Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy
- SPIS TREŚCI -
- 1 - Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci
- 2 - Chiński DeepSeek-R1 wstrząsa rynkiem: model za 294 tys. dolarów konkuruje z GPT-4
- 3 - OpenAI, Google i Anthropic odpowiadają: zamknięte modele za miliardy dolarów
- 4 - Bielik i PLLuM: polska walka o suwerenność językową w erze AI
- 5 - Mistral AI i Hugging Face kontra giganci, EleutherAI kapituluje przed kosztami
- 6 - Finansowa zależność: gdy open source żyje z pieniędzy Big Tech
- 7 - Bariera infrastruktury: tysiące GPU i miliony dolarów dzielą pasjonatów od gigantów
- 8 - AI Act w Europie: regulacje, które mogą zadusić mniejsze projekty
- 9 - DeepSeek dowodzi: efektywność algorytmów ważniejsza niż brutalna siła obliczeniowa
- 10 - Transparentność przeciw kontroli: spór o bezpieczeństwo otwartych modeli
- 11 - AlphaFold: Nobel za AI, ale czy to prawdziwy open source?
- 12 - Koniec 2025 roku: giganci dominują, ale alternatywy wciąż żyją
- 13 - Stawka konfliktu: kto będzie kontrolował technologię definiującą przyszłość ludzkości
Mistral AI i Hugging Face kontra giganci, EleutherAI kapituluje przed kosztami
Społeczność otwartego oprogramowania nie poddaje się bez walki, choć wyzwania są ogromne. Mistral AI, francuski startup założony przez byłych pracowników Google DeepMind i Meta, wydał w grudniu 2025 roku rodzinę Mistral 3, obejmującą Mistral Large 3 (123 mld parametrów) oraz małe modele Ministral 3 (3B i 8B), zaprojektowane do działania na urządzeniach brzegowych. Mistral pozycjonuje się jako europejska alternatywa dla amerykańskich i chińskich gigantów, oferując modele zarówno w wersji całkowicie otwartej (Apache 2.0), jak i komercyjnej. Hugging Face pozostaje centralnym węzłem ekosystemu otwartej AI. Platforma hostuje obecnie ponad 2 mln modeli, w tym główne projekty open source.
![Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy [9]](/image/felieton/2026/02/01_wojna_o_sztuczna_inteligencje_czyli_otwarte_modele_kontra_korporacyjni_giganci_i_ich_zamkniete_algorytmy_0_b.jpg)
Dyrektor Take-Two nie wierzy, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzi przy tworzeniu gier. GTA VI jest robione bez udziału AI
W 2025 roku Hugging Face uruchomiło nowe narzędzia, takie jak AI Sheets, umożliwiające porównanie modeli bez konieczności lokalnej instalacji. Organizacja aktywnie promuje prawdziwie otwarte podejście, zgodne z definicją OSI. EleutherAI, niegdyś aktywna organizacja non-profit, która w latach 2020-2022 wypuściła modele GPT-J i GPT-NeoX jako alternatywy dla zamkniętych systemów OpenAI, stanęła przed poważnymi wyzwaniami finansowymi. W lutym 2025 roku Wikipedia odnotowała, że EleutherAI zaprzestało trenowania własnych modeli z powodu ograniczeń budżetowych (około 3 mln dolarów rocznie) w obliczu rosnących kosztów. Pojedyncze treningi dużych modeli mogą dziś przekraczać 100 mln dolarów. Zamiast tego organizacja skupiła się na badaniach nad interpretowalnością i bezpieczeństwem AI oraz na tworzeniu otwartych zbiorów danych. W czerwcu 2025 EleutherAI wraz z Mozillą wypuściło Common Pile v0.1, pierwszy prawdziwie otwarty zbiór danych treningowych z licencjami pozwalającymi na swobodne wykorzystanie.
![Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci i ich zamknięte algorytmy [10]](/image/felieton/2026/02/01_wojna_o_sztuczna_inteligencje_czyli_otwarte_modele_kontra_korporacyjni_giganci_i_ich_zamkniete_algorytmy_16_b.jpg)
- « pierwsza
- ‹ poprzednia
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- następna ›
- ostatnia »
- SPIS TREŚCI -
- 1 - Wojna o sztuczną inteligencję, czyli otwarte modele kontra korporacyjni giganci
- 2 - Chiński DeepSeek-R1 wstrząsa rynkiem: model za 294 tys. dolarów konkuruje z GPT-4
- 3 - OpenAI, Google i Anthropic odpowiadają: zamknięte modele za miliardy dolarów
- 4 - Bielik i PLLuM: polska walka o suwerenność językową w erze AI
- 5 - Mistral AI i Hugging Face kontra giganci, EleutherAI kapituluje przed kosztami
- 6 - Finansowa zależność: gdy open source żyje z pieniędzy Big Tech
- 7 - Bariera infrastruktury: tysiące GPU i miliony dolarów dzielą pasjonatów od gigantów
- 8 - AI Act w Europie: regulacje, które mogą zadusić mniejsze projekty
- 9 - DeepSeek dowodzi: efektywność algorytmów ważniejsza niż brutalna siła obliczeniowa
- 10 - Transparentność przeciw kontroli: spór o bezpieczeństwo otwartych modeli
- 11 - AlphaFold: Nobel za AI, ale czy to prawdziwy open source?
- 12 - Koniec 2025 roku: giganci dominują, ale alternatywy wciąż żyją
- 13 - Stawka konfliktu: kto będzie kontrolował technologię definiującą przyszłość ludzkości
Powiązane publikacje
Pożegnanie z OnePlusem. Przypominamy historię marki, która zaczynała jako zabójca flagowców, a skończyła jako część OPPO
45
Nadchodzi ciemna era gamingu. Nie będziemy mieli nic... i chyba nawet nie będziemy szczęśliwi
122
Pure Retro #26 - Gothic II. Wspominamy krajobraz po upadku Bariery. Ostatni znakomity projekt Piranha Bytes
30
Jak zmieniał się rynek monitorów na przestrzeni ostatnich 20 lat? Najpierw dominacja LCD, potem atak ze strony OLED
41
