Zgłoś błąd
X
Zanim wyślesz zgłoszenie, upewnij się że przyczyną problemów nie jest dodatek blokujący reklamy.
Błędy w spisie treści artykułu zgłaszaj jako "błąd w TREŚCI".
Typ zgłoszenia
Treść zgłoszenia
Twój email (opcjonalnie)
Nie wypełniaj tego pola
.
Załóż konto
EnglishDeutschукраїнськийFrançaisEspañol中国

Opracowano algorytm, który przewiduje przestępstwa z tygodniowym wyprzedzeniem i dokładnością do 90%

Opracowano algorytm, który przewiduje przestępstwa z tygodniowym wyprzedzeniem i dokładnością do 90%Jeśli po przeczytaniu powyższego tytułu na myśl przyszedł Wam film pt. Raport Mniejszości, to nie jesteście sami. Nam też. A jeśli oglądając ów film nie sądziliście, że podobne rozwiązania pojawią się jeszcze za naszego życia - to także nie jesteście sami. A jednak. Naukowcy z University of Chicago przedstawili właśnie algorytm, który jest w stanie przewidzieć przyszłe przestępstwa z tygodniowym wyprzedzeniem z dokładnością do 90%.

Algorytm opracowany przez amerykańskich naukowców ustala wzorce przestępczości z dokładnością do 90%. Model zdał test w 8 miastach USA.

Opracowano algorytm, który przewiduje przestępstwa z tygodniowym wyprzedzeniem i dokładnością do 90% [1]

PCI-SIG ogłasza wstępną specyfikację magistrali PCIe 7.0. Przepustowość wzrośnie dwukrotnie względem PCIe 6.0

Algorytm, o którym pisze Nature, został opracowany przez chicagowskich socjologów, którzy "nakarmili" go danymi historycznymi dotyczącymi użycia przemocy oraz przestępstw przeciwko mieniu. W efekcie, algorytm dzieląc miasto na kafelki o powierzchni 1000 stóp kwadratowych, jest w stanie zidentyfikować wzorce i przewidzieć przyszłe przestępstwa z 90% dokładnością. Testy modelu zostały przeprowadzone jednak nie tylko w Chicago. Algorytm równie dobrze zadziałał po zasileniu go danymi z miast takich jak Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles, Filadelfia, Portland i San Francisco.

Opracowano algorytm, który przewiduje przestępstwa z tygodniowym wyprzedzeniem i dokładnością do 90% [2]

Naukowcy nie zdradzają zbyt wiele szczegółów na temat tego, w jaki sposób pracuje ich model, informują jednak, że nie przedstawia on przestępstw jako pochodzących z punktów zapalnych, które rozprzestrzeniają się na okoliczne obszary, a więc tak, jak robiły to dotychczasowe systemy "przewidujące" przestępstwa. "Stworzyliśmy cyfrowego bliźniaka środowisk miejskich. Jeśli nakarmisz go danymi z tego, co wydarzyło się w przeszłości, powie ci, co wydarzy się w przyszłości" - powiedział Ishanu Chattopadhyay, jeden z autorów projektu. "To nie jest magia i występują tu pewne ograniczenia, ale działa to naprawdę dobrze".

Źródło: Nature
Bądź na bieżąco - obserwuj PurePC.pl na Google News
Zgłoś błąd
Liczba komentarzy: 158

Komentarze:

x Wydawca serwisu PurePC.pl informuje, że na swoich stronach www stosuje pliki cookies (tzw. ciasteczka). Kliknij zgadzam się, aby ta informacja nie pojawiała się więcej. Kliknij polityka cookies, aby dowiedzieć się więcej, w tym jak zarządzać plikami cookies za pośrednictwem swojej przeglądarki.