Technologia 2 nm wchodzi w fazę masowej produkcji. TSMC dominuje, ale Samsung nie odpuszcza

TSMC oficjalnie potwierdziło uruchomienie masowej produkcji układów w procesie 2 nm z tranzystorami Gate-All-Around. To pierwsze wdrożenie tej architektury przez tajwańskiego giganta. Wyczerpanie dostępnych mocy produkcyjnych na 2026 rok i znaczny wzrost cen wafli sprawiają, że producenci układów rozważają alternatywy. Samsung Foundry jest atrakcyjną opcją dla firm poszukujących drugiego źródła zaopatrzenia w najbardziej zaawansowane procesy technologiczne.

Wyczerpanie rocznej mocy produkcyjnej TSMC w procesie 2 nm otwiera Samsungowi drzwi do klientów, którzy dotąd uważali tajwańskiego giganta za jedyną opcję na najbardziej zaawansowane węzły technologiczne.

Procesory AMD Zen 7 mogą powstawać w litografii 2 nm Samsung Foundry, ale to wcale nie musi oznaczać odejścia od TSMC

TSMC pod koniec grudnia 2025 roku oficjalnie potwierdziło rozpoczęcie produkcji seryjnej w procesie N2 (2 nm), pierwszej litografii tej firmy wykorzystującej tranzystory nanosheet o architekturze Gate-All-Around. W porównaniu z węzłem 3 nm technologia N2 oferuje wzrost wydajności o 10-15 proc. przy tym samym poborze mocy lub redukcję zużycia energii o 25-30 proc. przy zachowaniu dotychczasowej wydajności. Te parametry stawiają TSMC w czołówce wyścigu technologicznego, ale pojawia się problem. Produkcja na cały 2026 rok została już wykupiona przez Apple i NVIDIĘ, a cena pojedynczego wafla sięga około 30 000 USD. To wzrost rzędu 50-66 proc. względem procesu 3 nm, co w połączeniu z ograniczoną dostępnością tworzy przestrzeń dla konkurencji. Samsung Foundry od grudnia 2025 roku produkuje układ Exynos 2600 w swoim procesie SF2, który firma reklamuje jako technologię 2 nm. W rzeczywistości jednak SF2 to rebrandingowana trzecia generacja litografii 3 nm z tranzystorami GAA, co tłumaczy skromniejsze parametry, czyli jedynie 5 proc. wzrostu wydajności i 8 proc. poprawy efektywności energetycznej względem poprzedniej generacji. Mimo to Samsung ma istotne atuty, a chodzi o elastyczniejszą politykę cenową oraz fabrykę w Teksasie, która pozwala na produkcję chipów bezpośrednio w USA. To istotne dla amerykańskich firm technologicznych, które muszą uwzględniać regulacje eksportowe, szczególnie po wprowadzeniu przez Tajwan zasady "N-2" ograniczającej transfer najnowszych technologii TSMC poza kraj.

Microsoft negocjuje z Intelem możliwość produkcji chipów w technologii 18A. To duży krok dla Intel Foundry

Kto rozważa przejście do Samsunga? Na pierwszym miejscu stoi Qualcomm, który historycznie stosował strategię multi-sourcing między TSMC a Samsungiem. Tajwańskie media spekulują, że część produkcji przyszłorocznego Snapdragona 8 Elite Gen 5 może trafić właśnie do koreańskiej fabryki. Meta planuje produkcję własnych akceleratorów AI z serii MTIA i rozważa SF2 jako alternatywę dla TSMC. AMD publicznie potwierdziło zainteresowanie dual-sourcingiem dla serwerowych chipów EPYC następnej generacji, a CEO Lisa Su wskazała na potrzebę dywersyfikacji łańcucha dostaw. Google, które od lat korzystało z usług Samsung Foundry dla swoich procesorów Tensor, może kontynuować tę współpracę przy kolejnych generacjach. Intel Foundry również zgłasza rosnące zainteresowanie procesami 18A i 14A, jednak pozostaje najmniej dojrzałym graczem z tej trójki. Ta sytuacja ma długofalowe konsekwencje dla całego rynku. Wcześniej pisaliśmy o problemach Samsunga z wydajnością procesu 3 nm GAA oraz o sukcesach TSMC w litografii N3. Teraz jednak paradoksalnie to ograniczenia lidera tworzą szansę dla konkurenta. Jeśli Samsung zdoła udowodnić stabilność SF2 i zdobędzie choć jednego z gigantów pokroju Qualcomma czy Mety jako stałego klienta na najbardziej zaawansowane węzły, układ sił w przemyśle foundry może się trwale zmienić. TSMC nadal pozostanie technologicznym liderem, ale monopol na najważniejszych klientów zacznie się kruszyć. Dla producentów układów to dobra wiadomość. Większa konkurencja oznacza niższe ceny i lepszą dostępność mocy produkcyjnych. Dla użytkowników końcowych przekłada się to na szybszy rozwój technologii AI, mobilnych i serwerowych przy potencjalnie niższych kosztach produktów.