Samsung właśnie wygrywa wyścig o pamięć dla sztucznej inteligencji. Układy HBM4 znajdują się w masowej produkcji
Samsung oficjalnie ogłosił, że jako pierwszy producent na świecie rozpoczął masową produkcję i komercyjną wysyłkę pamięci HBM4 do klientów. To ważny moment dla firmy, która przez ostatnie miesiące walczyła o odrobienie strat względem konkurencji w segmencie wysokoprzepustowych pamięci dla AI. Nowa generacja HBM oferuje nie tylko wyższe prędkości transferu danych, ale też znaczące usprawnienia w zakresie efektywności energetycznej i zarządzania ciepłem.
Samsung uruchamia masową produkcję HBM4 jako pierwszy producent na świecie, oferując prędkości sięgające 13 Gbps i przepustowość 3,3 TB/s na pojedynczy stos – odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie akceleratorów AI na coraz szybszy dostęp do danych.
CXMT przydziela 20% mocy produkcyjnych na pamięci HBM3 w odpowiedzi na globalny kryzys na rynku AI
Specyfikacja pamięci HBM4 firmy Samsung to solidny skok naprzód względem poprzedniej generacji. Producent deklaruje stabilną prędkość transferu na poziomie 11,7 Gbps, co daje 46 proc. przewagi nad bazowym standardem JEDEC wynoszącym 8 Gbps i 22 proc. wzrost w porównaniu z maksymalnymi parametrami HBM3E (9,6 Gbps). Ale to nie koniec. Samsung zapewnia, że jego moduły mogą osiągać nawet 13 Gbps, co daje maksymalną przepustowość 3,3 TB/s na pojedynczy stos. To aż 2,7-krotny wzrost względem HBM3E. Pojemność również rośnie. Dzięki technologii 12-warstwowego układania dostępne będą moduły od 24 do 36 GB, a warianty 16-warstwowe pozwolą na osiągnięcie aż 48 GB. Wszystko to zrealizowane przy użyciu najbardziej zaawansowanego procesu 10 nm klasy 1c (szósta generacja DRAM) oraz 4 nm logiki bazowej. Równie istotne są usprawnienia w zarządzaniu energią i temperaturą. Samsung chwali się 40 proc. poprawą efektywności energetycznej, 10 proc. lepszą odpornością termiczną i 30 proc. skuteczniejszym rozpraszaniem ciepła w porównaniu do HBM3E. To odpowiedź na podstawowy problem wynikający z podwojenia liczby linii IO z 1024 do 2048 pinów, co jest podstawą standardu HBM4.
Pamięci RAM DDR3 drożeją w obliczu kosztownych DDR4 i DDR5. Zainteresowanie typem z 2007 roku zdaje się wzrastać
Ruch Samsunga nie jest przypadkowy. Koreański producent długo pozostawał w tyle za SK Hynix w wyścigu o kwalifikacje u NVIDII dla pamięci HBM3E. Problemy z nadmiernym poborem energii i przegrzewaniem się modułów skutkowały wielomiesięcznymi opóźnieniami. SK Hynix kontrolował w trzecim kwartale 2025 roku około 57 proc. rynku HBM, podczas gdy Samsung miał problemy z uzyskaniem certyfikacji nawet dla swoich 12-warstwowych układów. Teraz, rozpoczynając masową produkcję HBM4, Samsung próbuje odzyskać utracone pozycje. Producent spodziewa się ponad potrojenia sprzedaży HBM w 2026 roku względem 2025 i agresywnie rozbudowuje moce produkcyjne. Warto jednak pamiętać, że SK Hynix również nie próżnuje, Już w styczniu 2026 zapowiedział, że zamierza utrzymać przytłaczającą przewagę rynkową w HBM4, a według doniesień branżowych ma zapewnione około 70 proc. zamówień NVIDII na pamięci dla platformy Vera Rubin. Micron również potwierdził rozpoczęcie wysyłek HBM4, choć według analityków boryka się z problemami technicznymi przy próbach osiągnięcia wyższych prędkości transferu.
Micron kupuje tajwańską fabrykę PSMC za 1,8 mld dolarów. Produkcja DRAM ruszy w II połowie 2027 roku
Najważniejsze jest zrozumienie, dlaczego HBM4 w ogóle jest tak istotny. W miarę jak modele AI rosną do setek miliardów, a nawet bilionów parametrów, ściana pamięci (memory wall) jest jednym z głównych wąskich gardeł systemów obliczeniowych. Akceleratory AI, czy to NVIDIA Vera Rubin z 288 GB HBM4 na GPU, czy AMD Instinct MI450 z 432 GB na chip, potrzebują nie tylko ogromnych pojemności, ale przede wszystkim ekstremalnie wysokiej przepustowości, aby nie marnować mocy obliczeniowej na czekanie na dane. Platformy nowej generacji będą wymagać setek modułów HBM4. System Vera Rubin NVL72 z 72 GPU potrzebuje aż 576 stosów pamięci. Przy obecnym deficycie, kiedy Micron publicznie ogłasza, że wyprzedał wszystko na cały 2026 rok, a ceny pamięci DRAM i NAND wzrosły o ponad 90 proc. w pierwszym kwartale tego roku, każdy producent zdolny dostarczyć wysokiej jakości HBM4 na czas zyskuje strategiczną przewagę. Samsung planuje rozpocząć próbki HBM4E w drugiej połowie 2026 roku, a dedykowane, niestandardowe rozwiązania HBM trafią do klientów w 2027, co pokazuje długoterminową ambicję odzyskania pozycji lidera w tym segmencie.
Powiązane publikacje

Corsair sięga po chińskie kości CXMT. Ta decyzja pokazuje, że rynek RAM przestaje być grą dla trzech firm
10
Chińskie DDR5 przyspiesza. CXMT dochodzi do klasy DDR5-8000, ale wciąż goni Samsunga, SK hynix i Microna
21
HBM w smartfonie przestaje brzmieć jak egzotyka. Samsung testuje nowe pakowanie pamięci pod obciążenia AI na urządzeniu
7
SK hynix blisko biliona dolarów kapitalizacji. HBM i boom na AI wywindowały koreańskiego producenta pamięci
9







![Samsung właśnie wygrywa wyścig o pamięć dla sztucznej inteligencji. Układy HBM4 znajdują się w masowej produkcji [1]](/image/news/2026/02/12_samsung_wlasnie_wygrywa_wyscig_o_pamiec_dla_sztucznej_inteligencji_uklady_hbm4_znajduja_sie_w_masowej_produkcji_0.jpg)
![Samsung właśnie wygrywa wyścig o pamięć dla sztucznej inteligencji. Układy HBM4 znajdują się w masowej produkcji [2]](/image/news/2026/02/12_samsung_wlasnie_wygrywa_wyscig_o_pamiec_dla_sztucznej_inteligencji_uklady_hbm4_znajduja_sie_w_masowej_produkcji_2.jpg)
![Samsung właśnie wygrywa wyścig o pamięć dla sztucznej inteligencji. Układy HBM4 znajdują się w masowej produkcji [3]](/image/news/2026/02/12_samsung_wlasnie_wygrywa_wyscig_o_pamiec_dla_sztucznej_inteligencji_uklady_hbm4_znajduja_sie_w_masowej_produkcji_1.jpg)





