stable Diffusion XL Playbook, pozwalając uruchomić cały workflow bezpośrednio w środowisku. Kompatybilność z peryferiami została zwiększona, system lepiej współpracuje z urządzeniami podpiętymi przez USB typu C, monitorami, peryferiami Bluetooth oraz punktami dostępowymi Wi‑Fi. Obrazy przywracania instalują się poprawnie na współpracujących systemach Apple macOS i przy podłączeniu wielu zewnętrznych dysków ze złączem USB typu C. Dodatkowo, dostępność klawiatury została ulepszona, co pozwala na płynniejszą nawigację, w tym możliwość ukończenia konfiguracji systemu przy użyciu wyłącznie klawiatury. Natomiast poradnik jak zaktualizować system dla NVIDIA DGX Spark, możemy znaleźć w tym miejscu.
Powiązane publikacje

Modderzy stworzyli DLSS 5 Swapper. Neural Rendering można włączyć także w starszych grach
74
NVIDIA PAIR - darmowe narzędzie rozdzielające zadania agentów AI między komputery w domowej sieci
23
GPT-6 Astra oficjalnie. OpenAI mówi o przełomie w korzystaniu z komputera i przeglądarki
19
HVCI trafi na więcej pecetów z Windows 11. Microsoft włączy izolację jądra bez pytania o zgodę
45







![NVIDIA DGX Spark - aktualizacja systemu, która poprawia wydajność i stabilność. Jądro Linux 6.14, najnowszy PyTorch i CUDA [1]](/image/news/2025/11/25_nvidia_dgx_spark_aktualizacja_systemu_ktora_poprawia_wydajnosc_i_stabilnosc_jadro_linux_6_14_najnowszy_pytorch_i_cuda_1.jpg)
![NVIDIA DGX Spark - aktualizacja systemu, która poprawia wydajność i stabilność. Jądro Linux 6.14, najnowszy PyTorch i CUDA [2]](/image/news/2025/11/25_nvidia_dgx_spark_aktualizacja_systemu_ktora_poprawia_wydajnosc_i_stabilnosc_jadro_linux_6_14_najnowszy_pytorch_i_cuda_0.jpg)





