Test MSI Cubi NUC AI 1UMG - Komputer klasy Mini PC z procesorem Intel Core Ultra 7 155H oraz układem graficznym Intel Graphics

Firma MSI to obecnie jeden z większych producentów nie tylko klasycznych, gotowych komputerów np. do gier czy notebooków, ale również firma mocno inwestująca w segment małych desktopów klasy Mini PC. W przeszłości mieliśmy już okazję testować niektóre modele MSI Cubi, z kolei jeszcze w ramach EHA Tech Tour 2024, w którym wzięliśmy udział razem z innymi europejskimi redakcjami, należącymi do stowarzyszenia, mieliśmy okazję przedpremierowo sprawdzić dwa najnowsze komputery Mini PC od MSI: Cubi NUC AI (1UMG) oraz Cubi NUC AI+. Ten pierwszy jest tańszym modelem, wykorzystującym procesory Intel Meteor Lake (Core Ultra serii 1), natomiast wariant z dopiskiem "+" w nazwie korzysta z nowszych, bardziej energooszczędnych procesorów Intel Lunar Lake (Core Ultra serii 2) o znacznie mocniejszych układach NPU. Do testów otrzymaliśmy akurat ten tańszy wariant z Intel Core Ultra 7 155H.

Autor: Damian Marusiak

MSI Cubi NUC AI oferowany jest obecnie z jednym z dwóch procesorów Intel Meteor Lake: Core Ultra 5 125H (14 rdzeni i 18 wątków) oraz Intel Core Ultra 7 155H (16 rdzeni i 22 wątki). Do tego dochodzi zintegrowany układ graficzny Intel Graphics lub Intel ARC Graphics. Tutaj należy się na moment zatrzymać, ponieważ bazowo komputery te sprzedawane są z 16 GB pamięci RAM w trybie Single Channel i tak też jest w przypadku testowanego modelu. Pamięć Single Channel automatyczne wpływa na wydajność zintegrowanego układu graficznego i w tym celu Intel, by lepiej sygnalizować różnice w osiągach iGPU, postanowił rozdzielić nazwy układów właśnie w zależności od typu pamięci. Dla Single Channel jest to Intel Graphics, natomiast dla Dual Channel - Intel ARC Graphics, pomimo teoretycznie tej samej specyfikacji. Jeśli zatem zależy Wam na pełnej wydajności iGPU przy wyborze takiego komputera MSI Cubi NUC AI, wówczas warto zaopatrzyć się w wersję z 32 GB RAM lub za niewielką dopłatą dokupić jeden moduł 16 GB.

MSI Cubi NUC AI 1UMG to jeden z dwóch nowych zestawów komputerowych klasy Mini PC. Ten konkretny model wyposażono w procesor Intel Core Ultra 7 155H, podczas gdy wariant MSI Cubi NUC AI+ korzysta z układów Intel Lunar Lake, nie tylko efektywniejszych energetycznie, ale także posiadających zauważalnie mocniejsze układy iGPU oraz NPU.

Procesory Intel Meteor Lake składają się z czterech osobnych kafelków: Compute Tile, Graphics Tile, SoC Tile oraz IO Tile, a każdy z nich została zaprojektowany z myślą o energooszczędności. Compute Tile jest zoptymalizowany pod maksymalną wydajność rdzeni CPU; Graphics Tile pod wydajność w środowisku 3D, z kolei SoC Tile został przygotowany z myślą o zoptymalizowaniu mocy danego układu. SoC Tile jest określany przez Intela czymś w rodzaju energooszczędnej wyspy i to właśnie ten kafalek w dużej mierze ma odpowiadać za wysoką sprawność energetyczną. Zawiera on w sobie m.in. 2 ultra oszczędne rdzenie Crestmont, które odpowiadają za lekkie zadania w komputerze, do których nie są potrzebne mocniejsze rdzenie. Gdy system operuje tylko na tych dwóch rdzeniach, cały Compute Tile z pozostałymi rdzeniami może zostać całkowicie uśpiony, w ten sposób np. zwiększając czas pracy na zasilaniu akumulatorowym, a SoC aktywuje go tylko wtedy, gdy jest to niezbędne.

Pierwsza generacja procesorów Core Ultra oparta została na architekturze Redwood Cove (Performance) oraz Crestmont (Efficient). Redwood Cove charakteryzuje się m.in. 6-io drożnym dekoderem x86, przebudowanym cache L1-I (zamiast 32 KB 8-Way (8 ścieżek śledzących) od teraz jest to 64 KB 16-Way / 16 ścieżek śledzących). Jednostka FPU z kolei jest w stanie wykonać maksymalnie o 40% więcej instrukcji w jednym cyklu w porównaniu do Golden Cove. Względem tego ostatniego zwiększono również pojemność cache L2 z 1.25 MB do 2 MB (jednocześnie jest to jednak taka sama pojemność jak w Raptor Cove z układów Raptor Lake). Z kolei rdzenie Crestmont oferują bardziej rozbudowany predyktor, a także rozszerzoną telemetrię dla usprawnienia działania funkcji Intel Thread Director. Crestmont oferuje m.in. 64 KB cache L1-I oraz 32 KB cache L1-D (opcjonalnie z obsługą korekcji błędów ECC) oraz do 2 MB cache L2. Dzięki szerszemu dekoderowi instrukcji, możliwe jest przyspieszenie obliczeń operujących na dużych ilościach kodu. Rdzeń Efficient-Crestmont oferuje ponadto dokładne przewidywanie rozgałęzień dzięki zwiększonej historii takowych rozgałęzień oraz powiększonym rozmiarom struktur.

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• …
• następna ›
• ostatnia »