Analiza wydajności oraz jakości obrazu w grze DOOM: The Dark Ages na przykładzie laptopa MSI Stealth A16 z GeForce RTX 5070 Ti

Test DOOM: The Dark Ages - Architektura NVIDIA Blackwell, DLSS 4 oraz Max-Q

Architektura Blackwell wprowadza zmodyfikowane bloki SM względem Ady Lovelace, głównie w kontekście budowy shaderów. Jeszcze w poprzedniej generacji, blok SM posiadał 64 jednostki arytmetyczne dla obliczeń FP32 (pojedynczej precyzji) oraz 64 jednostki umożliwiające przeprowadzanie obliczeń zarówno dla FP32 jak i INT32. W przypadku architektury Blackwell, dostajemy 128 jednostek arytmetycznych, działających w zakresie obliczeń FP32 oraz INT32. Blackwell, podobnie jak Ada Lovelace, wspiera również funkcję SER, czyli Shader Execution Reordering, umożliwiającą maksymalne efektywne zarządzanie zasobami klasycznych shaderów w obliczeniach związanych z Ray Tracingiem. Celem SER jest połączenie obciążenia klasycznych jednostek cieniujących oraz rdzeni Tensor. W przypadku architektury Blackwell, funkcjonalność SER została dopracowana, dzięki czemu jej wydajność może być dwukrotnie wyższa w porównaniu do poprzedniej generacji. Oczywiście w dalszym ciągu z SER skorzystają tylko te gry, w których funkcja zostanie zaimplementowana przez developerów.

Zachowanie wysokiej efektywności energetycznej jest możliwe także poprzez użycie pamięci GDDR7. Nowa generacja VRAM wykorzystuje modulację PAM-3 zamiast starszej PAM-4, pozwalając na utrzymanie znacznie wyższych częstotliwości pracy przy jednoczesnym zachowaniu lepszej integralności sygnału oraz niższym napięciu. GDDR7 jest zresztą jedną z technologii, będącej częścią Blackwell Max-Q. W przypadku mobilnych układów graficznych GeForce RTX 5000 Laptop GPU, taktowanie pamięci GDDR7 waha się od 24 000 do 28 000 MHz, w zależności od konkretnego układu graficznego. W przypadku testowanego tutaj modelu MSI Stealth A16 AI+ z GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU, taktowanie pamięci wynosi 28 000 MHz, co przy 192-bitowej magistrali, przekłada się na przepustowość 672 GB/s.

Architektura Ada Lovelace wprowadziła w 3. generacji rdzeni RT m.in. wydajniejsze silniki Box Intersection oraz Triangle Intersection, a także nowy silnik Opacity Mircomap. W przypadku 4. generacji rdzeni RT w architekturze Blackwell, na swoim miejscu pozostają silniki Box Intersection oraz Opacity Micromap. Zamiast dotychczasowego silnika Triangle Intersection (przecięcia trójkątów), wprowadzony został silnik Triangle Cluster Intersection (przecięcia klastrów trójkątów), który zoptymalizowano pod kątem efektywniejszego wykorzystania technologii Mega Geometry. Nowością jest również blok Linear Swept Spheres, który przyspiesza obliczenia związane z renderowaniem włosów oraz futra za pomocą Ray Tracingu (RTX Hair oraz RTX Fur). Rdzenie RT 4. generacji są w stanie obliczyć dwukrotnie więcej przecięć promieni w porównaniu do rdzeni RT 3. generacji (Ada) i aż 8-krotnie w porównaniu do pierwszej generacji w układach Turing (GeForce RTX 2000). Wyraźny wzrost wydajności jest widoczny już po mocy obliczeniowej, wyrażanej w TFLOPS-ach. Układy graficzne GeForce RTX 5000 mają tutaj znacznie wyższą wydajność w porównaniu do kart z rodziny GeForce RTX 4000.

Zmodyfikowane zostały także rdzenie Tensor 5. generacji, które teraz mogą wykonywać obliczenia dla formatu FP4. W dodatku, dzięki ulepszonej funkcji SER, nowe Tensory są w stanie dostarczać części mocy obliczeniowej do neuronowych shaderów. Te ostatnie będą wykorzystywane z kolei do następujących technik: RTX Neural Texture Compression, RTX Neural Materials oraz RTX Neural Radiance Cache. Same rdzenie Tensor 5. generacji obsługują również Multi Frame Generation, jako najważniejszą nowość techniki DLSS 4. Między innymi dzięki obsłudze obliczeń FP4, wydajność nowych Tensorów (wyrażana w TOPS) wzrosła ponad dwukrotnie w porównaniu do Tensorów 4. generacji.

DLSS 4 z modelem Transformer, w porównaniu do wcześniejszego modelu CNN, oferuje zauważalnie lepszą jakość obrazu w porównaniu do DLSS 3.X, ze zredukowanym ghostingiem czy wierniejszym oddaniem szczegółów na obrazie. Przy 16-calowym wyświetlaczu, trzeba się już naprawdę mocno postarać by zobaczyć realne różnice w jakości obrazu w porównaniu natywnej rozdzielczości ze skalowanym z pomocą DLSS 4. O ile skalowanie DLSS 4 jest dostępne na wszystkich układach graficznych NVIDIA GeForce RTX, tak jedna z funkcjonalności jest oferowana wyłącznie w najnowszej generacji Blackwell. Mowa oczywiście o Multi Frame Generation, czyli generowaniu maksymalnie trzech klatek za pomocą sieci neuronowych i wrzucaniu ich pomiędzy dwie wyrenderowane w klasyczny sposób. W połączeniu z dobrym, podstawowym framerate'm będącym bazą oraz szybkiego wyświetlacza, np. OLED, wykorzystanie Multi Frame Generation przełoży się na odczucie znacznie płynniejszej rozgrywki, bez istotnego wpływu ze strony nieco zwiększonego input laga (nadmierny wzrost opóźnienia jest niwelowany poprzez aktywnie działającą funkcję NVIDIA Reflex).

Architektura Blackwell przynosi również 6. generację technik Max-Q, z których chętnie skorzystają producenci laptopów. Oprócz DLSS 4 czy pamięci GDDR7 ze zoptymalizowanym napięciem, kolejna generacja Max-Q wprowadza takie technologie jak na przykład Advanced Power Gating (nowa technologia bramkowania mocy znacząco zmniejsza zużycie mocy poprzez szybkie wyłączanie nieaktywnych części GPU lub systemu pamięci, w ten sposób pozwalając zaoszczędzić energię). Architektura Blackwell wprowadza również dodatkową szynę, oddzielającą rdzeń od systemu pamięci, dzięki czemu możliwe jest ustawianie oddzielnych napięć, co z kolei pozwala na dodatkowe zwiększenie wydajności w ramach tego samego budżetu energetycznego. Nowością jest także Low Latency Sleep. Wprowadzenie szybkich, ultraniskich stanów uśpienia pozwala na znacznie szybsze przejście układu graficznego w laptopie do stanu uśpienia, wydłużając czas pracy na zasilaniu akumulatorowym. Według deklaracji NVIDII, Low Latency Sleep pozwoli na wydłużenie tego czasu o 40% w porównaniu do notebooków z układami GeForce RTX 4000 Laptop GPU. Ostatnią nowością jest Accelerated Frequency Switching, której celem jest zwiększenie wydajności poprzez adaptacyjną optymalizację zegarów dla każdego unikalnego obciążenia GPU w prędkością mikrosekund. Architektura Blackwell pozwoli na znacznie wyższe, rzeczywiste zegary przy aktywnie działającym układzie GPU w porównaniu do architektury Ada Lovelace. Różnice mogą sięgać nawet 300 MHz.

Zmiany dotknęły również silnika wideo. Karty graficzne GeForce RTX 5000 wprowadzają m.in. kodery NVENC 9. generacji oraz dekodery 6. generacji, umożliwiające dekodowanie wideo  użyciem kodeka AV1 i w wyższej jakości, określanej jako UHQ (Ultra High Quality). Architektura Blackwell umożliwi również dekodowanie MV-HEVC (Multi-View HEVC), co przyda się chociażby w aplikacjach przygotowywanych pod wirtualną rzeczywistość (VR). Silnik wideo w generacji Blackwell pozwala także na dekodowanie i kodowanie materiałów wideo z próbkowaniem 4:2:2, co nie było możliwe w poprzedniej generacji. Mobilne układy graficzne NVIDIA GeForce RTX 5000 Laptop GPU, podobnie jak desktopowe karty, wspierają najnowsze standardy w postaci DisplayPort 2.1 UHBR20 czy HDMI 2.1.

NVIDIA ma wiele do zaoferowania także twórcom cyfrowych treści, zwłaszcza streamerom i użytkownikom prowadzącym wideokonferencje, bowiem aplikacja NVIDIA Broadcast przekształca dowolne miejsce transmisji w domowe studio. Przede wszystkim możemy wycinać tła, stosować dowolny podkład oraz korzystać z dodatkowych efektów np. rozmycia. Pozwala to zarazem ograniczyć koszty przygotowania profesjonalnego miejsca nagraniowego wymagającego m.in. green screena czy zewnętrznego oświetlenia. NVIDIA Broadcast wprowadza także dynamiczne śledzenie ruchów kamery, automatyczne dopasowywanie obrazu i redukcję szumów mikrofonu i otoczenia np. pisania do czego wykorzystana jest AI. Jest to świetnym uzupełnieniem sprzętu o multimedialno-gamingowej charakterystyce, którym bez wątpienia jest opisywany w tym artykule model MSI Stealth A16 AI+.

RTX AI to kolejna funkcjonalność oferowana dla posiadaczy np. notebooków z układami graficznymi NVIDIA GeForce RTX, pozwalająca stworzyć model językowy GPT (LLM) i połączyć go ze swoimi dokumentami, notatkami, obrazami lub innymi danymi. Dzięki generowaniu rozszerzonego pobierania, TensorRT-LLM i akceleracji RTX użytkownik może stworzyć swojego osobistego chatbota, aby szybko uzyskać dopasowane do kontekstu odpowiedzi. Wszystko działa lokalnie na laptopie lub desktopie z układem NVIDIA GeForce RTX i systemem Windows, dzięki czemu szybko i bezpiecznie uzyskasz wyniki. Aplikacja ChatRTX obsługuje różne formaty plików - tekstowe, pdf, doc/docx, jpg, png i xml. System automatycznego rozpoznawania mowy za pomocą AI przetwarza język mówiony i zapewnia odpowiedzi tekstowe w wielu językach. Wymagany jest jednak układ graficzny NVIDIA GeForce RTX z serii 3000 lub nowszy, posiadający co najmniej 8 GB pamięci VRAM oraz system operacyjny Windows 11. W przypadku MSI Stealth A16 AI+ do dyspozycji mamy układ NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU z 12 GB pamięci, co w oczywisty sposób spełnia wymagania co do lokalnego wykorzystania możliwości RTX AI.

• « pierwsza
• ‹ poprzednia
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• następna ›
• ostatnia »