Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy
- SPIS TREŚCI -
- 1 - Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci
- 2 - Chiński DeepSeek-R1 wstrząsa rynkiem: model za 294 tys. dolarów konkuruje z GPT-4
- 3 - OpenAI, Google i Anthropic odpowiadają: zamknięte modele za miliardy dolarów
- 4 - Bielik i PLLuM: polska walka o suwerenność językową w erze AI
- 5 - Mistral AI i Hugging Face kontra giganci, EleutherAI kapituluje przed kosztami
- 6 - Finansowa zależność: gdy open source żyje z pieniędzy Big Tech
- 7 - Bariera infrastruktury: tysiące GPU i miliony dolarów dzielą pasjonatów od gigantów
- 8 - AI Act w Europie: regulacje, które mogą zadusić mniejsze projekty
- 9 - DeepSeek dowodzi: efektywność algorytmów ważniejsza niż brutalna siła obliczeniowa
- 10 - Transparentność przeciw kontroli: spór o bezpieczeństwo otwartych modeli
- 11 - AlphaFold: Nobel za AI, ale czy to prawdziwy open source?
- 12 - Koniec 2025 roku: giganci dominują, ale alternatywy wciąż żyją
- 13 - Stawka konfliktu: kto będzie kontrolował technologię definiującą przyszłość ludzkości
AI Act w Europie: regulacje, które mogą zadusić mniejsze projekty
Rok 2025 przyniósł również pierwsze realne wdrożenie regulacji AI w Europie. AI Act (Rozporządzenie UE 2024/1689), oficjalnie opublikowany w lipcu 2024 roku, wszedł w życie etapami. Od 2 lutego 2025 roku obowiązuje zakaz używania najbardziej niebezpiecznych systemów AI oraz wymóg edukacji pracowników w zakresie świadomości AI. Przepisy dotyczące modeli ogólnego przeznaczenia (general-purpose AI models) weszły w życie w sierpniu 2025 roku. AI Act nakłada na dostawców wysokiego ryzyka systemów AI obowiązek przeprowadzania ocen zgodności, dokumentowania procesów treningowych i utrzymywania systemów zarządzania jakością.
![Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy [15]](/image/felieton/2026/02/01_wojna_o_sztuczna_inteligencje_czyli_otwarte_modele_kontra_korporacyjni_giganci_i_ich_zamkniete_algorytmy_6_b.jpg)
Utah jako pierwszy stan w USA pozwala sztucznej inteligencji autonomicznie wystawiać recepty na leki
Koszty spełnienia tych wymogów są znaczne. Mogą wynosić setki tysięcy euro rocznie dla średniej wielkości organizacji. To faworyzuje duże korporacje, które mają zasoby na spełnienie wymogów regulacyjnych, i może marginalizować mniejsze projekty open source. Społeczność open source naciska na prawodawców, by projekty badawcze i non-profit miały łagodniejsze wymagania regulacyjne. W czerwcu 2025 roku Open Source Initiative i Open Forum for AI przedstawiły wspólną odpowiedź na konsultacje Białego Domu, argumentując, że prawdziwie otwarte modele, takie jak OLMo od Allen Institute for AI, powinny podlegać lżejszym wymogom regulacyjnym dzięki przejrzystości i możliwości audytu przez społeczność.
![Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy [16]](/image/felieton/2026/02/01_wojna_o_sztuczna_inteligencje_czyli_otwarte_modele_kontra_korporacyjni_giganci_i_ich_zamkniete_algorytmy_26_b.jpg)
- « pierwsza
- ‹ poprzednia
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- następna ›
- ostatnia »
- SPIS TREŚCI -
- 1 - Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci
- 2 - Chiński DeepSeek-R1 wstrząsa rynkiem: model za 294 tys. dolarów konkuruje z GPT-4
- 3 - OpenAI, Google i Anthropic odpowiadają: zamknięte modele za miliardy dolarów
- 4 - Bielik i PLLuM: polska walka o suwerenność językową w erze AI
- 5 - Mistral AI i Hugging Face kontra giganci, EleutherAI kapituluje przed kosztami
- 6 - Finansowa zależność: gdy open source żyje z pieniędzy Big Tech
- 7 - Bariera infrastruktury: tysiące GPU i miliony dolarów dzielą pasjonatów od gigantów
- 8 - AI Act w Europie: regulacje, które mogą zadusić mniejsze projekty
- 9 - DeepSeek dowodzi: efektywność algorytmów ważniejsza niż brutalna siła obliczeniowa
- 10 - Transparentność przeciw kontroli: spór o bezpieczeństwo otwartych modeli
- 11 - AlphaFold: Nobel za AI, ale czy to prawdziwy open source?
- 12 - Koniec 2025 roku: giganci dominują, ale alternatywy wciąż żyją
- 13 - Stawka konfliktu: kto będzie kontrolował technologię definiującą przyszłość ludzkości
Powiązane publikacje
Pożegnanie z OnePlusem. Przypominamy historię marki, która zaczynała jako zabójca flagowców, a skończyła jako część OPPO
45
Nadchodzi ciemna era gamingu. Nie będziemy mieli nic... i chyba nawet nie będziemy szczęśliwi
122
Pure Retro #26 - Gothic II. Wspominamy krajobraz po upadku Bariery. Ostatni znakomity projekt Piranha Bytes
30
Jak zmieniał się rynek monitorów na przestrzeni ostatnich 20 lat? Najpierw dominacja LCD, potem atak ze strony OLED
41
