Google wypuszcza generator muzyki AI do Gemini. Problem w tym, że konkurencja jest o lata świetlne przed nim

Google w końcu zdecydował się wprowadzić swoją technologię generowania muzyki do powszechnego użytku. Model Lyria 3 od Google DeepMind został zintegrowany z Gemini, umożliwiając każdemu użytkownikowi powyżej 18. roku życia tworzenie gotowych utworów muzycznych na podstawie prostego opisu tekstowego lub przesłanego zdjęcia. W ciągu kilku sekund AI generuje kompletny 30-sekundowy utwór, z tekstem, instrumentacją i wygenerowaną okładką.

Google udostępnia model Lyria 3 w Gemini, ale 30-sekundowy limit i problemy z nietypowymi gatunkami pokazują, że firma nadal ma spore zaległości wobec narzędzi takich jak Suno i Udio.

Alibaba Qwen 3.5 demoluje GPT-5.2 i Claude, a waży dwa razy mniej. Pokonuje amerykańską konkurencję za ułamek kosztów

Lyria 3 działa sprawnie w zakresie popularnych gatunków, w tym popu, R&B, afrobeatu czy lekkiego hip-hopu. Testy pokazują jednak wyraźne ograniczenia, gdy tylko oddalimy się od mainstreamu. Model ma trudności z nietypowymi stylami muzycznymi i często nie jest w stanie precyzyjnie zrealizować bardziej specyficznych poleceń. To wyraźnie odróżnia go od konkurencji, która od miesięcy oferuje znacznie dojrzalsze rozwiązania. Suno, uznawane obecnie za złoty standard generatywnej muzyki AI (wersja 5), tworzy pełnowymiarowe kompozycje ze strukturą zwrotek, refrenów i przejść. Udio z kolei oferuje zaawansowane opcje kontroli, w tym suwaki siły promptu, redukcji szumów tła czy negatywne promptowanie, które pozwala wykluczyć niechciane dźwięki. Lyria 3 firmy Google na tym tle wygląda jak produkt w fazie wczesnego beta, który dopiero uczy się chodzić.

YouTube trafił na Apple Vision Pro. Natywna aplikacja od Google dla systemu visionOS. Wideo nawet w 8K i 3D 360

Trzydziestosekundowy limit generowanych utworów to kolejny sygnał, że Google celuje w zupełnie inny segment użytkowników niż konkurencja. Firma wprost deklaruje, że nie zależy jej na tworzeniu komercyjnych produkcji, a raczej na szybkich, łatwych do udostępnienia momentach muzycznych. To rozsądna strategia dla ekosystemu Gemini i YouTube Shorts, ale dla kogokolwiek, kto szuka narzędzia do realnej pracy z muzyką, to stanowczo za mało. Warto też wspomnieć o kontekście prawnym. Zarówno Suno, jak i Udio zostały pozwane przez amerykańskie stowarzyszenie przemysłu fonograficznego RIAA za rzekome wykorzystanie chronionych nagrań do treningu modeli. Udio zawarło w listopadzie 2025 ugodę z Warner Music i przechodzi na w pełni licencjonowany model działania. Google natomiast podkreśla, że Lyria 3 został wytrenowany z poszanowaniem praw autorskich i nie naśladuje bezpośrednio stylu konkretnych artystów. Nazwisko w prompcie traktowane jest jako inspiracja nastrojowa, a nie jako instrukcja do kopiowania.

Amazon MGM Studios uruchamia AI Studio. Program beta testów narzędzi AI w produkcji filmowej ruszy w marcu 2026

Wszystkie utwory generowane w Gemini są oznaczane niewidocznym znakiem wodnym SynthID, co pozwala weryfikować ich pochodzenie. Jest to funkcja mająca coraz większe znaczenie w obliczu zalewu platform streamingowych przez sztuczne kompozycje. Spotify już od miesięcy zmaga się z problemem botów słuchających muzyki generowanej przez AI. W tym przypadku chodzi o wyłudzanie pieniędzy z tantiem. Oszuści generują tysiące prostych utworów za pomocą AI. Tworzą farmy botów (tysiące fałszywych kont), które zapętlają te utwory 24/7. Spotify wypłaca pieniądze za odtworzenia, które de facto nigdy nie usłyszało ludzkie ucho. Technologia SynthID firmy Google pomaga w walce z tym oszustwem, pozwalając platformie błyskawicznie rozpoznawać utwory stworzone przez algorytmy. Dzięki temu serwis może skuteczniej blokować spamerskie treści i chronić fundusze przeznaczone dla prawdziwych artystów.