TSMC: AMD i NVIDIA złożyły zamówienia na 16 nm GPU
Karty graficzne dostępne obecnie w sklepach posiadają procesory GPU wyprodukowane w 28-nanometrowym procesie technologicznym - AMD wprowadziło swoje akceleratory korzystające z tej litografii w 2011 roku, a więc opisywana technologia jest już z nami od około czterech lat. Czas na zmiany... W przypadku podzespołów komputerowych nic nie jest jednak takie proste, gdyż w interesach liczą się pieniądze i wpływy. Żaden z producentów nie jest w stanie zmniejszyć procesu technologicznego przy produkcji własnych urządzeń, jeżeli nie posiada własnych fabryk. Zarówno AMD, jak i NVIDIA korzystają z usług swoich partnerów, a więc są uzależnieni od strategii tychże firm. Jeżeli TSMC, GlobalFoundries lub Samsung ma problemy z wprowadzaniem nowej litografii, to ich odbiorcy również odczuwają skutki opóźnień zarówno w postaci zmniejszenia sprzedaży, jak i mniejszych przychodów.
Każdy chce otrzymać 16-nanometrowe jednostki na czas.
TSMC kilka dni temu poinformowało, że rozpoczęto masową produkcję 16-nanometrowych układów w procesie FinFET - na razie nie oznacza to jednak nic poważnego dla rynku podzespołów komputerowych, bowiem głównym powodem wdrożenia tej litografii są zamówienia od Apple. Firmy projektujące układy graficzne skupiają się na 16-nanometrowym procesie FinFET+, który zadebiutuje później. Według najnowszych informacji pochodzących od DigiTimes, swoje zamówienia u Taiwan Semiconductor Manufacturing Company złożyły także wspominane wcześniej firmy AMD oraz NVIDIA.
O ile decyzja "zielonych" była znana tak naprawdę już od wielu miesięcy, o tyle ponowne wybranie TSMC przez AMD może dla niektórych wydawać się dziwne. Najwidoczniej GlobalFoundries nie było w stanie zaoferować lepszej propozycji od TSMC w przypadku kart graficznych. Pozostali klienci tajwańskich zakładów zainteresowani 16-nanometrowym procesem technologicznym to: Apple, Avago, Broadcom, HiSilicon, LG Electronics, MediaTek oraz Xilinx. Obecnie trwa walka o priorytetowe dostawy, która może okazać się kluczem do sukcesu w przypadku ograniczenia produkcji układów.
Powiązane publikacje

Naukowcy z Facebooka przetestowali "inteligencję" sztucznej inteligencji i odkryli, że jest ona niestety... dość głupia
25
Amazon prezentuje superszybkie chipy AI, którymi chce konkurować z NVIDIĄ, AMD i Microsoftem
8
Nowe badanie dotyczące związków pomiędzy zdrowiem psychicznym, a rozwojem Internetu, rozprawia się z ważnym mitem
23
Halo - opaska, która zapewni świadome sny na żądanie. Wykorzysta eksperymentalną technologię TUS i sztuczną inteligencję
47