differential privacy

Użytkownicy i firmy coraz częściej zastanawiają się, czy informacje przetwarzane przez zaawansowane algorytmy są w pełni bezpieczne. W odpowiedzi na te obawy technologiczni giganci poszukują nowych metod trenowania modeli, które zminimalizują ryzyko wycieku wrażliwych informacji. Pojawiają się rozwiązania mające wbudowane mechanizmy ochronne już na fundamentalnym poziomie, co może całkowicie zmienić podejście do tworzenia AI.