Test NVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop pod kątem wykorzystania w generatywnej AI: NVIDIA NIM, Blueprint oraz Blender

Test NVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop GPU w generatywnej AI - Podsumowanie

Generatywna sztuczna inteligencja, dzięki możliwości generowania nowych treści w formie nie tylko pisanej, ale również wizualnej bądź dźwiękowej, staje się jedną z najszybciej i najbardziej dynamiczniej rozwijających się gałęzi AI. Można się z tym nie zgadzać, ale nie zmienia to faktu, że tego typu rozwiązania w kolejnych latach będą coraz szerzej wykorzystywane, a wprowadzanie coraz to bardziej ulepszonych modeli AI oraz mocniejszych kart graficznych, pozwoli na uzyskanie jeszcze lepszych rezultatów w generowaniu treści niż dzisiaj. Z tego powodu stworzona została platforma NVIDIA NIM, która gromadzi i optymalizuje gotowe modele do wykorzystywania ich zarówno w chmurze jak i lokalnie na spełniającym wymagania urządzeniu.

Generatywna AI to jedna z dziedzin związanych ze sztuczną inteligencją, która w ostatnich latach jest bardzo dynamicznie rozwijana. Już dzisiaj jest możliwość tworzenia naprawdę ładnych treści - czy to wizualnych czy to dźwiękowych lub pisanych - które prezentują wysoką jakość. Dzięki kartom graficznym NVIDIA GeForce RTX, akceleracja i optymalizacja przebiega jeszcze bardziej komfortowo.

Dzisiaj nawet osoby, które nie mają zbyt wiele (lub nie mają w ogóle, sam mogę tak napisać o sobie) doświadczenia z generatywną sztuczną inteligencją, mogą sprawdzić jak to wygląda, jak to działa i jakie efekty końcowe może zaprezentować. Jest to możliwe dzięki darmowym Blueprintom, czyli gotowych szablonów AI, umożliwiających łatwe tworzenie nowych treści, czy to wizualnych (obrazy, filmy), czy to tekstowych czy nawet dźwiękowych. Oczywiście oprócz darmowych szablonów, partnerzy NVIDII oferują coraz to więcej komercyjnych szablonów o znacznie szerszych możliwościach w kontekście generatywnej AI, gdzie efekty końcowe będą z pewnością jeszcze bardziej imponujące, jeśli tylko odpowiednio skorzysta się z dostępnych narzędzi. Z perspektywy graczy może to być tylko ciekawostka, z perspektywy osób zajmujących się grafiką, takie rozwiązania mogą okazać się dodatkową pomocą.

Artykuł powstał we współpracy z firmą NVIDIA

• « pierwsza
• ‹ poprzednia
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6