Test NVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop pod kątem wykorzystania w generatywnej AI: NVIDIA NIM, Blueprint oraz Blender

Test NVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop GPU - Wymagania dla Blueprint

Pomimo, że 3D Guided Generative AI Blueprint jest dostępny za darmo dla wszystkich chętnych, którzy chcieliby spróbować swoich sił w generatywnej AI, należy pamiętać że tego typu zadania wymagają posiadania odpowiedniego sprzętu. Testowany Blueprint przede wszystkim wymaga odpowiedniej karty graficznej. W chwili obecnej oficjalnie są wspierane następujące modele:

• NVIDIA GeForce RTX 5090 (Desktop)
• NVIDIA GeForce RTX 5080 (Desktop)
• NVIDIA GeForce RTX 4090 (Desktop)
• NVIDIA GeForce RTX 4080 (Desktop)
• NVIDIA GeForce RTX 4090 Laptop GPU (Mobile)
• NVIDIA RTX 6000 Ada Generation (PRO)

Dlaczego nie są wspierane karty graficzne z mniej niż 12 GB pamięci VRAM? Jest to oczywiście związane z tym, ile tej pamięci jest faktycznie konsumowane w momencie generowania zdjęć na podstawie przygotowanych wcześniej opisów. Podczas moich testów, wykorzystywane było zawsze prawie 13 GB (12,9 GB dla precyzji), wykorzystanie modeli z 12 GB doprowadziłoby do znaczącego wydłużenia generowania obrazków, w najgorszym wypadku po prostu zaczęłyby pojawiać się błędy o niewystarczającej ilości pamięci.

Karta GeForce RTX z przynajmniej 16 GB VRAM jest tutaj wymagana, jako że generatywna AI pochłania za każdym razem ponad 12 GB pamięci. Do tego 64 GB RAM-u jest optymalnym wyborem, 48 GB to absolutne minimum

Konieczne jest również wcześniejsze zainstalowanie NVIDIA NIM wraz z pakietem Windows Subsystem for Linux (WSL). Plik instalacyjny można pobrać z tego miejsca ("Download Installer). Jeśli ktoś z Was będzie chciał się pobawić takim Bluprintem właśnie na notebooku, to konieczne jest pobranie tej konkretnej wersji NVIDIA NIM (0.1.12), ponieważ wcześniejsza wersja 0.1.10 nie jest kompatybilna nawet z GeForce RTX 4090 Laptop GPU, pomimo oficjalnej informacji o wsparciu. W dalszej kolejności Blueprint wymaga sporej ilości pamięci RAM - 48 GB jest absolutnym minimum, ponieważ podczas generowania z użyciem AI, wykorzystanie RAM-u spokojnie przekracza 35 GB. Tak naprawdę optymalnym rozwiązaniem jest posiadanie 64 GB. Blueprint nie ma natomiast specjalnych innych wymagań, jeśli chodzi o procesor czy pojemność dysku. Wystarczy posiadać odpowiednią kartę oraz ilość RAM-u.

• « pierwsza
• ‹ poprzednia
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• następna ›
• ostatnia »