Suno wprowadza trzy modele v6, v6-wild oraz v6-mini do generowania muzyki AI, pracy z dźwiękiem i realizacją utworów

Obecnie muzyka tworzona przez modele AI nie cieszy się wśród odbiorców najlepszą opinią. W dużej mierze wynika to z zalewu często głupawych utworów i treści, które niewiele wnoszą. Nie można jednak odmówić im popularności. Niektóre z nich w swoim czasie stawały się prawdziwymi hitami internetu. Jednak sytuacja powoli się zmienia i adopcja postępuje wśród producentów i artystów. Teraz do Suno, lidera rynku generatywnej muzyki, trafiają trzy nowe modele.

Suno to lider rynku generatywnej muzyki, który już od dawna nie jest tylko prostym generatorem utworów. Narzędzie pozwala tworzyć własny wokal na podstawie nagrań, poprawiać rzeczywiste utwory, a nawet udostępnia cyfrowe studio przypominające klasyczne programy DAW.

Czy warto dopłacać do AI? Porównujemy darmowe i płatne wersje ChatGPT, Gemini i Claude w praktyce

Suno, 9 września 2026 roku, udostępniło trzy nowe modele do generowania muzyki. Pierwszym z nich jest v6, który ma znacznie lepiej rozumieć prompty, a co za tym idzie, dokładniej interpretować opisy gatunków muzycznych, instrumentarium, wokalu, struktury utworu czy jego charakteru. W praktyce oznacza to większą kontrolę nad końcowym rezultatem i mniejszą zależność od przypadkowych wyników generowania. Jest to szczególnie istotne, ponieważ podczas moich własnych testów Suno jednym z problemów było rozpoznawanie przez model, kiedy powinien pojawić się czysty kobiecy wokal, kiedy jego metalowa wersja wykorzystująca technikę scream oraz kiedy powinien zostać wykorzystany chór gregoriański. Wymagało to zastosowania kilku dodatkowych obejść, aby uzyskać oczekiwany rezultat.

Jak działa AI? Co naprawdę dzieje się pod maską chatbota, jak działa kontekst i dlaczego model potrafi mylić się tak przekonująco

Model v6 został również zaprojektowany z myślą o możliwie wysokiej jakości i większej kontroli nad generowanym materiałem. Nowszy model ma dodatkowo generować mniej artefaktów, takich jak trzaski, przekręcone słowa czy nienaturalne odbicia z przestrzeni (reverb), choć czasem tego rodzaju efekt może być ciekawym ozdobnikiem, jeśli pojawi się w odpowiednim miejscu. Model v6-wild stawia natomiast na bardziej eksperymentalne i nieprzewidywalne rezultaty. Z mojej perspektywy zastosowanie tego podmodelu będzie miało jednak większe znaczenie przede wszystkim przy tworzeniu utworu od zera lub poszukiwaniu inspiracji dla jego fragmentów. Oba modele są dostępne wyłącznie w ramach subskrypcji planu Pro, która swoją drogą nie jest szczególnie droga. Kosztuje około 43 zł miesięcznie, a w zamian pozwala na wygenerowanie naprawdę pokaźnej liczby wersji utworu, nad którym aktualnie pracujemy.

Google wypuszcza generator muzyki AI do Gemini. Problem w tym, że konkurencja jest o lata świetlne przed nim

Model v6-mini jest lżejszą i szybszą wersją, która zastępuje starszy model v4, przeznaczony dla użytkowników darmowego planu. Model v5 był natomiast dostępny wyłącznie w ramach subskrypcji Pro. Równie istotną zmianą jest rozszerzenie możliwości edycji istniejących utworów i ich fragmentów za pomocą języka naturalnego w ramach funkcji Song Editor i Mashup. Jest ona obecna w Suno już od pewnego czasu i działa w następujący sposób: użytkownik może wskazać konkretny fragment utworu i opisać, co chce w nim zmienić, bez konieczności przebudowywania całej kompozycji. Może również łączyć elementy kilku istniejących utworów w ramach jednego polecenia, a następnie określić sposób ich wykorzystania. Suno podaje jako przykład możliwość połączenia wokalu z jednego utworu z perkusją z drugiego, a następnie dodania nowego tekstu i określonego przez użytkownika stylu muzycznego.

Generowanie muzyki z tekstu i audio. OpenAI wkracza w dźwiękowy ekosystem AI po sukcesie Sora i powalczy z Suno i Lyria

Wszystkie nowe modele zostały zbudowane od podstaw na nowym zestawie danych. Suno rozwija je we współpracy z przedstawicielami branży muzycznej, w tym Warner Music Group, BMG i Believe. Jest to ważny krok dla firmy, która coraz wyraźniej próbuje przesunąć Suno z pozycji prostego generatora AI w stronę kompleksowego narzędzia do tworzenia i produkcji muzyki. Niedawno pojawiło się również Studio 2.0, dostępne w najwyższym planie subskrypcyjnym, które pod względem możliwości przypomina już pełnoprawną stację roboczą DAW, taką jak choćby Ableton. Rozwiązanie oferuje więc m.in. wielościeżkową edycję audio, ścieżki MIDI, piano roll, wbudowany syntezator, łańcuchy efektów (w tym kanały wysyłkowe), automatyzację parametrów oraz obsługę zewnętrznych kontrolerów MIDI.

Sztuczna inteligencja wyprzedza regulacje. ONZ punktuje luki w nadzorze, bezpieczeństwie i dostępie do mocy obliczeniowej

Słowem końca chciałbym nawiązać do początku i zauważyć, że wbrew temu, co wciąż funkcjonuje w świadomości wielu osób, muzyka generowana z wykorzystaniem AI zaczyna być wykorzystywana na znacznie szerszą skalę. Artyści coraz częściej nie tylko korzystają z takich narzędzi, ale również nie mają problemu, aby mówić o tym otwarcie. Adopcja poszła jeszcze dalej, ponieważ studia muzyczne coraz częściej nie tylko akceptują utwory współtworzone i obrabiane przez modele AI, ale również same korzystają z tego typu narzędzi. Jedną z takich artystek jest choćby Anna Białowąs, znana jako AnQa Songwriter, która wykorzystuje Suno do komponowania muzyki, a także opracowała własny głos wokalny. Teksty piosenek pisze natomiast sama. W tym miejscu chciałbym jednak nieco zajawić kolejny materiał, ponieważ obecnie jestem w trakcie zbierania materiału audio i testowania różnych sposobów pracy z Suno na potrzeby odrębnego artykułu dla PurePC. Bynajmniej nie będzie to kolejny przykład AI slopu, ponieważ całość opieram na swoich starych „analogowych” kompozycjach i własnych pomysłach.