modele językowe

Firma OpenAI oficjalnie zaprezentowała swój najnowszy, długo oczekiwany model językowy, czyli GPT-5. Jego premiera to ważne wydarzenie dla całej branży technologicznej, ponieważ wyznacza nowy standard w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. Nowa wersja ma być nie tylko ewolucją, ale znaczącym skokiem jakościowym w porównaniu do swojego poprzednika. Zmiany obejmują zarówno architekturę, jak i praktyczne zastosowania, które mają wpłynąć na pracę programistów, analityków czy twórców...

Najważniejszymi tematami dyskusji o AI jest starcie dwóch filozofii. Chodzi o modele zamknięte, rozwijane w tajemnicy przez korporacje, oraz otwarte, które każdy może pobrać i modyfikować. W tej debacie doszło do istotnego zwrotu. Jeden z największych graczy, kojarzony głównie z zamkniętym ekosystemem, wykonał ruch mogący znacząco wpłynąć na układ sił w całej branży i przyspieszyć rozwój technologii dostępnych dla szerokiego grona deweloperów oraz badaczy.

Najwięksi gracze na rynku AI regularnie prezentują nowe, coraz potężniejsze rozwiązania, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy i korzystamy z cyfrowych narzędzi. Ledwo zdążyliśmy oswoić się z możliwościami modeli AI zaprezentowanych w ostatnich miesiącach, a na horyzoncie pojawia się już kolejna generacja. Firma OpenAI, jeden z liderów tej rewolucji, przygotowuje się do kolejnego ważnego kroku, który może ponownie podnieść poprzeczkę.

Wielcy gracze rynku AI regularnie wprowadzają nowe rozwiązania, które mają pozwolić na wyprzedzenie konkurencji. Każda aktualizacja może znacząco wpłynąć na sposób tworzenia aplikacji i usług wykorzystujących AI. Deweloperzy i przedsiębiorstwa bacznie obserwują te zmiany, szukając optymalnych rozwiązań dla swoich projektów. Najnowsze wydarzenia w tej branży ponownie pokazują, jak dynamicznie ewoluuje ta technologia.

AMD ROCm (Radeon Open Compute) to otwartoźródłowa platforma obliczeń heterogenicznych, będąca odpowiedzią AMD na CUDA od NVIDIA. To zestaw narzędzi, bibliotek i sterowników umożliwiających uruchamianie kodu AI, obsługę popularnych frameworków uczenia maszynowego (takich jak PyTorch, TensorFlow czy ONNX), kompilację i optymalizację kodu obliczeniowego, a także dostęp do niskopoziomowych bibliotek sprzętowych.

Wraz z rosnącym znaczeniem technologii wykorzystujących AI, coraz częściej pojawiają się pytania o sposób ich projektowania i dalszy rozwój. Przejrzystość, bezpieczeństwo i odpowiedzialność stają się tematami, które interesują nie tylko specjalistów, lecz także opinię publiczną. Nowe inicjatywy badawcze podejmowane przez twórców modeli językowych mogą w najbliższych latach zmienić sposób myślenia o systemach AI i ich zastosowaniach.

Postęp w dziedzinie modeli językowych nie zwalnia tempa, a kolejne generacje narzędzi opartych na AI trafiają do coraz szerszego grona użytkowników. Rozwiązania te wykorzystywane są już nie tylko w aplikacjach konsumenckich, ale również w profesjonalnych środowiskach biznesowych. Coraz większy nacisk kładzie się na wydajność, dostępność, jak również na możliwości integracji. Jakie zmiany przynoszą najnowsze aktualizacje?

Google ogłosiło kolejną nowość w obszarze zaawansowanych technologii obliczeniowych. Nowe rozwiązanie ma wspierać rozwój usług wykorzystujących sztuczną inteligencję i odpowiedzieć na rosnące zapotrzebowanie rynku na mocne, wydajne i skalowalne narzędzia. Premiera nowej generacji układów obliczeniowych to sygnał, że wyścig w sektorze AI nabiera jeszcze większego tempa, a chmurowi giganci intensyfikują swoje inwestycje w infrastrukturę przyszłości.

Rozwój sztucznej inteligencji przyspiesza, a największe firmy technologiczne coraz częściej udostępniają narzędzia, które jeszcze niedawno były zarezerwowane wyłącznie dla specjalistów. Coraz bardziej zaawansowane modele AI trafiają do powszechnego użytku, oferując nowe możliwości w pracy, nauce i codziennym życiu. Najnowsze działania Google pokazują, jak bardzo zmienia się krajobraz tej branży. Sprawdź, co nowego pojawiło się właśnie na rynku.

Dzisiejsze chatboty pokroju ChatGPT oparte są na dużych modelach językowych (LLM), które niejako leżą u podstaw ich funkcjonowania. Jak zapewne zdążyliśmy już zauważyć, technologia jest cały czas rozwijana i na ten moment często możemy natknąć się na nieprawdziwe informacje, które chatbot przedstawi jako fakt. Okazuje się jednak, że usługi stworzone z udziałem LLM są bardzo podatne na oszukiwanie także w innych kwestiach i to mimo zakazu takich działań.

Dziś (6 grudnia 2023 roku) odbyła się zapowiedziana jakiś czas temu konferencja firmy AMD pod nazwą Advancing AI. Tematem przewodnim była dziedzina sztucznej inteligencji. Na wydarzeniu swoją oficjalną premierę miał akcelerator graficzny z rodziny AMD Instinct MI300, a konkretniej model MI300X. Został on stworzony do obliczeń związanych z AI, a jego konkurencją jest układ NVIDIA H100. Natomiast jednostka od AMD okazuje się aż o 60% wydajniejsza.

Ponownie powracamy do tematu "generatywnej sztucznej inteligencji". Coraz więcej firm jest zaangażowanych w tę rozwijającą się dziedzinę technologii. Tym razem swoich sił chce spróbować OnePlus, który w niedalekiej przyszłości może nam zaoferować kilka ciekawych rozwiązań. Wszystko zaczęło się od ankiety, którą marka udostępniła dla innych. Znalazły się w niej potencjalne narzędzia mogące z czasem pojawić się w rzeczywistości. Wśród nich znalazło się np. tworzenie krótkich filmików...

Wszelkie usługi oparte na algorytmach sztucznej inteligencji mają jeden wspólny problem - legalność ich działania. Od czasu szybkiego rozwoju ChatGPT oraz modeli zdolnych generować obrazy z opisów tekstowych (Midjourney, Stable Diffusion) ta kwestia jest wciąż rozważana przez wiele osób. Część z nich otwarcie twierdzi, że usługi te łamią prawa autorskie, szczególnie jeśli chodzi o wszelkich twórców dzieł. Jedną z takich osób jest Sarah Silverman, która nie zamierza bezczynnie czekać.

Sztuczna inteligencja wprowadziła w zakłopotanie nauczycieli i akademików z całego świata - jak sprawdzać, czy uczeń lub student wykonali swoje zadania samodzielnie? Często niesumienne prace łatwo zweryfikować, szczególnie gdy AI zaczyna halucynować (czyli wprowadzać bezsensowne lub wymyślone dane), jednak wciąż pozostaje znaczny odsetek spójnych prac, których rzeczywiste pochodzenie trudno ustalić na pierwszy rzut oka.

Przeglądając serwisy społecznościowe takie jak Facebook, czy też Instagram zazwyczaj widzimy posty naszych znajomych, a także grup, które obserwujemy. Ukazywane są one w naszych aktualnościach. Jednak od czasu do czasu wyświetlają się treści spoza naszego kręgu obserwowanych, które są dopasowywane do naszych bieżących zainteresowań. Jednak aby to wszystko było możliwe, systemy Sztucznej Inteligencji oparte o różne modele językowe muszą poprawnie działać.