Konferencja Innovation@Amazon w Gdańsku. Co widzieliśmy?

W sobotę 29 września w gdańskim centrum Stary Maneż zgodnie z zapowiedziami odbyła się trzecia już konferencja Innovation@Amazon, na której poruszono takie tematy jak uczenie maszynowe, programowanie neurolingwistyczne, czy budowanie aplikacji w chmurze. Wśród ekspertów, którzy podjęli wyżej wymienione tematy znalazły się takie nazwiska jak Julien Simon z Amazon Web Services, specjalizujący się w dziedzinie machine learning, Alan Packer - dyrektor Alexa AI-Natural Language Understanding, David Kaiser – DE country manager rozwijający Alexa Skills czy Lauren Kisser, dyrektor Amazon Web Services z Amazon Development Centre w Cambridge. Na konferencji nie brakło także PurePC.

Uczenie maszynowe, programowanie neurolingwistyczne, czy budowanie aplikacji w chmurze – takie tematy poruszono na konferencji Innovation@Amazon 29 września 2018.

Konferencja Innovation@Amazon w Gdańsku. Co zobaczymy?

W minioną sobotę w gdańskim centrum Stary Maneż redakcja PurePC miała przyjemność uczestniczenia w konferencji technologicznej Amazonu pod nazwą Innovation@Amazon. Do Gdańska ściągnęło mnóstwo osobistości świata nowoczesnych technologii, a każdy z zaproszonych specjalistów miał szansę wygłosić godzinną prelekcję. Spotkanie rozpoczęło się o godzinie 9. wykładem wprowadzającym, wygłoszonym przez Lauren Kisser dyrektor Amazon Web Services z Amazon Development Centre w Cambridge. Jego motywem przewodnim było Kultywowanie różnorodności - klucz do tworzenia innowacji (Cultivating Diversity - the keys to unlocking innovations).

Lauren zaprezentowała w jaki sposób różnorodność zwiększa innowacyjność i pokazała metody, dzięki którym możemy budować bardziej zróżnicowane zespoły i zyskiwać dodatkową przewagę konkurencyjną na tle innych organizacji. Zdefiniowała także różnorodność pod względem cech wrodzonych, nabytych i poznawczych. Uczestnicy pojęli wagę budowania różnorodnych zespołów w celu uzyskania wyższej wydajności, produktywności, szybszych wyników i większej innowacyjności.

W kolejnej sesji Julien Simon z Amazon Web Services przyjrzał się różnym opcjom dostępnym do uruchomienia Deep Learning na Amazon SageMaker. SageMaker to usługa zarządzana, która pozwala programistom skupić się na szkoleniu i wdrażaniu modeli bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Poprzez szereg demonstracji na poziomie kodu, szczegółowo omówił różne scenariusze działania. Najpierw uruchomił wbudowany algorytm klasyfikacji obrazu. Następnie niestandardowy kod na wstępnie zainstalowanych środowiskach popularnych bibliotek, takich jak TensorFlow, PyTorch lub Apache MXNet. Na koniec zaprezentował jak wprowadzić autorskie środowisko Deep Learning do usługi SageMaker.

O godzinie 11. wystąpił Tomasz Stachlewski - Solutions Architect w Amazon Web Services. W prelekcji Serverless & Containers – Jak budować nowoczesne aplikacje z prędkością światła podjął temat szybkiego budowania i dostarczania nowych funkcji i aplikacji w dzisiejszym świecie. Nie obyło się więc bez poruszenia kwestii rozwiązań bezserwerowych. Wystąpienie miało charakter sesji mocno praktycznej, nie zabrakło więc nie tylko slajdów, ale i całych tablic zapełnionych kodowaniem w czasie rzeczywistym.

David Kaiser - Country Manager DE podjął temat Amazon Aleksy, a jego prelekcja nosiła tytuł: Projektowanie doświadczeń sterowanych głosem za pomocą Amazon Alexa. W czasie wystąpienia, goście konferencji dowiedzieli się, w jaki sposób programiści wykorzystują platformę Alexa, aby odkryć jej nowe zastosowania np. te związane ze znalezieniem przepisu na kolację, integrację z urządzeniami inteligentnego domu, czy jak rozszerzać funkcję sterowania głosem w branży motoryzacyjnej.

O godzinie 14. na scenę wyszedł Staszek Paśko - główny Inżynier w Amazon Alexa. Zaprezentował projekt współtworzony przez lokalny zespół Amazon Gdańsk, dający dogłębne spojrzenie na to, jak Amazon stara się sprostać niezaspokojonym jeszcze potrzebom klientów. Podzielił się m.in. tym, w jaki sposób dostosował technologię Alexa do użytku w trybie offline. Zaprezentował również wyzwania, z jakimi musiał się zmierzyć przy tym projekcie. Kilka słów poświęcił także integracji technologii z wbudowanymi usługami w chmurze i temu jak je zrównoważyć w celu zapewnienia bezproblemowego działania.

Przedostatnim prelegentem był Alex Klementiev - Senior Manager w Alexa Machine Learning Core. Poruszono temat uczenia maszynowego (Machine Learning) oraz przetwarzanie języka naturalnego człowieka na zrozumiały dla algorytmów. Swój wykład oparł na założeniu, że dane w różnych częściach firmy stwarzają ogromną liczbę okazji do wykorzystania uczenia maszynowego w celu poprawy istniejących rozwiązań i tworzenia nowych innowacji dla klientów. Przedstawił jak można zastosować uczenie maszynowe w różnych dziedzinach od Computer Vision i przetwarzania języka naturalnego do prognozowania i robotyki.

Jako ostatni mikrofon podjął Andy Huntwork - główny inżynier z działu Alexa Skills Developer Tech w Amazon.com. Rozszerzył temat Aleksy, rozprawiając nad dostosowywaniem Alexa Skill do potrzeb intuicyjnego wykrywania głosu. Jak mówił, Alexa używa wielu podejść do otwierania i rozpoczynania okien dialogowych użytkowników za pomocą umiejętności, w tym API Skill Query, które jest aktualnie dostępne w publicznej wersji beta. Rozumiejąc je wszystkie, istnieje możliwość dostosowania własnych umiejętności, aby pozyskać więcej nowych użytkowników i wygenerować dodatkowe zaangażowanie.

• 1
• 2
• następna ›
• ostatnia »