Google Stadia będzie korzystać z architektury AMD Vega 14 nm?
Google zapowiadając swoją platformę do strumieniowania gier, Stadia, posłużyło się wieloma numerami. Obiecało rozgrywkę w 4K i 60 FPS przy zapewnieniu HDR. Ponadto określiło teoretyczną moc obliczeniową na 10,7 TFLOPS, co byłoby wynikiem zbliżonym (nieco niższym) do tego, w co mierzą następcy PS4 i Xbox One. Mimo wszystko zastrzeżenia wobec rozgrywki o wysokim klatkażu może budzić procesor o taktowaniu 2,7 GHz. Jeśli chodzi o GPU, PS5 i nowa generacja Xboxów ma korzystać z architektury Navi w litografii 7 nm. Niestety Google Stadia prawdopodobnie pozostanie przy poprzedniej generacji rozwiązań AMD, Vega. Wskazuje na to wpis w bazie danych Khronos Group.
Google Stadia prawdopodobnie będzie wykorzystywać pierwszą generację układów AMD Vega w litografii 14 nm.
Na liście produktów zgodnych z Vulkan API widnieje Google Games Platform Gen 1 (AMD GCN 1.5). Generacja GCN 1.5 odnosi się do produktów na architekturze Vega 14 nm. Bazując na specyfikacjach podanych przez Google, prawdopodobnie jest to ekwiwalent Vega 56. Warto jednak odnotować, że przepustowość pamięci układów graficznych w tej wersji to 410 GB/s. Z kolei Stadia ma odznaczać się prędkością 484 GB/s, a więc odpowiadającej tej z rodziny Vega 64. Aby osiągnąć 10,7 TFLOPS, zegar GPU musiałby zostać podkręcony z 1156 MHz do 1493 MHz.
Google Stadia: Streaming gier skazany na sukces czy może porażkę?
To spory skok i wymaga niewątpliwie zapewnienia dobrego chłodzenia (coś, co tradycyjnie nie było mocną AMD). Zakładając, że „Czerwoni” zoptymalizowali układy pod cloud computing, zostaje jeszcze kwestia zapewnienia 60 FPS przy 4K. Z testów (25 gier) portalu TechSpot wynika, że Vega 56 uzyskuje średnio 44 FPS, a barierę 60 FPS przekracza jedynie przy mniej wymagających tytułach (DOOM, Hitman, Overwatch). Oczywiście najważniejszym problemem jest input lag i czy 4K@60Hz przy strumieniowaniu jest w ogóle w tym momencie realne…
Powiązane publikacje

ARM ma już 40 lat. Architektura, która zasila smartfony, serwery i roboty, trafiła do ponad 250 miliardów urządzeń
22
Anthropic chce zajrzeć do wnętrza AI. Czy do 2027 roku odkryjemy, jak naprawdę myślą modele językowe?
22
Firma Elona Muska xAI chce pozyskać 25 miliardów dolarów na budowę superkomputera Colossus 2 z milionem GPU NVIDIA
60
Nowatorski interfejs mózg-komputer od Georgia Tech może zmienić sposób, w jaki ludzie komunikują się z technologią i otoczeniem
4