NVIDIA Hopper - nowa generacja profesjonalnych układów dla rynku HPC/AI zaoferuje imponującą liczbę tranzystorów

W ostatnich tygodniach pojawiło się sporo informacji o możliwej specyfikacji układów NVIDIA Hopper, które przygotowywane są z myślą o rynku HPC oraz AI. Spodziewamy się, że nowa architektura zostanie zaprezentowana w przyszłym miesiącu, podczas konferencji GTC 2022, w której weźmie udział CEO firmy, Jensen Huang. Według dotychczasowych informacji, Hopper będzie wykorzystywał technikę COPA-GPU, dzięki której będzie możliwe stworzenie układów z myślą o konkretnych zastosowaniach np. tylko dla HPC lub tylko do obliczeń AI, umożliwiając w ten sposób przygotowanie akceleratorów o pełnych możliwościach w swoich zadaniach. Najnowsze doniesienia dotyczą elementu specyfikacji, związanego z tranzystorami. Jeśli się potwierdzą, spodziewamy się bardzo dużego wzrostu względem Ampere.

Według najnowszych informacji, nadchodzący akcelerator graficzny NVIDIA GH100, oparty na architekturze Hopper, będzie oferował aż 140 miliardów tranzystorów, niemal trzykrotnie więcej niż NVIDIA A100.

NVIDIA zaprasza na konferencję Graphics Technology Conference. Już wkrótce prezentacja architektury Hopper dla rynku HPC/AI

Według nieoficjalnych informacji, jakie pojawiły się na chińskim forum ChipHell, układy graficzne oparte na architekturze NVIDIA Hopper, będą posiadały około 140 miliardów tranzystorów. Dla porównania akcelerator NVIDIA A100 (Ampere) w formie monolitu posiada 54,2 miliardy tranzystorów (7 nm TSMC), z kolei flagowy układ AMD, oparty na architekturze CDNA, posiada 58,2 mld tranzystorów (również 7 nm TSMC, przy czym GPU Aldebaran składa się z dwóch matryc obliczeniowych, gdzie każda posiada po 29,1 mld tranzystorów).

NVIDIA Hopper GH100 - opracowanie naukowe firmy daje pierwszy wgląd w specyfikację akceleratora graficznego nowej generacji

Szykuje się zatem ogromny wzrost, bo blisko 3-krotny, liczby tranzystorów w nadchodzącej architekturze Hopper. Z pewnością duża w tym zasługa wykorzystania nowego, 5 nm procesu technologicznego TSMC. Sam GH100 będzie także dużo bardziej rozbudowanym układem, jednak nadal nie mamy pewności czy będzie to monolit, czy konstrukcja typu MCM. Według ostatnich informacji, rdzeń GH100 może mieć powierzchnię w granicach 900 mm². Nowa architektura wykorzysta także 100 GB pamięci. NVIDIA na razie jednak nie potwierdziła, czy będzie to pamięć typu HBM2e, czy już nowszy HBM3 o znacznie większej przepustowości.