Amazon prezentuje superszybkie chipy AI, którymi chce konkurować z NVIDIĄ, AMD i Microsoftem
Podczas konferencji re:Invent w Las Vegas, Amazon Web Services (AWS) dokonało szeregu ogłoszeń, z których wiele dotyczy generatywnej sztucznej inteligencji i tego, w jaki sposób może być ona wykorzystywana przez firmy do modernizacji usług i zwiększenia wydajności. AWS zaprezentowało też chipy nowej generacji dla szerokiej gamy zadań opartych na chmurze i modelach szkoleniowych AI, obiecując lepszą wydajność i wyższą efektywność energetyczną.
Podczas konferencji re:Invent w Las Vegas, Amazon Web Services (AWS) dokonało szeregu ogłoszeń, z których wiele dotyczy generatywnej sztucznej inteligencji i tego, w jaki sposób może być ona wykorzystywana przez firmy do modernizacji usług i zwiększenia wydajności.
Fallout serial - Amazon publikuje pierwsze materiały reklamowe, w tym kadry prezentujące ghoule i wspomagany pancerz
Jednym z nowych chipów jest Trainium2, który jest przeznaczony do szkolenia modeli sztucznej inteligencji i ma zapewnić do 4x lepszą wydajność i 2x efektywność energetyczną w porównaniu do swojego poprzednika. Oczekuje się również, że zaoferuje 3x większą pojemność pamięci niż chipy Trainium pierwszej generacji. W komunikacie prasowym Amazon stwierdził, że Trainium2 jest specjalnie zaprojektowany do wysokowydajnego szkolenia modeli fundamentalnych (FM) i dużych modeli językowych (LLM) z bilionami parametrów.
Amazon Prime Video – filmowe i serialowe nowości VOD listopad 2023 r. Wśród premier Invincible oraz 007: Droga do miliona
Firma twierdzi również, że Trainium2 będzie superszybki, umożliwiając programistom trenowanie modeli w ułamku czasu wymaganego przez chipy Trainium pierwszej generacji. Według Amazona, Trainium2 dostarczy do 65 eksaflopów mocy obliczeniowej, oferując "wydajność klasy superkomputera" i umożliwiając klientom trenowanie LLM o 300 miliardach parametrów w ciągu tygodni, a nie miesięcy. Wspierana przez Amazon firma AI o nazwie Anthropic ogłosiła już plany wykorzystania Trainium2 do trenowania swoich modeli.
Microsoft dokonuje kolejnych cięć w firmie. Najpierw podwyżka usługi Xbox Game Pass, a teraz zabranie jej swoim pracownikom
Kolejnym nowym układem jest Graviton4 oparty na architekturze Arm, który według Amazona jest "najpotężniejszym i najbardziej energooszczędnym procesorem AWS do tej pory". Został on zaprojektowany z myślą o szerokiej gamie aplikacji działających na Ultraclusterach Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) i ma oferować do 30% lepszą wydajność obliczeniową, 50% więcej rdzeni i 75% większą przepustowość pamięci niż Graviton3. Amazon zacznie oferować chipy Trainium2 w przyszłym roku, podczas gdy instancje R8g napędzane przez Graviton4 są już dostępne w wersji zapoznawczej, a ogólna dostępność spodziewana jest w nadchodzących miesiącach. Nowe chipy zwiększą konkurencję w sektorze sprzętu AI, który jest obecnie zdominowany przez NVIDIĘ. Ponieważ Microsoft również podniósł temperaturę, ogłaszając niedawno swój chip Azure Maia 100 i procesor Azure Cobalt, ciekawie będzie obserwować, jak walka ta prezentować się będzie w nadchodzących miesiącach i latach.
Powiązane publikacje

Google inwestuje miliony w AI, która może wyleczyć każdą chorobę. Czy rewolucja w medycynie jest coraz bliżej?
89
Chińska firma SiCarrier prezentuje na Semicon China 2025 zaawansowane narzędzia do produkcji chipów, zaskakując branżę
37
Extropic chce zdetronizować NVIDIĘ dzięki rewolucyjnej technologii chipów probabilistycznych
21
Chińska Ant Group osiąga przełom w sztucznej inteligencji dzięki wykorzystaniu rodzimych układów półprzewodnikowych
16