Powstał pierwszy mikroprocesor tensorowy wykorzystujący nanorurki węglowe. Do przełomu jednak jeszcze daleko
Coraz częściej w świecie nauki i mediach technologicznych poruszany jest temat wyczerpywania się możliwości krzemu. Co jakiś czas słyszymy o odkryciach materiałów, które mogą zrewolucjonizować świat elektroniki. Rzeczywistość jednak pokazuje, że wprowadzenie zamienników krzemu jest żmudnym i czasochłonnym procesem. Mimo to przynosi pewne efekty, czego dowodem jest pierwsza na świecie jednostka TPU wykorzystująca technologię nanorurek węglowych.
Na łamach czasopisma Nature chińscy naukowcy opublikowali wyniki swojej pracy nad w pełni działającym mikroprocesorem tensorowym, który wykorzystuje tranzystory z kanałem wykonanym z nanorurek węglowych.
TSMC pracuje nad nowymi prostokątnymi podłożami do pakowania zaawansowanych układów dla sztucznej inteligencji
Naukowcy z Uniwersytetu Pekińskiego oraz współpracujących instytutów w Chinach opracowali autorski wariant architektury systolic array dostosowany do wykorzystania tranzystorów z kanałami wykonanymi z nanorurek węglowych. W ten sposób stworzyli pierwszy mikroprocesor tensorowy oparty na tej nowej technologii. Chip składa się z 3000 tranzystorów polowych z kanałami z nanorurek węglowych, zorganizowanych w trzech grupach, z których każda zawiera trzy jednostki przetwarzania (PE). Jednostka TPU (Tensor Processing Unit) może wykonywać dwubitowe operacje konwolucyjne na liczbach całkowitych oraz mnożenie macierzy. W prototypie zastosowano pięciowarstwową konwolucyjną sieć neuronową, która potrafi rozpoznawać obrazy z dokładnością do 88%, przy zużyciu energii elektrycznej wynoszącym 295 μW. Mimo że układ jest w pełni funkcjonalny, naukowców czeka jeszcze długa droga, zanim zbliżą się do wydajności i miniaturyzacji współczesnych układów tensorowych stosowanych w sieciach neuronowych, a więc m.in. w uczeniu sztucznej inteligencji.
Intel prezentuje prototyp optycznego, zintegrowanego chipletu I/O dla centrów obliczeniowych i serwerów AI
Technologia ta wydaje się bardzo obiecująca, gdyż wyniki symulacji pokazują, że tranzystory z kanałami z nanorurek węglowych, wykorzystujące węzeł technologiczny 180 nm, mogą osiągnąć prędkość 850 MHz przy wydajności energetycznej wynoszącej 1 TOPS/W. Stanowi to znaczną przewagę nad innymi technologiami tranzystorów wykonanych w tej samej litografii, zarówno pod względem mocy obliczeniowej, jak i poboru energii. Co więcej, chipy oparte na tego typu tranzystorach i wspomnianej architekturze mogą funkcjonować jako koprocesory, poprzez umieszczenie ich na tradycyjnych procesorach krzemowych. Zespół badawczy zamierza teraz skupić się na skalowalności, miniaturyzacji rozwiązania oraz zwiększeniu rozdzielczości bitowej operacji. W przyszłości technologia zaprezentowana na łamach czasopisma naukowego Nature może stanowić niemały przełom w porównaniu do tradycyjnych układów krzemowych stosowanych dziś w sieciach neuronowych.
Powiązane publikacje

ARM ma już 40 lat. Architektura, która zasila smartfony, serwery i roboty, trafiła do ponad 250 miliardów urządzeń
22
Anthropic chce zajrzeć do wnętrza AI. Czy do 2027 roku odkryjemy, jak naprawdę myślą modele językowe?
22
Firma Elona Muska xAI chce pozyskać 25 miliardów dolarów na budowę superkomputera Colossus 2 z milionem GPU NVIDIA
60
Nowatorski interfejs mózg-komputer od Georgia Tech może zmienić sposób, w jaki ludzie komunikują się z technologią i otoczeniem
4