sztuczna inteligencja

Agent AI jako cyfrowy asystent może mocno ułatwić życie. W końcu bez wielu kliknięć jest w stanie zarezerwować stolik w restauracji, odpisać na e-mail, kupić bilet na koncert albo zapisać nas na zajęcia. Jak jednak pokazuje najnowsza historia z Australii, czasem nie działa to idealnie. Pewien użytkownik chciał tylko zapisać się na pierwsze możliwe zajęcia fitness, natomiast agent OpenClaw działający z użyciem modelu Claude, potraktował zadanie chyba nieco zbyt poważnie...

AI Security Institute sprawdził, jak zachowują się modele językowe z otwartym dostępem do internetu i wyłączonymi filtrami bezpieczeństwa. Agenty Anthropic i OpenAI dostały zadanie z zakresu cyberbezpieczeństwa w kontrolowanym środowisku. Część wyszła jednak poza scenariusz. Zamiast pozostać w piaskownicy, zaczęła działać na prawdziwym GitHubie, kontaktować się z użytkownikami i próbować przemycić złośliwy kod do publicznego repozytorium.

Dziesięć lat temu Google pokazał na konferencji I/O asystenta głosowego, który miał rozumieć naturalny język lepiej niż konkurencja tamtych czasów. Trafił do komunikatora Allo, potem do pierwszych smartfonów Pixel, a z czasem stał się domyślnym sposobem sterowania telefonem, zegarkiem i głośnikami w milionach domów na świecie. Firma od dawna zapowiadała, że era Asystenta Google dobiega końca, a jego miejsce zajmie model językowy Gemini.

Miesiąc po tym, jak Apple oskarżyło OpenAI o zorganizowany przeciek poufnych informacji dotyczących niewydanych produktów, twórca ChatGPT przerwał milczenie. Firma opublikowała obszerną odpowiedź z korespondencją mailową i wiadomościami tekstowymi, które mają podważać główne zarzuty pozwu. Spór dotyczy dwóch byłych pracowników Apple i jest częścią trendu przechodzenia inżynierów z Cupertino do firm rozwijających modele AI.

Firma Alibaba opublikowała flagowy model Qwen3.8-Max i od razu zestawiła go z najmocniejszymi propozycjami Anthropica i OpenAI. Tabele benchmarków, które chińska spółka wrzuciła do sieci, obejmują dziesiątki testów, od kodowania po rozpoznawanie obrazu i wideo. Model trafia na rynek zaledwie kilkanaście dni po premierze Moonshot AI Kimi K3, więc presja na amerykańskie laboratoria rośnie z dwóch stron naraz. Wyniki jednak warto analizować z dystansem.

Google ma wyjątkowy talent do uruchamiania projektów i rozbudzania oczekiwań, a potem nagłego rezygnowania ze swoich pomysłów. Mobilne AI Studio to kolejny tego przykład, choć tym razem aplikacja nie zdążyła nawet naprawdę wystartować. Firma zapowiedziała ją w maju jako osobne narzędzie dla Androida i iOS, lecz ostatecznie trafia do szuflady, mimo że budziło całkiem spore zainteresowanie. Gigant miał jednak powód, dla którego zdecydował się postąpić w ten sposób.

Dyski talerzowe przechodza swego rodzaju renesans, którego jeszcze pięć lat temu nikt się nie spodziewał. Boom na AI i chmurę obliczeniową sprawił, że Seagate, Western Digital i Toshiba z trudem nadążają z produkcją, a wieloletnie umowy dostawowe (LTA) rezerwują im moce fabryk na lata naprzód. Seagate, lider komercjalizacji technologii HAMR, ujawnił właśnie swoje kolejne plany, i tym razem stawką jest 50 terabajtów na jednym dysku.

Rio Rancho w Nowym Meksyku kojarzyło się dotąd głównie z pierwszymi liniami produkcyjnymi Intela sprzed czterech dekad. Dziś to tam firma buduje coś, co ma zdecydować o jej pozycji w wyścigu o chipy dla sztucznej inteligencji, nie w litografii, tylko w sposobie sklejania gotowych układów w jedną całość. Fab 9 łączy dwie technologie pakowania, Foveros i EMIB, dorzucając do tego świeżą odmianę krzemowego mostka z kanałami zasilającymi.

Anthropic od miesięcy testuje zdolności swoich modeli do wynajdywania luk bezpieczeństwa w kodzie. Tym razem firma sprawdziła coś innego, czy Claude Mythos Preview poradzi sobie z atakiem na matematykę stojącą za kryptografią, a nie tylko z błędami programistów wdrażających ją. Za cel posłużyły dwa zupełnie różne algorytmy, kandydat NIST na podpis cyfrowy odporny na komputery kwantowe i jeden z najdokładniej przebadanych szyfrów na świecie.

Katalog HBO Max liczy tysiące godzin materiału, a znalezienie w nim czegokolwiek poza tym, co akurat promuje algorytm głównego ekranu, od lat bywa loterią. Warner Bros. Discovery postanowił to zmienić w sposób, który każdy użytkownik TikToka rozpozna natychmiast. Firma testuje jednocześnie dwa nowe mechanizmy nawigacji po bibliotece. Jeden bazuje na pionowym przewijaniu klipów, drugi na zapytaniach w naturalnym języku. Obydwa mają wspólny mianownik, czyli AI.

Google od miesięcy prowadzi prawną wojnę z firmami, które scrapują dane z internetu pod trening modeli AI, i robi to, mimo że sam należy do największych scraperów sieci. Pozew przeciwko SerpApi, spółce oferującej dostęp do wyników wyszukiwania przez API, miał pokazać, że firma z Mountain View potrafi bronić swojego terytorium tak samo bezwzględnie, jak eksploruje cudze zasoby. Sąd federalny w Kalifornii właśnie wydał wyrok, który każe Google zweryfikować tę strategię.

Rynek modeli AI do wyszukiwania luk w oprogramowaniu rósł w ostatnich miesiącach w tempie, za którym trudno było nadążyć. OpenAI chwaliło się wynikami swojego GPT-5.5 Cyber, Anthropic promuje Claude Mythos, Google testuje Gemini w CodeMender. Microsoft obserwował to z boku, korzystając w swoim systemie MDASH głównie z cudzych modeli. Teraz firma wchodzi do gry z własnym silnikiem i twierdzi, że w kluczowym teście branży wyprzedza rywali.

Sektor płatności internetowych zmienia w 2026 roku charakter zagrożeń. Kradzież numeru karty i podszywanie się pod ofiarę to już nie jedyny scenariusz, z którym mierzą się sprzedawcy. Coraz częściej kłopotem jest klient, świadomie albo przez pomyłkę kwestionujący opłaconą transakcję. Równolegle rośnie automatyzacja po stronie przestępców, którzy testują skradzione dane kart na masową skalę i budują syntetyczne tożsamości ze strzępków prawdziwych danych.

Sejm uchwalił ją miesiące temu, Senat przepuścił bez większych poprawek, a prezydent trzymał na biurku kilka tygodni. W piątek, 24 lipca, Karol Nawrocki złożył podpis pod ustawą o systemach sztucznej inteligencji, czyli dokumentem, który ma dać unijnemu rozporządzeniu AI Act realne narzędzia egzekucji w Polsce. Do tej pory rozporządzenie obowiązywało u nas bez krajowego nadzorcy, czyli bez adresata skarg i bez organu karzącego. Ustawa to zmienia, ale nie od razu.

Jeff Bezos rzadko wtrąca się dziś w bieżące decyzje Amazona, bo większość uwagi poświęca Blue Origin, Washington Post i własnemu startupowi AI o nazwie Prometheus. Reuters ustalił jednak, że założyciel spółki osobiście zablokował plany przebudowy Prime Video, gdy uznał, że nie oddają one skali inwestycji firmy w AI. W efekcie zespół odpowiedzialny za wygląd serwisu wrócił do punktu wyjścia i pracuje teraz nad projektem o kryptonimie Lighthouse.

NVIDIA niedawno uchyliła rąbka tajemnicy na temat budowy i architektury akceleratorów GPU Rubin, które stanowią "mózgi" całej platformy AI NVIDIA Vera Rubin. To właśnie na nich uruchamiane są najbardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji Mixture of Experts oraz systemy Agentic AI. Przyjrzyjmy się szczegółowo jednym z najbardziej zaawansowanych akceleratorów AI na świecie, które wyznaczają kierunek rozwoju współczesnej sztucznej inteligencji.

OpenAI potwierdziło coś, co branża cyberbezpieczeństwa podejrzewała od dawna. Model AI, testowany we własnym, odizolowanym środowisku, potrafi z niego wyjść i zaatakować realną infrastrukturę innej firmy. Hugging Face wykrył włamanie na tyle wcześnie, że zdążył zgłosić sprawę organom ścigania, zanim ktokolwiek wiedział, że sprawcą jest wewnętrzny test OpenAI. Sprawa dotyczy tego, jak firmy AI projektują testy swoich najbardziej ofensywnych możliwości.

Platforma AI NVIDIA Vera Rubin to obecnie jedna z najbardziej zaawansowanych konstrukcji tego typu, łącząca wiele wyspecjalizowanych układów krzemowych i oferująca przepustowości o jakich użytkownik PC może jedynie pomarzyć. NVIDIA uchyliła niedawno rąbka tajemnicy na temat budowy procesora Vera oraz architektury rdzeni Arm Olympus. Zapraszam zatem na szczegółowe omówienie działania tych zaawansowanych jednostek CPU.

Deepfake przestały być ciekawostką z laboratoriów uczelni technicznych. Trafiają do serwisów informacyjnych, kampanii dezinformacyjnych i skrzynek redakcyjnych szybciej, niż dziennikarze zdążą je zweryfikować ręcznie. Na SIGGRAPH 2026 NVIDIA zaprezentowała odpowiedź na ten problem, czyli mikroserwis, który ma pomóc redakcjom i platformom streamingowym odróżnić materiał nagrany kamerą od tego wygenerowanego przez modele dyfuzyjne.

Jeszcze w 2024 roku Linus Torvalds nazwał większość marketingu wokół sztucznej inteligencji pustym szumem. Dwa lata później broni obecności AI w procesie recenzji kodu jądra Linuksa, i to w ostrych słowach. Powodem sporu na liście mailingowej kernela stał się Sashiko, czyli system analizujący łatki, stworzony przez inżyniera Google. Część deweloperów chce ograniczyć jego komentarze. Twórca Linuksa nie zostawia wątpliwości, po czyjej stronie stoi.

Komisja Europejska zamknęła kolejny etap sporu z Google o egzekwowanie aktu o rynkach cyfrowych, czyli unijnej regulacji nakładającej na największe platformy cyfrowe obowiązek równego traktowania konkurencji. Bruksela wydała dwie wiążące decyzje. Jedną dotyczącą systemu Android, drugą danych zbieranych przez wyszukiwarkę Google. Obie sprawy toczyły się od stycznia i doczekały się konkretnych terminów wdrożenia oraz mechanizmów kontrolnych.

Wtorkowa sesja na Wall Street zapisze się w historii IBM jako jedna z najgorszych w ponad stuletniej działalności spółki. Koncern, który przez ostatnie dwa lata budował narrację o odrodzeniu dzięki AI, mainframe'om IBM Z i konsultingowi, opublikował wstępne dane finansowe osiem dni przed planowanym terminem. Rynek zareagował gwałtowną wyprzedażą, a fala spadków rozlała się na cały sektor oprogramowania korporacyjnego.

W maju Meta rozstała się z około ośmioma tysiącami pracowników. Jedna dziesiąta globalnego zatrudnienia poszła pod nóż w ramach reorganizacji, którą kierownictwo tłumaczyło rosnącymi wydatkami na AI. Przy okazji przenoszono tysiące ludzi do nowych zespołów zajmujących się AI. Część zwolnionych w pozwie stawia pytanie, które dotąd rzadko padało wprost, kto naprawdę wybierał nazwiska na liście do zwolnienia, menedżerowie czy algorytm.

Uniwersytet Chicago zakazuje używania laptopów, tabletów i telefonów na zajęciach dla pierwszorocznych studentów prawa, próbując pogodzić naukę samodzielnego myślenia z rosnącą rolą sztucznej inteligencji w zawodzie prawnika. Decyzja zbiega się w czasie ze skandalem na Brown University, gdzie średnia z egzaminu zdalnego wystrzeliła z 70 do 96 punktów po podejrzeniu masowego wykorzystania ChatGPT. Podobnie było na Berkeley University.

Polski model językowy Bielik teksty opanował już dwa lata temu, obrazu jednak wciąż nie rozumie. Fundacja SpeakLeash rusza więc z aplikacją mobilną Obywatel Bielik, czyli narzędziem, przez które każdy może przesłać zdjęcie z opisem i realnie wpłynąć na trening pierwszego rodzimego modelu wizyjnego. Projekt zbierał materiały jeszcze przed premierą aplikacji. Czy polska AI dogoni rywali w rozpoznawaniu obrazu osadzonego w lokalnym kontekście?

Satya Nadella rzadko krytykuje spółki Microsoftu, a ma on udziały zarówno w OpenAI, jak i w Anthropicu. Tym bardziej zaskakuje wpis, jaki szef koncernu opublikował w niedzielę na swoim blogu. Nadella przekonuje, że przedsiębiorstwa korzystające z komercyjnych modeli językowych płacą za nie dwukrotnie. Raz w dolarach za tokeny, drugi raz oddając dostawcy wiedzę, której nikt inny by od nich nie kupił. To samo mówią inwestorzy pokroju Jasona Calacanisa i szef Palantira Alex Karp.

Kilka dni temu na stronie firmy Intel pojawiła się informacja o nowej rodzinie procesorów - Starfire. Część sloganu brzmi w tym przypadku: "Stworzone z myślą o ekstremalnych warunkach". Tak naprawdę przedsiębiorstwo w opisie tej serii wskazuje na przestrzeń kosmiczną, a konkretniej na wytrzymałość jednostek na tym poziomie. Do tego możemy liczyć na wydajną obsługę AI - a to wszystko przy odpowiednio niewielkim rozmiarze i poborze mocy.

Sztuczna inteligencja wciąż wywiera całkiem mocny wpływ na cały świat. Widoczne jest to np. w centrach danych, które stale pochłaniają coraz więcej energii. Nie tak dawno mogliśmy przeczytać, że w 2025 r. serwerownie w samej Irlandii odpowiadały za zużycie 23% krajowej energii elektrycznej (7663 GWh). W tym samym państwie Intel sporo inwestuje w swój kampus, aby zwiększyć jego moce przerobowe do produkcji chipów dla AI. Wartość inwestycji to kilka miliardów dolarów.

DDR5 jest standardem w nowych komputerach, jednak rynek pamięci nie działa jak przełącznik, który z dnia na dzień odcina starsze rozwiązania. DDR4 nadal więc ma ogromną bazę urządzeń i trafia do tańszych platform, elektroniki użytkowej czy rozwiązań przemysłowych. Najnowsze dane od Nanya Technology dobrze pokazują, że starsze pamięci wcale nie są jeszcze na bocznym torze. Wręcz przeciwnie, obecna sytuacja w branży może działać na ich korzyść.

Relacje Elona Muska i Sama Altmana od lat oscylują między współpracą a otwartą wrogością, ale rzadko przybierają formę tak jawnej publicznej przepychanki jak w minioną sobotę. Powodem najnowszej odsłony sporu nie jest tym razem żaden z ich własnych projektów, lecz pozew, który Apple złożyło przeciwko OpenAI. Musk i Altman wymienili złośliwości na X. Ich rywalizacja toczy się teraz na kilku frontach jednocześnie: sądowym, giełdowym i technologicznym.

Procesory od Apple przez lata kojarzyły się głównie z energooszczędnością, świetną integracją sprzętu z systemem i imponującą wydajnością. Teraz jednak coraz wyraźniej widać, że to sztuczna inteligencja najmocniej wpływa na harmonogram i ogólną budowę kolejnych układów dla komputerów Mac. Co więcej, gigant ma nawet przestawić całą mapę produktową pod AI i pominąć część generacji M6 w droższych komputerach.

AI rozwija się szybciej, niż państwa potrafią pisać przepisy, budować kompetencje i kontrolować firmy dostarczające najbardziej zaawansowane modele. Właśnie ten rozdźwięk opisuje nowy raport ONZ, który porządkuje debatę o AI bez marketingowego szumu i bez tanich wizji apokalipsy. W centrum znalazły się luki w nadzorze, bezpieczeństwie oraz dostępie do mocy obliczeniowej, bo to one coraz częściej decydują o realnym układzie sił na rynku nowych technologii.

Afera wokół Anthropic pokazuje coś bardzo niewygodnego. Walka o przewagę zeszła do poziomu klienta instalowanego na komputerze programisty. Claude Code miał po cichu oznaczać część użytkowników z Chin i tych, którzy korzystali z podejrzanych bramek API. Oficjalne tłumaczenie mówi o obronie przed resellerami i kopiowaniem modeli. Problem leży gdzie indziej. Narzędzie z dostępem do plików, powłoki i repozytorium zaczęło ukrywać własne zachowanie.

Meta reklamuje wizję agentów AI, które mają pisać kod, wykonywać zadania za użytkownika i w końcu uzasadnić potężne wydatki na centra danych. Niestety wewnętrzny obraz firmy coraz słabiej pasuje do marketingu. Z doniesień wynika, że Mark Zuckerberg podczas spotkania z pracownikami otwarcie przyznał, iż rozwój agentowych systemów nie przyspieszył tak, jak zakładali menedżerowie spółki. To ustawia w innym świetle zwolnienia, roszady i cały pośpiech wokół AI.

Kyndryl opublikował drugą edycję People Readiness Report. Badanie Edelman Intelligence objęło 1100 liderów biznesowych i technologicznych z ośmiu krajów (Brazylia, Francja, Hiszpania, Indie, Japonia, Niemcy, USA, Wielka Brytania) i sześciu branż: bankowości, ubezpieczeń, produkcji, telekomunikacji, ochrony zdrowia oraz energetyki. Wynik: adopcja AI rośnie szybciej niż zdolność organizacji do wykorzystania jej potencjału.

Chiński producent UBTECH otworzył przedsprzedaż serii uWorld U1, w której najtańszy model kosztuje ok. 17,6 tys. USD. Firma ogłosiła, że pierwsza fala zamówień przekroczyła 10 tys. sztuk, a dostawy ruszą do 15 września. To pierwszy pełnowymiarowy humanoid zdolny do skalowalnej produkcji . Z 88 stopniami swobody, lokalnie szyfrowanym magazynem pamięci i opcją personalizacji wyglądu. Unitree G1, Tesla Optimus Gen 3 czy Figure 02 mają solidną konkurencję.