Zgłoś błąd

X

Zanim wyślesz zgłoszenie, upewnij się że przyczyną problemów nie jest dodatek blokujący reklamy.

Typ zgłoszenia
Treść zgłoszenia
Twój email (opcjonalnie)
Nie wypełniaj tego pola
 
.
Załóż konto
EnglishDeutschРусскийFrançaisEspañol中国

Autonomiczne auta: Problemy z identyfikacją osób ciemnoskórych

Ewelina Stój | 05-03-2019 17:00 |

Autonomiczne auta: Problemy z identyfikacją osób ciemnoskórychPamiętacie historię sprzed lat, gdy galeria zdjęć Google rozpoznawała czarnoskóre osoby jako... goryle? Jakkolwiek zabawna była ta historia, to trzeba przyznać, że osoby o odcieniu skóry ciemniejszej, niż u rasy białej mają nielekko. Tym razem problemy dotyczą znów rozwoju technologii, a szczegółowo mówiąc: autonomicznych aut. Okazuje się bowiem, że systemy zainstalowane w samojeżdzących pojazdach mają problemy z wykrywaniem przechodniów o ciemnym zabarwieniu skóry, co może być naturalnie przyczyną wielu wypadków. Póki kwestia ta nie zostanie w pełni rozwiązana, możemy zapomnieć o zupełnie bezpiecznych samochodach, które do przemieszczania się nie potrzebują kierowcy.

Systemy zainstalowane w samojeżdzących pojazdach mają problemy z wykrywaniem przechodniów o ciemnym zabarwieniu skóry, co może być naturalnie przyczyną wielu wypadków.

Autonomiczne auta: Problemy z identyfikacją osób ciemnoskórych [1]

Plany autonomicznego auta Apple po raz kolejny wykradzione

Nie tylko Google przechodziło przez problemy związane z rozpoznawaniem osób ciemnoskórych. Z tą samą trudnością borykały się firmy takie jak Microsoft, IBM oraz Amazon. Zgodnie z analizą sporządzoną przez koledż Georgia Tech, także autonomiczne pojazdy mają nie lada problem z wykrywaniem osób o ciemniejszej karnacji. Przygotowano więc materiał wideo (na końcu newsa), w którym ostatecznie zmontowano nagrania z kabin aut, korzystających z ośmiu różnych systemów służących autonomicznej jeździe. Analizując materiał z jazdy po miastach jak Berkeley, Nowy Jork, San Francisco i San Jose, naukowcy byli w stanie zbadać, jak poszczególne systemy reagują na różnych przechodniów.

Autonomiczne auta: Problemy z identyfikacją osób ciemnoskórych [2]

Intel i Rolls-Royce tworzą autonomiczne statki handlowe

Po analizie stwierdzili oni "jednakowo gorszą wydajność tych systemów, podczas wykrywania pieszych o typie skóry Fitzpatricka między klasą 4 a 6" (Klasy Fitzpatricka to numeryczny schemat klasyfikacji koloru ludzkiej skóry od 1 do 6, przy czym 6 stanowi najciemniejszy koloryt). Istnieje kilka czynników, które mogą prowadzić do niedokładnych wyników, takie jak pora dnia lub kolor ubrania przechodnia. Okazało się jednak, że w oparciu o kolor skóry dokładność spadła średnio o 5% właśnie w przypadku pieszych o ciemniejszej skórze. Jeśli system nie identyfikuje osoby jako pieszego, ten jest bardziej narażony na uderzenie, ponieważ komputer nie jest w stanie przewidzieć jego zachowania.

Źródło: Mashable
5
Zgłoś błąd
Liczba komentarzy: 22

Komentarze:

x Wydawca serwisu PurePC.pl informuje, że na swoich stronach www stosuje pliki cookies (tzw. ciasteczka). Kliknij zgadzam się, aby ta informacja nie pojawiała się więcej. Kliknij polityka cookies, aby dowiedzieć się więcej, w tym jak zarządzać plikami cookies za pośrednictwem swojej przeglądarki.