Bielik.AI

Rafał Brzoska od miesięcy walczy z Metą o fałszywe reklamy wykorzystujące jego nazwisko i wizerunek. Mimo korzystnego dla niego wyroku Sądu Apelacyjnego w Warszawie z 29 kwietnia oszukańcze kampanie nadal pojawiają się na Facebooku i Instagramie. Teraz założyciel InPostu wraz z polskimi twórcami AI uruchamia ScamWatch. System ma wykrywać i dokumentować podejrzane reklamy oraz mierzyć czas reakcji platformy na zgłoszenia.

Polski model językowy Bielik teksty opanował już dwa lata temu, obrazu jednak wciąż nie rozumie. Fundacja SpeakLeash rusza więc z aplikacją mobilną Obywatel Bielik, czyli narzędziem, przez które każdy może przesłać zdjęcie z opisem i realnie wpłynąć na trening pierwszego rodzimego modelu wizyjnego. Projekt zbierał materiały jeszcze przed premierą aplikacji. Czy polska AI dogoni rywali w rozpoznawaniu obrazu osadzonego w lokalnym kontekście?

Rynek LLM dojrzewa i coraz rzadziej wygrywa ten, kto dorzuci więcej parametrów. Coraz częściej liczy się czas odpowiedzi, koszt serwowania i to, czy model da się realnie utrzymać w produkcji, a nie tylko pokazać inwestorom. W tym kontekście ruch Bielik.AI wygląda sensownie. Zamiast budować narrację wokół „większego” modelu, zespół sięga po techniki, które mają skrócić inferencję bez istotnego pogorszenia jakości. To już obszar bardziej inżynieryjny niż wizerunkowy.

Rosnąca ilość danych wymaga stosowania automatycznych narzędzi potrafiących skutecznie eliminować szkodliwe materiały. Rynek ten jest zdominowany przez duże, globalne modele językowe, które wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych. W odpowiedzi na te problemy powstają jednak wyspecjalizowane i znacznie lżejsze rozwiązania. Na polskim rynku pojawiło się właśnie nowe narzędzie, które ma być szybką i tanią alternatywą dla propozycji technologicznych gigantów.