Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy

Chiński DeepSeek-R1 wstrząsa rynkiem

Styczeń 2025 roku przyniósł wydarzenie, które wstrząsnęło całą branżą AI. Chiński startup DeepSeek wypuścił model DeepSeek-R1, czyli system rozumowania porównywalny z najlepszymi zachodnimi modelami, ale wytrenowany za zaledwie 294 tys. dolarów. Dla porównania, koszt treningu GPT-4 szacuje się na 78-100 mln dolarów, a Gemini 1.0 Ultra od Google pochłonęło aż 191 mln. DeepSeek-R1 kosztował w użyciu od 20 do 50 razy mniej niż konkurencyjny OpenAI o1, oferując przy tym porównywalne lub lepsze wyniki w wielu benchmarkach. Wpływ DeepSeek-R1 był natychmiastowy i dramatyczny. W ciągu jednego dnia giełdowy indeks technologiczny spadł o wartość przekraczającą bilion dolarów. Inwestorzy zaczęli kwestionować założenie, że dominacja w AI wymaga ekstremalnych nakładów finansowych i dostępu do najdroższego sprzętu. Model DeepSeek został udostępniony jako częściowo otwarty. Wagi są publicznie dostępne, choć nie wszystkie szczegóły treningowe zostały ujawnione. 

Bill Gates przewiduje, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi w większości zawodów w najbliższych 10 latach

DeepSeek nie jest jedynym chińskim graczem zmieniającym krajobraz. Alibaba rozwijało rodzinę modeli Qwen, która w grudniu 2024 roku otrzymała wersję 2.5, a następnie w 2025 roku Qwen 3 z zaawansowanymi wariantami multimodalnymi. Qwen 2.5-Max, wydany pod koniec 2024 roku, ustanowił nowe standardy dla otwartych modeli, a mniejsze wersje Qwen są dostępne na licencji Apache 2.0, umożliwiającej swobodne zastosowania komercyjne. DeepSeek V3, wypuszczony w grudniu 2024 roku jako model typu Mixture of Experts z 671 mld parametrów, również przyciągnął uwagę naukowców na całym świecie swoją efektywnością i dostępnością. W styczniu 2025 wydano DeepSeek V3.1, a następnie V3.2, które jeszcze bardziej poprawiły wyniki w benchmarkach rozumowania. Chińskie modele nie tylko dorównują zachodnim konkurentom, ale często je przewyższają w stosunku wydajności do kosztów.

• « pierwsza
• ‹ poprzednia
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• …
• następna ›
• ostatnia »