Światowy finał ICT Competition 2025–2026. Polskie zespoły wygrały w chmurze i sieciach, punktowało też AI

Konkursy technologiczne często kończą jako materiał PR z uśmiechami na zdjęciach i obowiązkowym hasłem o przyszłości cyfrowej gospodarki. Tym razem jest inaczej, bo za dekoracją stoi wynik, którego nie da się wytłumaczyć narracją. W światowym finale Huawei ICT Competition 2025–2026 polscy studenci weszli na podium w kilku ścieżkach naraz, a to już wiele mówi o poziomie pracy na uczelni, przygotowaniu praktycznym i o tym, gdzie dziś naprawdę mierzy się kompetencje.

Polscy studenci przywieźli z globalnego finału doskonałe wyniki w konkurencjach, które sprawdzają umiejętności praktyczne. To jest znacznie ważniejsze niż marketing wokół AI, bo rynek od dawna ma problem z ludźmi, którzy potrafią naprawdę coś zrobić.

Nawet Princeton nie wytrzymało presji ChatGPT. Uczelnia wraca do nadzorowanych egzaminów po 133 latach

Do finału ICT Competition 2025–2026 awansowały 177 zespoły z 49 krajów i regionów, wyłonione z puli ponad 220 tys. uczestników z przeszło 2 tys. uczelni. Polska reprezentacja z Politechniki Poznańskiej wystawiła cztery zespoły i zgarnęła dwa złota oraz dwa srebra. Pierwsze miejsca zajęli w ścieżkach Cloud i Network, drugie w Computing oraz Innovation. W tej ostatniej studenci pokazali auraS, system monitoringu i wczesnego ostrzegania przed atakami epilepsji. To ważny detal, bo pokazuje różnicę między suchym „uczeniem AI” a próbą wpięcia tego typu technologii w rozwiązanie realnego problemu.

OpenAI i problem Paula Erdősa. Ogólny model rozumujący wszedł w geometrię dyskretną przez algebraiczną teorię liczb

Sam format finału też był ciekawy. W ścieżkach praktycznych organizator przewidział ośmiogodzinny lab, z pracą zespołową, jednym końcowym rozwiązaniem i zadaniami realizowanymi w środowiskach chmurowych oraz symulatorze sieciowym. Tu trudniej przykryć braki efektowną prezentacją. Dla użytkownika i rynku taki wynik oznacza to, że polskie uczelnie wciąż potrafią wykształcić ludzi, którzy ogarniają infrastrukturę, a nie tylko promptowanie i ładne hasła o AI. W szerszym kadrze to dobrze zgrywa się z tematami, o których ostatnio pisaliśmy. Firmy przyspieszają z wdrażaniem AI, ale kompetencje rosną wolniej niż apetyt biznesu. Jeśli uczelnie zapewnią więcej takich kadr, skończy się przynajmniej część tego rozdźwięku. Jeśli nie, zostaną nam konferencje, slajdy i wieczny niedobór specjalistów.