Firma Micron może opracowywać nowy typ pamięci GDDR, który będzie plasowany pomiędzy GDDR7 i HBM4

Micron to obecnie jedna z największych firm, która odpowiada za produkcję zarówno pamięci HBM (w tym najnowszych generacji HBM4 oraz HBM4e) jak również GDDR7 (najnowsza generacja dla konsumenckich kart graficznych). Obecnie sytuacja na rynku jest jednak jaka jest i większość mocy przerobowych takich firm jak Micron idzie na produkcję pamięci dla akceleratorów AI. Według koreańskich źródeł, producent może opracowywać nowy typ pamięci, będących czymś pomiędzy GDDR7 oraz HBM(4).

Micron może opracowywać pamięć GDDR, która będzie wykorzystywana w kolejnych akceleratorach AI. Nowy typ kości ma osiągać wysoką przepustowość, ale być mniej złożony konstrukcyjnie niż HBM.

Micron reorganizuje budowę swoich fabryk w USA. Przekierowano środki do Idaho i przełożono otwarcie New York Fab 1

Informacje te pochodzą z raportu koreańskiego portalu ETNews (za VideoCardz), sugerując jasno, że Micron jest w trakcie prac nad nową pamięcią GDDR (brak cyfry w nazwie nie jest tutaj przypadkowy). Producent może być już na zaawansowanym etapie projektowania, a pierwsze testy mogą ruszyć już w drugiej połowie roku. Według ETNews, wczesne próbki pamięci GDDR mają korzystać z czterech warstw, ale nie wykluczone że ich liczba finalnie będzie większa. Dużo zależy od wyników pierwszych testów. Choć celem nowego typu pamięci mają być przede wszystkim akceleratory AI, ich budowa będzie skromniejsza od HBM.

Micron wycofuje markę Crucial z rynku konsumenckiego, kierując uwagę i inwestycje w rosnący sektor sztucznej inteligencji

Z jednej strony GDDR dla akceleratorów AI ma oferować bardzo wysoką przepustowość, co jest kluczowe w wielu obliczeniach pod sztuczną inteligencję, z drugiej pamięć ma znaleźć zastosowanie wszędzie tam, gdzie nie ma wymogu wykorzystania pełnej obudowy, znanej z pamięci HBM. Biorąc pod uwagę koszty, budowę oraz wydajność, owa pamięć umieszczona byłaby pomiędzy typowymi kostkami GDDR7, a HBM(4). Tak naprawdę wszystko rozstrzygnie się o to, jak układane w stosy pamięci GDDR poradzą sobie pod kątem finalnej wydajności, ale również poboru mocy przy bardziej skomplikowanych obliczeniach.