Samsung: Produkcja 10 nm układów pod koniec 2016 roku
Informacje o planach producentów produkujących procesory oraz jednostki SoC pojawiają się częściej niż swego czasu doniesienia o nowych Radeonach... Z czego to wynika? Wygląda na to, że największe korporacje chcą wytworzyć wokół siebie atmosferę sukcesu i bez chwili zastanowienia publikują kolejne wieści w sieci - producenci praktycznie ścigają się w opracowywaniu kolejnych litografii. Jeżeli chodzi o czołówkę wspomnianego wyścigu, to na jego czele są takie firmy jak Intel, TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), GlobalFoundries oraz Samsung. Dzisiaj zajmiemy się planami tej ostatniej korporacji.
Samsung nie osiada na laurach.
Koreańska firma w maju zaprezentowała pierwszy 10-nanometrowy wafel krzemowy, ale do tej pory nie ujawniła oficjalnych informacji na temat wspomnianego procesu technologicznego. Okazuje się jednak, że 10-nanometrowa litografia znalazła się nareszcie w oficjalnym planie wydawniczym Samsung Foundry. Co to oznacza dla osoby interesującej się tym rynkiem? Według obecnych planów, Samsung chce uruchomić masową produkcję 10-nanometrowych układów w litografii FinFET pod koniec 2016 roku.
Jeżeli udałoby się rozpocząć wytwarzanie zgodnie z planem, to na początku 2017 roku do urządzeń trafiłyby pierwsze procesory wyprodukowane w trzeciej generacji procesu technologicznego FinFET. Testowa produkcja 10-nanometrowych układów Samsunga ma ruszyć jeszcze w tym roku - z koreańską firmą ściga się głównie TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), zaś Intel podąża własną ścieżką ze względu na inne podejście do opracowywania niższych procesów technologicznych.
Powiązane publikacje

TSMC zapowiada CoPoS i PLP. Znacząca ewolucja, która pozwoli uzyskać więcej miejsca dla chipów
21
PCI-SIG finalizuje specyfikację PCI Express 7.0. Interfejs przygotowany jest na potrzeby systemów AI i cloud computing
40
Naukowcy zbudowali robota, który gra w badmintona lepiej niż większość ludzi. Zobacz, co potrafi ANYmal‑D od ETH Zurich
37
Meta wydaje miliardy. Laboratorium SI, inwestycja w Scale AI i dążenie do wyjścia poza ograniczenia LLaMA
15