Sieć neuronowa oparta o DeepMind tworzy pismo zupełnie jak człowiek. Rezultat można pobrać i zapisać do pliku

Darmowa aplikacja webowa, Calligrapher.ai, pozwala na symulację pisma odręcznego - wszystko dzięki sieci neuronowej podpiętej do strony przy pomocy JavaScriptu. Użytkownicy otrzymali możliwość regulacji szybkości prowadzenia wirtualnej ręki, czytelności i grubości kreski. Wystarczy wprowadzić słowo lub zdanie, a algorytm wyrenderuje obraz w wybranym stylu. Tak dynamicznie wygenerowany wynik można pobrać i zapisać w wektorowym SVG.

Calligrapher.ai to aplikacja internetowa działająca w oparciu o neuronowy algorytm renderujący obraz odręcznego pisma. Rezultat jest naprawdę niezły.

Turbiny wiatrowe o wysokości Statuy Wolności mogą stanowić poważne zagrożenie. Ten stan rzeczy mogą odmienić... Chiny

Projekt, zaproponowany przez badacza ML, Seana Vasqueza, jest o tyle ciekawy, że nie opiera się w żaden sposób o statyczne kroje pisma czy ich pojedyncze elementy. Algorytm nanosi segment każdej litery w oparciu o rekurencyjną sieć wytrenowaną na danych pobranych od 221 osób
(IAM On-Line Handwriting Database) i działa jako statystyczna symulacja generowania nacisku na papier. Aktualnie program pracuje najlepiej w ramach słów wprowadzanych po angielsku. Znaki diakrytyczne różnych innych języków potrafią zostać obrobione do czegoś przypominającego losowe kreski, a tym samym jest zupełnie niezrozumiałe.

Tesla coraz bliżej masowej produkcji elektrycznego ciągnika siodłowego. Firma zainwestuje miliardy w fabrykę w Nevadzie

Dane na wyjściu są rezultatem próbkowania z rozkładu prawdopodobieństwa. Bawiąc się suwakami opcji zwiększamy lub zmniejszamy gęstość możliwości dla najbardziej podobnych alternatyw. Strona pozwala na wybór między dziewięcioma bazowymi charakterami pisma, co pomnożone przez gradient ustawień daje użytkownikowi końcowemu nie lada możliwości. Autor aplikacji zamieścił implementację głównej logiki w repozytorium swojego profilu GitHub - celem adaptacji do innych programów. Potencjalnymi zainteresowanymi mogą być graficy,
a także twórcy interfejsów poszukujący unikalnych, naturalnie wyglądających czcionek.